1.算法題目

給定一個排序數(shù)組，你需要在 原地 刪除重復出現(xiàn)的元素，使得每個元素只出現(xiàn)一次，返回移除后數(shù)組的新長度。

不要使用額外的數(shù)組空間，你必須在 原地 修改輸入數(shù)組 并在使用 O(1) 額外空間的條件下完成。

示例 1:

給定數(shù)組 nums = [1,1,2], 

函數(shù)應該返回新的長度 2, 并且原數(shù)組 nums 的前兩個元素被修改為 1, 2。 

你不需要考慮數(shù)組中超出新長度后面的元素。

示例 2:

給定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],

函數(shù)應該返回新的長度 5, 并且原數(shù)組 nums 的前五個元素被修改為 0, 1, 2, 3, 4。

你不需要考慮數(shù)組中超出新長度后面的元素。

說明:

為什么返回數(shù)值是整數(shù)，但輸出的答案是數(shù)組呢?

請注意，輸入數(shù)組是以「引用」方式傳遞的，這意味著在函數(shù)里修改輸入數(shù)組對于調(diào)用者是可見的。

你可以想象內(nèi)部操作如下:

// nums 是以“引用”方式傳遞的。也就是說，不對實參做任何拷貝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函數(shù)里修改輸入數(shù)組對于調(diào)用者是可見的。
// 根據(jù)你的函數(shù)返回的長度, 它會打印出數(shù)組中該長度范圍內(nèi)的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}

2.算法思路

算法思路：

1. 暴力法：從數(shù)組末尾開始遍歷數(shù)組，遍歷到重復項時，向前移動數(shù)組，算法時間復雜度是 O(n^2)；
2. 雙指針法：放置兩個指針 i 和 j，其中 i 是慢指針，表示當前有效數(shù)組的位置索引，j 是快指針，表示遍歷的數(shù)組位置；當 nums[j] == nums[i]時跳過重復項， 當nums[j] != nums[i]時已經(jīng)跳過了重復項，應該把 nums[j] 的值放到 nums[i + 1]里面，然后遞增 i，直到數(shù)組遍歷完成。

3.算法代碼

根據(jù)暴力法思路編寫的算法實現(xiàn)代碼如下：

    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        int len = nums.length;
        int newLen = len;
        for (int i = len - 1; i > 0; i --) {
            if (nums[i] == nums[i - 1]) {
                for (int j = i; j < len - 1; j ++) {
                    nums[j] = nums[j + 1];
                }
                newLen --;
            }
        }
        return newLen;
    }

根據(jù)雙指針思路編寫的算法實現(xiàn)代碼如下：

    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        int len = nums.length;
        int i = 0;
        for (int j = 1; j < len; j ++) {
            if (nums[j] != nums[i]) {
                i ++;
                nums[i] = nums[j];
            }
        }
        return i + 1;
    }

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