一、Anaconda的安裝
Anaconda指的是一個開源的Python發(fā)行版本，其包含了conda、Python等180多個科學(xué)包及其依賴項，可以用于在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，并能夠在不同的環(huán)境之間切換。
https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
1、官網(wǎng)選擇Windows版本的Anaconda下載
如果你的計算機上已經(jīng)安裝了 Python，安裝Anaconda（基于python2或者python3）都不會有所沖突。實際上，腳本和程序使用的默認 Python 是 Anaconda 附帶的 Python。
2、下載好了Anaconda文件，再用管理員權(quán)限進行運行安裝，基本上一路上都是按照默認選項，不過默認路徑一般是C盤的用戶文件夾，可以再D盤新建一個文件夾（文件夾名稱一定要是英文的）來作為安裝的路徑。
3、完成安裝在電腦最左下角進入所有應(yīng)用，可以找到已經(jīng)安裝好的Anaconda3（當然有些程序是我后面安裝上去的）
二、安裝Tensorflow
1、在電腦最左下角進入所有應(yīng)用，可以找到已經(jīng)安裝好的Anaconda3，使用管理員權(quán)限運行Anaconda Prompt終端
2、安裝tensorflow
conda create -n pytorch python=3.6#pytorch為環(huán)境名，這里創(chuàng)建python3.6版
?activate tensorflow#? 切換到pytorch環(huán)境
conda install tensorflow #安裝CPU版本的tensorflow
conda install tensorflow-gpu#安裝GPU版本的tensorflow （前提是你的筆記本自帶英偉達的顯卡）
3、驗證輸入python 進入
import tensorflow # 不報錯即可
4、配置 Jupyter Notebook
新建的環(huán)境是沒有安裝安裝ipykernel的所以無法注冊到Jupyter Notebook中，所以先要準備下環(huán)境
?conda install ipykernel#安裝ipykernel（還是在tensorflow 環(huán)境下）
python -m ipykernel install --name tensorflow --display-name "?Tensorflow for Deeplearning"#寫入環(huán)境
下一步就是定制 Jupyter Notebook
?activate base#切換回基礎(chǔ)環(huán)境
?jupyter notebook --generate-config#創(chuàng)建jupyter notebook配置文件，這里會顯示創(chuàng)建jupyter_notebook_config.py的具體位置。
打開文件，修改
c.NotebookApp.notebook_dir = '' 默認目錄位置
c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 100000000 這個改大一些否則有可能報錯
5、至此 tensorflow 的開發(fā)環(huán)境安裝完成，可以在開始菜單中打開Jupyter Notebook 在New 菜單中創(chuàng)建文件時選擇Tensorflow for Deeplearning?創(chuàng)建tensorflow的相關(guān)開發(fā)環(huán)境了。
三、安裝Pytorch
Pytorch的安裝與tensorflow的命令類似，只需要將tensorflow改為pytorch即可。
如果出現(xiàn)來問題可留言給我，我到時候會查看并回復(fù)。
