一、 ?Python 基礎(chǔ) 62 例
1、? 十轉(zhuǎn)二
將十進(jìn)制轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制：
>>>?bin(10)
'0b1010'
2 、十轉(zhuǎn)八
十進(jìn)制轉(zhuǎn)換為八進(jìn)制：
>>>?oct(9)
'0o11'
3 、十轉(zhuǎn)十六
十進(jìn)制轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制：
>>>?hex(15)
'0xf'
4 、 字符串轉(zhuǎn)字節(jié)
字符串轉(zhuǎn)換為字節(jié)類型
>>>?s?="apple"
>>>?bytes(s,encoding='utf-8')
b'apple'
5 、轉(zhuǎn)為字符串
字符類型、數(shù)值型等轉(zhuǎn)換為字符串類型
>>>?i?=100
>>>?str(i)
'100'
6 、十轉(zhuǎn)ASCII
十進(jìn)制整數(shù)對應(yīng)的 ASCII 字符
>>>?chr(65)
'A'
7 、ASCII轉(zhuǎn)十
ASCII字符對應(yīng)的十進(jìn)制數(shù)
>>>?ord('A')
65
8、 轉(zhuǎn)為字典
創(chuàng)建數(shù)據(jù)字典的幾種方法
>>>?dict()
{}
>>>?dict(a='a',b='b')
{'a':'a','b':'b'}
>>>?dict(zip(['a','b'],[1,2]))
{'a':1,'b':2}
>>>?dict([('a',1),('b',2)])
{'a':1,'b':2}
9 、轉(zhuǎn)為浮點(diǎn)類型
整數(shù)或數(shù)值型字符串轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)
>>>?float(3)
3.0
如果不能轉(zhuǎn)化為浮點(diǎn)數(shù)，則會報(bào)ValueError:
>>>?float('a')
Traceback?(most?recent?call?last):
File"<pyshell#7>",?line1,in
float('a')
ValueError:?couldnotconvert?string?to?float:'a'
10 、 轉(zhuǎn)為整型
int(x, base =10)
x 可能為字符串或數(shù)值，將 x 轉(zhuǎn)換為整數(shù)。
如果參數(shù)是字符串，那么它可能包含符號和小數(shù)點(diǎn)。如果超出普通整數(shù)的表示范圍，一個長整數(shù)被返回。
>>>?int('12',16)
18
11、? 轉(zhuǎn)為集合
返回一個 set 對象，集合內(nèi)不允許有重復(fù)元素：
>>>?a?=?[1,4,2,3,1]
>>>?set(a)
{1,2,3,4}
12 、轉(zhuǎn)為切片
class?slice(start,?stop[,?step])
返回一個由 range(start, stop, step) 指定索引集的 slice 對象，代碼可讀性變好。
>>>?a?=?[1,4,2,3,1]
>>>?my_slice?=?slice(0,5,2)
>>>?a[my_slice]
[1,2,1]
13 、轉(zhuǎn)元組
tuple()?將對象轉(zhuǎn)為一個不可變的序列類型
>>>?a=[1,3,5]
>>>?a.append(7)
>>>?a
[1,3,5,7]
#禁止a增刪元素，只需轉(zhuǎn)為元組
>>>?t=tuple(a)
>>>?t
(1,3,5,7)
14 、轉(zhuǎn)凍結(jié)集合
創(chuàng)建不可修改的集合：
>>>?a?=?frozenset([1,1,3,2,3])
>>>?a#?a?無?pop,append,insert等方法
frozenset({1,2,3})
15、 商和余數(shù)
分別取商和余數(shù)
>>>?divmod(10,3)
(3,1)
16 、冪和余同時做
pow 三個參數(shù)都給出表示先冪運(yùn)算再取余：
>>>?pow(3,2,4)
1
17 、四舍五入
四舍五入，ndigits代表小數(shù)點(diǎn)后保留幾位：
>>>?round(10.045,2)
10.04
>>>?round(10.046,2)
10.05
18、 查看變量所占字節(jié)數(shù)
>>>?importsys
>>>?a?=?{'a':1,'b':2.0}
>>>?sys.getsizeof(a)#?變量占用字節(jié)數(shù)
240
19、 門牌號
返回對象的內(nèi)存地址
>>>?classStudent():
def__init__(self,id,name):
self.id?=?id
self.name?=?name
>>>?xiaoming?=?Student('001','xiaoming')
>>>?id(xiaoming)
2281930739080
20 、排序函數(shù)
排序：
>>>?a?=?[1,4,2,3,1]
#降序
>>>?sorted(a,reverse=True)
[4,3,2,1,1]
>>>?a?=?[{'name':'xiaoming','age':18,'gender':'male'},
{'name':'xiaohong','age':20,'gender':'female'}]
#按?age升序
>>>?sorted(a,key=lambdax:?x['age'],reverse=False)
[{'name':'xiaoming','age':18,'gender':'male'},
{'name':'xiaohong','age':20,'gender':'female'}]
21 、求和函數(shù)
求和：
>>>?a?=?[1,4,2,3,1]
>>>?sum(a)
11
