特征提取過程:
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First Order Statistics(19 features)
一階統(tǒng)計(jì)量通過常用和基本度量來描述由掩模定義的圖像區(qū)域內(nèi)的體素強(qiáng)度的分布。- Energy:衡量圖像中體素值的大小。
- Total Energy:是能量特征的值，其由體素的體積（立方毫米）縮放。
- Entropy:熵指定圖像值中的不確定性/隨機(jī)性。它測量編碼圖像值所需的平均信息量。
- Minimum: ROI(感興趣區(qū)域)中的灰度值的最小值
- Maximum: ROI內(nèi)的最大灰度強(qiáng)度。
- Mean: ROI內(nèi)的中位灰度強(qiáng)度。
- Range:ROI中的灰度值范圍。
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Shape-based(16 features)
在這組特征中，包括ROI的三維大小和形狀的描述符。 這些特征獨(dú)立于ROI中的灰度級(jí)強(qiáng)度分布，因此僅在非衍生圖像和掩模上計(jì)算。- Mesh Volume:通過ROI的三角形網(wǎng)格計(jì)算體積
- Voxel Volume:通過將ROI中的體素的數(shù)量乘以單個(gè)體素體積來近似計(jì)算,這是一個(gè)不太精確的體積近似值.
- Surface Area: 表面積
- Surface Area to Volume ratio:表面積與體積比
- Sphericity: 球形度是腫瘤區(qū)域相對于球體形狀圓度的量度。
- Compactness 1:與球形度相似，這是腫瘤形狀相對于球體（最緊湊）的緊湊程度的量度。
- Compactness 2:與球形度和Compactness 1類似，Compactness 2是腫瘤形狀相對于球體（最緊湊）的緊湊程度的度量。
- Spherical Disproportion:球形比例
- Maximum 3D diameter(Feret Diameter):最大3d直徑,最大3D直徑定義為腫瘤表面網(wǎng)格頂點(diǎn)之間的最大成對歐幾里德距離。
- Maximum 2D diameter (Slice):最大2d直徑,最大2D直徑（切片）定義為行 - 列（通常是軸向）平面中腫瘤表面網(wǎng)格頂點(diǎn)之間的最大成對歐幾里德距離。
- Maximum 2D diameter (Column):最大2D直徑（列）定義為行切片（通常是冠狀）平面中腫瘤表面網(wǎng)格頂點(diǎn)之間的最大成對歐幾里德距離。
- Maximum 2D diameter (Row):最大2D直徑（行）定義為柱切片（通常為矢狀）平面中腫瘤表面網(wǎng)格頂點(diǎn)之間的最大成對歐幾里德距離。
- Minor Axis Length:此特征產(chǎn)生ROI封閉橢球的第二大軸長度
- Least Axis Length:此特征產(chǎn)生ROI封閉橢球的最小軸長度，并使用最大主成分計(jì)算
- Elongation:伸長率顯示ROI形狀中兩個(gè)最大主要成分之間的關(guān)??系。
- Flatness:平直度顯示ROI形狀中最大和最小主要組件之間的關(guān)系
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Gray Level Cooccurence Matrix(24 features):灰度共生矩陣（GLCM，Gray-Level Co-occurrence Matrix）,灰度共生矩陣就是一種通過研究灰度的空間相關(guān)特性來描述紋理的常用方法。 -
Gray Level Run Length Matrix(16 features):灰度級(jí)長矩陣,其中每個(gè)元素（i，j）描述了灰度級(jí)在指定的方向上連續(xù)出現(xiàn)的次數(shù)。 -
Gray Level Size Zone Matrix(16 features):灰度及帶矩陣(GLSZM)是Thibault矩陣的初級(jí)形態(tài)，是紋理特征的高級(jí)統(tǒng)計(jì)矩陣，是醫(yī)學(xué)影像分析利器。具體來說，GLSZM在表征紋理一致性、非周期性或斑點(diǎn)狀紋理效果顯著，在對細(xì)胞核、真皮、道路質(zhì)量（瀝青道路）和PET影像紋理方面比粒度、行程矩陣、共生矩陣有更好的性能。 -
Neigbouring Gray Tone Difference Matrix(5 features):鄰域灰度差分矩陣 -
Gray Level Dependence Matrix(14 features)
特征提取:
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參考
- 影像組學(xué)學(xué)習(xí)筆記
- 影像組學(xué)
- 入門教程 Computational resources for radiomics
- Gray-level size zone matrix，灰度區(qū)域大小矩陣
- 灰度共生矩陣（GLCM，Gray-Level Co-occurrence Matrix）
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