【李宏毅ML學(xué)習(xí)筆記】 Lec-2 Regression

regression problem舉例

  1. 股票預(yù)測系統(tǒng)
    Input : 近十年來股市數(shù)據(jù)
    output : 某只股票的未來增長趨勢

  2. 自動駕駛系統(tǒng)
    Input : 無人車監(jiān)測到的各種sensor data
    output :方向盤角度

  3. 推薦系統(tǒng)
    Input : 使用者A 商品B
    output :使用者A購買商品B可能性


    image.png

案例分析 - 預(yù)測某只神奇寶貝進(jìn)化后的cp值

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input : 各項屬性 xcp xhp等
output : 進(jìn)化后的cp值

Step 1 確立model

model選擇簡單線性模型y=wx+b ,w、b是任意參數(shù),故這個model下的fucntion數(shù)量無窮無盡。
我們需要找到這個model下function set中最合理的function

image.png

線性模型直觀理解 : 每個屬性值乘以其對應(yīng)權(quán)重加和(wx)再修正偏差(bias)

未完待續(xù) ...

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