#求和初始值為1
>>>?sum(a,1)
12
22 、計(jì)算表達(dá)式
計(jì)算字符串型表達(dá)式的值
>>>?s?="1?+?3?+5"
>>>?eval(s)
9
>>>?eval('[1,3,5]*3')
[1,3,5,1,3,5,1,3,5]
23、 真假
>>>?bool(0)
False
>>>?bool(False)
False
>>>?bool(None)
False
>>>?bool([])
False
>>>?bool([False])
True
>>>?bool([0,0,0])
True
24 、都為真
如果可迭代對象的所有元素都為真，那么返回?True，否則返回False
#有0，所以不是所有元素都為真
>>>?all([1,0,3,6])
False
#所有元素都為真
>>>?all([1,2,3])
True
25、 至少一個為真
接受一個可迭代對象，如果可迭代對象里至少有一個元素為真，那么返回True，否則返回False
#?沒有一個元素為真
>>>?any([0,0,0,[]])
False
#?至少一個元素為真
>>>?any([0,0,1])
True
26、 獲取用戶輸入
獲取用戶輸入內(nèi)容
>>>?input()
I'm?typing
"I'
m?typing"
27 、print 用法
>>>?lst?=?[1,3,5]
#?f?打印
>>>?print(f'lst:{lst}')
lst:?[1,3,5]
#?format?打印
>>>?print('lst:{}'.format(lst))
lst:[1,3,5]
28、 字符串格式化
格式化字符串常見用法
>>>?print("i?am?{0},age?{1}".format("tom",18))
i?am?tom,age18
>>>?print("{:.2f}".format(3.1415926))#?保留小數(shù)點(diǎn)后兩位
3.14
>>>?print("{:+.2f}".format(-1))#?帶符號保留小數(shù)點(diǎn)后兩位
-1.00
>>>?print("{:.0f}".format(2.718))#?不帶小數(shù)位
3
>>>?print("{:0>3d}".format(5))#?整數(shù)補(bǔ)零，填充左邊,?寬度為3
005
>>>?print("{:,}".format(10241024))#?以逗號分隔的數(shù)字格式
10,241,024
>>>?print("{:.2%}".format(0.718))#?百分比格式
71.80%
>>>?print("{:.2e}".format(10241024))#?指數(shù)記法
1.02e+07
29 、返回對象哈希值
返回對象的哈希值。值得注意，自定義的實(shí)例都可哈希：
>>>?classStudent():
def__init__(self,id,name):
self.id?=?id
self.name?=?name
>>>?xiaoming?=?Student('001','xiaoming')
>>>?hash(xiaoming)
-9223371894234104688
list,?dict,?set等可變對象都不可哈希(unhashable)：
>>>?hash([1,3,5])
Traceback?(most?recent?call?last):
File"<pyshell#71>",?line1,in
hash([1,3,5])
TypeError:?unhashable?type:'list'
30 、打開文件
返回文件對象
>>>?importos
>>>?os.chdir('D:/source/dataset')
>>>?os.listdir()
['drinksbycountry.csv','IMDB-Movie-Data.csv','movietweetings',
'titanic_eda_data.csv','titanic_train_data.csv']
>>>?o?=?open('drinksbycountry.csv',mode='r',encoding='utf-8')
>>>?o.read()
"country,beer_servings,spirit_servings,wine_servings,total_litres_of_pur
e_alcohol,continent\nAfghanistan,0,0,0,0.0,Asia\nAlbania,89,132,54,4.9,"
mode 取值表：
字符意義
'r'讀?。J(rèn)）
'w'寫入，并先截?cái)辔募?/p>
'x'排它性創(chuàng)建，如果文件已存在則失敗
'a'寫入，如果文件存在則在末尾追加
'b'二進(jìn)制模式
't'文本模式（默認(rèn)）
'+'打開用于更新（讀取與寫入）
31、 查看對象類型
class?type(name,?bases,?dict)
傳入?yún)?shù)，返回?object?類型：
>>>?type({4,6,1})
>>>type({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]})
>>>classStudent():
def__init__(self,id,name):
self.id?=?id
self.name?=?name
>>>?type(Student('1','xiaoming'))
32 、 兩種創(chuàng)建屬性方法
返回 property 屬性，典型的用法：
>>>?classC:
def__init__(self):
self._x?=None
defgetx(self):
returnself._x
defsetx(self,?value):
self._x?=?value
defdelx(self):
delself._x
#?使用property類創(chuàng)建?property?屬性
x?=?property(getx,?setx,?delx,"I'm?the?'x'?property.")
