??AI(人工智能)主要分為感知、理解、決策三部分。而其中的理解，在圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中被稱作圖像分析(或者叫做圖像理解)。國際上做這個(gè)方向比較出名的就是斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室（SAIL）主管李飛飛教授。而所謂的理解，就是理解圖像背后的深層次含義，最終目標(biāo)是像人一樣，看一張老照片，可能會(huì)讓你留下眼淚(所包含的信息量巨大，如何來衡量其中的信息來讓計(jì)算機(jī)知道呢？)?，F(xiàn)在李飛飛團(tuán)隊(duì)所做的成果能夠理解各個(gè)物品之間的事物關(guān)系。
??對(duì)圖像的處理也分為三個(gè)等級(jí)：低級(jí)處理、中級(jí)處理、高級(jí)處理。
??低級(jí)處理：主要是對(duì)圖片進(jìn)行一些簡單的操作，像降低噪聲、增強(qiáng)對(duì)比度和圖像尖銳化。降低噪聲可以用濾波。圖像增強(qiáng)的原則是處理某個(gè)給定的圖像，使其結(jié)果較源圖像更便于后續(xù)的操作與應(yīng)用，主要解決由于圖像的灰度級(jí)范圍較小造成的對(duì)比度較低的問題，目的就是將輸出圖像的灰度級(jí)放大到指定的程度，使得圖像中的細(xì)節(jié)看起來增加清晰。銳化圖像特征，如：邊緣(edges)、邊界(boundaries)、對(duì)比度(contrast)等，使得圖像獲得更好的顯示效果或更便于圖像分析。
??中級(jí)處理：涉及諸多任務(wù)，如把一副圖像分為不同區(qū)域或目標(biāo)，也就是圖像分割領(lǐng)域做的事情，以使得其更好被識(shí)別，分類，也可以稱之為目標(biāo)檢測(cè)。
??高級(jí)處理：也就是上文說到的理解圖像，為什么理解這么難呢？因?yàn)槿祟惗己茈y做到這件事情，就像一萬個(gè)讀者眼中，就有一萬個(gè)哈姆雷特。雖然數(shù)字圖像處理這一領(lǐng)域建立在數(shù)學(xué)和概率公式表示的基礎(chǔ)之上，但人的直覺和分析在選擇一種技術(shù)而不選擇另一種技術(shù)時(shí)會(huì)其核心作用。其實(shí)整個(gè)科學(xué)領(lǐng)域都是這樣。
計(jì)算機(jī)視覺系列
??這個(gè)系列的文章來自東北大學(xué) 魏穎教授的圖像處理課程筆記：
- 數(shù)字圖像處理(一)緒論
- 數(shù)字圖像處理(二)數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)
- 數(shù)字圖像處理(三)圖像的變換
- 數(shù)字圖像處理(四) 數(shù)字增強(qiáng)
- 數(shù)字圖像處理(五) 圖像復(fù)原
- 數(shù)字圖像處理(六) 圖像壓縮
- 數(shù)字圖像處理(七) 圖像分割
- 東北大大學(xué)研究生課程-數(shù)字圖像處理-期末資料匯總
- 目標(biāo)檢測(cè)之R-CNN、Faster R-CNN入門
- 基于FNC(全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))及PASCAL-VOC數(shù)據(jù)集做圖像語義分割(附代碼)
- 圖像分割之硬幣、銷釘、大米代碼詳解
- 最大熵圖像復(fù)原方法原理(附完整代碼)
- 雙邊濾波方法原理與代碼實(shí)踐(附完整代碼)
- 基于OpenCV的紅綠燈識(shí)別代碼解析
計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)
??下文所有文章都來自網(wǎng)易云課堂《Opencv計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)》的學(xué)習(xí)筆記。
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn) (一) 開個(gè)視覺實(shí)戰(zhàn)專欄
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)(二）圖像基本操作
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)(三）閾值與平滑處理
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)(四）圖像形態(tài)學(xué)操作
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)(五）圖像梯度計(jì)算
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)(六）邊緣檢測(cè)
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)(七）圖像金字塔與輪廓檢測(cè)
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)(八）直方圖與傅里葉變換
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)(九）信用卡數(shù)字識(shí)別項(xiàng)目(附完整代碼)
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)(十）圖像特征harris角點(diǎn)檢測(cè)(附完整代碼)
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)(十一）Scale Invariant Feature Transform（SIFT）(附完整代碼)
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)(十二）全景圖像拼接(附完整代碼)
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)(十三）停車場(chǎng)車位識(shí)別(附完整代碼)
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)(十四）答題卡識(shí)別 (附完整代碼)
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)(十五）背景建模 (附完整代碼)
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)(十六）光流估計(jì) (附完整代碼)
- 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)(十七）OpenCV的DNN模型 (附完整代碼)
??本專欄目的在于傳遞和分享更多信息，并不代表本平臺(tái)贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)，如有引用，版權(quán)歸原作者所有，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們刪除。
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