今年以來(lái)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品得到空前的關(guān)注，很多人都在談數(shù)據(jù)產(chǎn)品，我也來(lái)了解一下。
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什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品呢？
疫情期間，大家每天盯著看的疫情動(dòng)態(tài)圖，其實(shí)就是一款非常棒的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)產(chǎn)品，就是為用戶的業(yè)務(wù)目標(biāo)，所提供數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品，例如，丁香醫(yī)生疫情動(dòng)態(tài)圖。
那么數(shù)據(jù)產(chǎn)品與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報(bào)表，有什么不同呢？從下圖可看出，一個(gè)數(shù)字是沒什么意義的，成為信息、知識(shí)之后的數(shù)據(jù)才有意義，而數(shù)據(jù)報(bào)表更多的是展示數(shù)據(jù)，處于信息或知識(shí)階段；數(shù)據(jù)產(chǎn)品，就需要為用戶提供智慧，即為業(yè)務(wù)目標(biāo)提供決策依據(jù)或推薦依據(jù)。
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數(shù)據(jù)產(chǎn)品的由來(lái)及興起
說(shuō)到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的由來(lái)，先了解一下企業(yè)信息化“諾蘭階段模型”。具體可查看之前的文章大數(shù)據(jù)大能量：諾蘭階段模型
初始階段，人工記錄信息
擴(kuò)展階段，計(jì)算機(jī)記錄信息
控制階段，計(jì)算機(jī)大量擴(kuò)展之后，企業(yè)開始控制計(jì)算機(jī)的數(shù)量，即成本
集成階段，把內(nèi)部每個(gè)部門的做集成
數(shù)據(jù)管理階段，意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，建設(shè)數(shù)據(jù)管理體系
成熟階段，信息系統(tǒng)滿足企業(yè)各個(gè)層次的需求
計(jì)算機(jī)的普及，企業(yè)信息化多年的發(fā)展，信息數(shù)據(jù)得到積累；再加上最近幾年來(lái)toB產(chǎn)品的崛起，越來(lái)越多的企業(yè)及高管意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，想要把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可輔助決策或促進(jìn)營(yíng)銷的工具；另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)解決了從存儲(chǔ)、到處理分享、再到可視化的技術(shù)瓶頸。故，數(shù)據(jù)產(chǎn)品得到了興起。
根據(jù)第十批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能量評(píng)測(cè)，可以看出，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的主要方向?yàn)椋簲?shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)分析工具、應(yīng)用解決方案。而最主要的應(yīng)用方向?yàn)橛脩粜袨榉治?、推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷等，就是常說(shuō)的“人找物（推薦系統(tǒng)）、物找人（精準(zhǔn)營(yíng)銷）”的業(yè)務(wù)目標(biāo)。
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數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)生，就是為業(yè)務(wù)目標(biāo)服務(wù)的，所以要首先弄清楚業(yè)務(wù)目標(biāo)是什么。從大的方面來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是讓做決策的人獲得決策所需要的數(shù)據(jù)，從而做出更科學(xué)更有依據(jù)的決策。從更具體的內(nèi)容來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品可能就是幫助做營(yíng)銷，比如，某商品推廣平臺(tái)需要提高交易額，就需要提高轉(zhuǎn)化率，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品則提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持及數(shù)據(jù)跟蹤展示。數(shù)據(jù)支持，就包括有關(guān)商品信息、用戶信息、用戶行為數(shù)據(jù)以及相互之間的匹配關(guān)系；數(shù)據(jù)跟蹤展示，一方面是匹配的數(shù)據(jù)，另一方面是交易額相關(guān)的交易額、交易頻次、交易人群等數(shù)據(jù)監(jiān)控，以跟蹤數(shù)據(jù)產(chǎn)品是否達(dá)到預(yù)期的業(yè)務(wù)目標(biāo)。
從業(yè)務(wù)分析角度來(lái)說(shuō)
數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分析流程主要有：
1、理解業(yè)務(wù)
以鮮花線上商店為例，業(yè)務(wù)目標(biāo)為七夕期間交易額較上月增長(zhǎng)30%。這是短期的產(chǎn)品目標(biāo)，而梳理成數(shù)據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)需求，則為，監(jiān)控商品的每個(gè)月/每天的交易情況，以幫助業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)整營(yíng)銷策略。
2、拆解成指標(biāo)，即數(shù)據(jù)字典
根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解指標(biāo)：
商品交易額：每個(gè)商品每月的交易金額
交易量：每個(gè)商品每月的交易數(shù)量
售后量：每個(gè)商品售后的商品數(shù)量及占比
新用戶交易額：第一次購(gòu)買的用戶每月的交易總額，一個(gè)新用戶在一個(gè)月內(nèi)購(gòu)買了兩次，也是新用戶交易額
老用戶交易額：兩次及兩次以上購(gòu)買的用戶每月的交易總額
3、建立全視角的分析框架，即數(shù)據(jù)分析地圖
4、形成數(shù)據(jù)看板
從宏觀、單個(gè)商品等角度展示交易額、交易量、售后量、新用戶交易額、老用戶交易額，并進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，描述其情況。以提供給業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行商品上架、下架處理，提供給銷售部門進(jìn)行新用戶推廣或老用戶激活的營(yíng)銷策略調(diào)整。
這也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的最終的價(jià)值所在。
從產(chǎn)品落地的角度來(lái)說(shuō)
1、梳理統(tǒng)計(jì)目標(biāo)
商品交易額：每個(gè)商品每月的交易金額
交易量：每個(gè)商品每月的交易數(shù)量
售后量：每個(gè)商品售后的商品數(shù)量及占比
新用戶交易額：第一次購(gòu)買的用戶每月的交易總額，一個(gè)新用戶在一個(gè)月內(nèi)購(gòu)買了兩次，也是新用戶交易額
老用戶交易額：兩次及兩次以上購(gòu)買的用戶每月的交易總額
2、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)
（1）按商品統(tǒng)計(jì)
（2）統(tǒng)計(jì)交易額、交易量、售后量
（3）區(qū)分新老用戶，即當(dāng)月第一次購(gòu)買則為新用戶
（4）以防后續(xù)需要按天統(tǒng)計(jì)，則先按天埋點(diǎn)，再按月匯總
3、數(shù)據(jù)收集
每天收集每個(gè)商品、每類用戶的交易數(shù)據(jù)和售后數(shù)據(jù)，并存續(xù)、備份
4、數(shù)據(jù)處理分析
根據(jù)統(tǒng)計(jì)目標(biāo)，按月、按每類用戶、單個(gè)商品及全部商品進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
5、數(shù)據(jù)展示
根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。
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最后
最后重點(diǎn)重復(fù)一下，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，一定是要基于業(yè)務(wù)目標(biāo)而進(jìn)行產(chǎn)品規(guī)劃的，切不可貪圖多，而過(guò)度收集數(shù)據(jù)、過(guò)度設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的可視化，這樣往往會(huì)適得其反，造成決策人員、業(yè)務(wù)人員如法使用你的產(chǎn)品。
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【一個(gè)小目標(biāo)】59/365，記錄產(chǎn)品之路的思考，多看多想多反思，做一個(gè)講故事的人，講一個(gè)好故事。
