繪制 min-mean-max plot

這種類似的函數(shù)使用的是實現(xiàn)，其中是我們選擇的置信區(qū)間，也可以選擇，置信區(qū)間是標準差。

根據我們實際需求，我們要求實現(xiàn)的的繪制，相關文獻如下[1]:

minmeanmax.png

但是我們需要和繪制區(qū)間，因此，這里需要對已經下載的進行代碼修改。
經過探索發(fā)現(xiàn)這個函數(shù)實現(xiàn)在的文件中，經過在文件中對pointplot()函數(shù)的搜索，找到_PointPlotter,再對其進行搜索，找到_CategoricalStatPlotter,發(fā)現(xiàn)_PointPlotter繼承了_CategoricalStatPlotter這個類，因此繼續(xù)搜索_CategoricalStatPlotter，找到了estimate_statistic()函數(shù)下的對判斷實現(xiàn)。如下圖:

ci.png

這個是我已經修改好的函數(shù)，但是這樣是不可以的，詳見stackoverflow。根據上面的提示，我進行了如下操作:

1. Github下載seaborn的原始代碼。
2. 放在文件夾下。
3. 在對應的文件中修改相應的代碼。
4. 使用python setup.py develop生成對應開發(fā)者模式的代碼。

這樣就可以在我的電腦生成對應的圖像了。如下圖

minmax.png

notes:

1. 為了使用這個修改版本的seaborn,必須卸載原始路徑下的seaborn,pip uninstall seaborn。

2. 將修改后的路徑加入到環(huán)境變量中。

3. 這個只能是自己能使用，如果做出貢獻，可以github給作者留言，添加這樣的代碼。

4. 如果自己有小的需求，也可以通過這樣方式對庫進行修改。

[1] Ayad Ali Faris B., Ahmed H. A.-S., Adrian O., Anna J. and Adriana M. (2016). "Estimation of Evapotranspiration Using SEBAL Algorithm and Landsat-8 Data—A Case Study: Tatra Mountains Region." Journal of Geological Resource and Engineering 4(6).