使用 C 類：
>>>?C().x=1
>>>?c=C()
#?屬性x賦值
>>>?c.x=1
#?拿值
>>>?c.getx()
1
#?刪除屬性x
>>>?c.delx()
#?再拿報(bào)錯
>>>?c.getx()
Traceback?(most?recent?call?last):
File"<pyshell#118>",?line1,in
c.getx()
File"<pyshell#112>",?line5,ingetx
returnself._x
AttributeError:'C'object?has?no?attribute'_x'
#?再屬性賦值
>>>?c.x=1
>>>?c.setx(1)
>>>?c.getx()
1
使用@property裝飾器，實(shí)現(xiàn)與上完全一樣的效果：
classC:
def__init__(self):
self._x?=None
????@property
defx(self):
returnself._x
????@x.setter
defx(self,?value):
self._x?=?value
????@x.deleter
defx(self):
delself._x
33、 是否可調(diào)用
判斷對象是否可被調(diào)用，能被調(diào)用的對象是一個callable?對象。
>>>?callable(str)
True
>>>?callable(int)
True
Student 對象實(shí)例目前不可調(diào)用：
>>>?classStudent():
def__init__(self,id,name):
self.id?=?id
self.name?=?name
>>>?xiaoming?=?Student(id='1',name='xiaoming')
>>>?callable(xiaoming)
False
如果?xiaoming能被調(diào)用 , 需要重寫Student類的__call__方法：
>>>?classStudent():
def__init__(self,id,name):
self.id?=?id
self.name?=?name
此時調(diào)用 xiaoming():
>>>?xiaoming?=?Student('001','xiaoming')
>>>?xiaoming()
I?can?be?called
my?nameisxiaoming
34、 動態(tài)刪除屬性
刪除對象的屬性
>>>?classStudent():
def__init__(self,id,name):
self.id?=?id
self.name?=?name
>>>?xiaoming?=?Student('001','xiaoming')
>>>?delattr(xiaoming,'id')
>>>?hasattr(xiaoming,'id')
False
35 、動態(tài)獲取對象屬性
獲取對象的屬性
>>>?classStudent():
def__init__(self,id,name):
self.id?=?id
self.name?=?name
>>>?xiaoming?=?Student('001','xiaoming')
>>>?getattr(xiaoming,'name')#?獲取name的屬性值
'xiaoming'
36、 對象是否有某個屬性
>>>?classStudent():
def__init__(self,id,name):
self.id?=?id
self.name?=?name
>>>?xiaoming?=?Student('001','xiaoming')
>>>?getattr(xiaoming,'name')#?判斷?xiaoming有無?name屬性
'xiaoming'
>>>?hasattr(xiaoming,'name')
True
>>>?hasattr(xiaoming,'address')
False
37、 isinstance
判斷object是否為classinfo的實(shí)例，是返回true
>>>?classStudent():
def__init__(self,id,name):
self.id?=?id
self.name?=?name
>>>?xiaoming?=?Student('001','xiaoming')
>>>?isinstance(xiaoming,Student)
True
38、 父子關(guān)系鑒定
>>>?classStudent():
def__init__(self,id,name):
self.id?=?id
self.name?=?name
>>>?classUndergraduate(Student):
pass
#?判斷?Undergraduate?類是否為?Student?的子類?
