數(shù)據(jù)分析
作為金融從業(yè)者，我對(duì)用戶特征很感興趣，我很好奇究竟什么人會(huì)在我們平臺(tái)貸款，這些人具有什么特點(diǎn)，這些人資質(zhì)怎么樣呢，到底應(yīng)不應(yīng)該給他們貸款呢。
如果想知道這些問題的答案，單純的猜想是不夠的，需要對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，讓數(shù)據(jù)來說話。
而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，僅僅會(huì)敲代碼是不夠的，需要了解數(shù)據(jù)特征，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
常用Python數(shù)據(jù)分析庫:
- Numpy 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單運(yùn)算，比如找出數(shù)組中最大值，數(shù)組之間計(jì)算。
- Pandas 在Numpy基礎(chǔ)上提供了更強(qiáng)大的功能，比如對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組、數(shù)組之間的連接。
- Seaborn 圖形化工具庫。
- Bokeh 制作類似D3.js簡(jiǎn)潔漂亮的交互可視化圖片庫。
- Scikit-learn 機(jī)器學(xué)習(xí)庫。
FICO分?jǐn)?shù)
FICO分?jǐn)?shù)，來源于美國(guó)，可以簡(jiǎn)單的理解為個(gè)人信用分，這個(gè)分值是根據(jù)個(gè)人信用報(bào)告(可以是人行征信報(bào)告)通過數(shù)學(xué)模型計(jì)算得出，分值越高代表信用越好。
Apache Tomcat命名由來
Tomcat:首先會(huì)讓人聯(lián)想到cat 貓，tomcat代表雄貓，也代表F14(雄貓戰(zhàn)斗機(jī))，作者起Tomcat是希望它能向雄貓那樣照顧自己(依靠大家而不是自己來發(fā)展壯大)。
Catalina:轟炸機(jī)，但是這里指的是Catalina Island 圣卡塔利娜島，作者雖然沒有去過這個(gè)島但一直很喜歡這個(gè)島。