>>>?issubclass(Undergraduate,Student)
True
第二個參數(shù)可為元組：
>>>?issubclass(int,(int,float))
True
39 、所有對象之根
object 是所有類的基類
>>>?isinstance(1,object)
True
>>>?isinstance([],object)
True
40 、一鍵查看對象所有方法
不帶參數(shù)時返回當(dāng)前范圍內(nèi)的變量、方法和定義的類型列表；帶參數(shù)時返回參數(shù)的屬性，方法列表。
>>>?classStudent():
def__init__(self,id,name):
self.id?=?id
self.name?=?name
>>>?xiaoming?=?Student('001','xiaoming')
>>>?dir(xiaoming)
['__call__','__class__','__delattr__','__dict__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__gt__','__hash__','__init__','__init_subclass__','__le__','__lt__','__module__','__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','__weakref__','id','name']
41、 枚舉對象
Python 的枚舉對象
>>>?s?=?["a","b","c"]
>>>?fori,vinenumerate(s):
print(i,v)
0a
1b
2c
42 、創(chuàng)建迭代器
>>>?classTestIter():
def__init__(self,lst):
self.lst?=?lst
#?重寫可迭代協(xié)議__iter__
def__iter__(self):
print('__iter__?is?called')
returniter(self.lst)
迭代 TestIter 類：
>>>?t?=?TestIter()
>>>?t?=?TestIter([1,3,5,7,9])
>>>?foreint:
print(e)
__iter__iscalled
1
3
5
7
9
43 、創(chuàng)建range迭代器
range(stop)
range(start, stop[,step])
生成一個不可變序列的迭代器：
>>>?t?=?range(11)
>>>?t?=?range(0,11,2)
>>>?foreint:
print(e)
0
2
4
6
8
10
44 、反向
>>>?rev?=?reversed([1,4,2,3,1])
>>>?foriinrev:
print(i)
1
3
2
4
1
45、 打包
聚合各個可迭代對象的迭代器：
>>>?x?=?[3,2,1]
>>>?y?=?[4,5,6]
>>>?list(zip(y,x))
[(4,3),?(5,2),?(6,1)]
>>>?fori,jinzip(y,x):
print(i,j)
43
52
61
46、 過濾器
函數(shù)通過 lambda 表達(dá)式設(shè)定過濾條件，保留 lambda 表達(dá)式為True的元素：
>>>?fil?=?filter(lambdax:?x>10,[1,11,2,45,7,6,13])
>>>?foreinfil:
print(e)
11
45
13
47、 鏈?zhǔn)奖容^
>>>?i?=3
>>>?1<?i?<3
False
>>>?1<?i?<=3
True
48? 、鏈?zhǔn)讲僮?/b>
>>>?fromoperatorimport(add,?sub)
>>>?defadd_or_sub(a,?b,?oper):
return(addifoper?=='+'elsesub)(a,?b)
>>>?add_or_sub(1,2,'-')
-1
49 、split 分割**
>>>?'i?love?python'.split('?')
['i','love','python']
50、 replace 替換
>>>?'i\tlove\tpython'.replace('\t',',')
'i,love,python'
51 、反轉(zhuǎn)字符串
>>>?st="python"
>>>?''.join(reversed(st))
'nohtyp'
52 、使用time模塊打印當(dāng)前時間
#?導(dǎo)入time模塊
>>>?importtime
#?打印當(dāng)前時間，返回浮點(diǎn)數(shù)
>>>?seconds?=?time.time()
>>>?seconds
1588858156.6146255
53 、浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)時間結(jié)構(gòu)體
#?浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)時間結(jié)構(gòu)體
>>>?local_time?=?time.localtime(seconds)
>>>?local_time
time.struct_time(tm_year=2020,?tm_mon=5,?tm_mday=7,?tm_hour=21,?tm_min=29,?tm_sec=16,?tm_wday=3,?tm_yday=128,?tm_isdst=0)
tm_year: 年
tm_mon: 月
tm_mday: 日
tm_hour: 小時
tm_min：分
tm_sec: 分
tm_sec: 秒
tm_wday: 一周中索引([0,6], 周一的索引:0)
tm_yday: 一年中索引([1,366])
tm_isdst: 1 if summer time is in effect, 0 if not, and -1 if unknown
54 、時間結(jié)構(gòu)體轉(zhuǎn)時間字符串
#?時間結(jié)構(gòu)體轉(zhuǎn)時間字符串
>>>?str_time?=?time.asctime(local_time)
>>>?str_time
'Thu?May??7?21:29:16?2020'
55 、時間結(jié)構(gòu)體轉(zhuǎn)指定格式時間字符串
#?時間結(jié)構(gòu)體轉(zhuǎn)指定格式的時間字符串
>>>?format_time?=?time.strftime('%Y.%m.%d?%H:%M:%S',local_time)
>>>?format_time
'2020.05.07?21:29:16'
56、 時間字符串轉(zhuǎn)時間結(jié)構(gòu)體
#?時間字符串轉(zhuǎn)時間結(jié)構(gòu)體
>>>?time.strptime(format_time,'%Y.%m.%d?%H:%M:%S')
time.struct_time(tm_year=2020,?tm_mon=5,?tm_mday=7,?tm_hour=21,?tm_min=29,?tm_sec=16,?tm_wday=3,?tm_yday=128,?tm_isdst=-1)
57 、年的日歷圖
>>>?importcalendar
>>>?fromdatetimeimportdate
>>>?mydate=date.today()
>>>?calendar.calendar(2020)
58、 月的日歷圖
>>>?importcalendar
>>>?fromdatetimeimportdate
>>>?mydate?=?date.today()
>>>?calendar.month(mydate.year,?mydate.month)
59 、判斷是否為閏年
>>>?importcalendar
>>>?fromdatetimeimportdate
>>>?mydate?=?date.today()
>>>?is_leap?=?calendar.isleap(mydate.year)
>>>?("{}是閏年"ifis_leapelse"{}不是閏年\n").format(mydate.year)
'2020是閏年'
60、 with 讀寫文件
讀文件：
>>importos
>>>?os.chdir('D:/source/dataset')
>>>?os.listdir()
['drinksbycountry.csv','IMDB-Movie-Data.csv','movietweetings','test.csv','titanic_eda_data.csv','titanic_train_data.csv','train.csv']
#?讀文件
>>>?withopen('drinksbycountry.csv',mode='r',encoding='utf-8')asf:
o?=?f.read()
print(o)
寫文件：
#?寫文件
>>>?withopen('new_file.txt',mode='w',encoding='utf-8')asf:
w?=?f.write('I?love?python\n?It\'s?so?simple')
os.listdir()
['drinksbycountry.csv','IMDB-Movie-Data.csv','movietweetings','new_file.txt','test.csv','titanic_eda_data.csv','titanic_train_data.csv','train.csv']
>>>?withopen('new_file.txt',mode='r',encoding='utf-8')asf:
o?=?f.read()
print(o)
I?love?python
It's?so?simple
61、 提取后綴名
>>>?importos
>>>?os.path.splitext('D:/source/dataset/new_file.txt')
('D:/source/dataset/new_file','.txt')#[1]：后綴名
62、 提取完整文件名
>>>?importos
>>>?os.path.split('D:/source/dataset/new_file.txt')
('D:/source/dataset','new_file.txt')
二、 Python 核心?12 例
63 、斐波那契數(shù)列前n項(xiàng)
>>>?deffibonacci(n):
a,?b?=1,1
for_inrange(n):
yielda
a,?b?=?b,?a+b#?注意這種賦值
>>>?forfibinfibonacci(10):
print(fib)
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
64 、list 等分 n 組
>>>?frommathimportceil
>>>?defdivide_iter(lst,?n):
ifn?<=0:
yieldlst
return
i,?div?=0,?ceil(len(lst)?/?n)
whilei?<?n:
yieldlst[i?*?div:?(i?+1)?*?div]
i?+=1
>>>?forgroupindivide_iter([1,2,3,4,5],2):
print(group)
[1,2,3]
[4,5]
65、 yield 解釋
有好幾位同學(xué)問我，生成器到底該怎么理解。
在這里我總結(jié)幾句話，看看是否對不理解生成器的朋友有幫助。
生成器首先是一個 “特殊的” return ，遇到 yield 立即中斷返回。
但是，又與 return 不同，yield 后下一次執(zhí)行會進(jìn)入到y(tǒng)ield 的下一句代碼，而不像 return 下一次執(zhí)行還是從函數(shù)體的第一句開始執(zhí)行。
可能還是沒說清，那就用圖解釋一下：
第一次 yield 返回 1
第二次迭代，直接到位置 2 這句代碼：
然后再走 for ,再 yield ，重復(fù)下去，直到for結(jié)束。
以上就是理解 yield 的重點(diǎn)一個方面。
66、 裝飾器
66.1 定義裝飾器
time 模塊大家比較清楚，第一個導(dǎo)入?wraps?函數(shù)（裝飾器）為確保被裝飾的函數(shù)名稱等屬性不發(fā)生改變用的，這點(diǎn)現(xiàn)在不清楚也問題不大，實(shí)踐一下就知道了。
fromfunctoolsimportwraps
importtime
定義一個裝飾器：print_info，裝飾器函數(shù)入?yún)⒁鬄楹瘮?shù)，返回值要求也為函數(shù)。
如下，入?yún)楹瘮?shù) f, 返回參數(shù) info 也為函數(shù)，滿足要求。
defprint_info(f):
"""
@para:?f,?入?yún)⒑瘮?shù)名稱
"""
????@wraps(f)?#?確保函數(shù)f名稱等屬性不發(fā)生改變
definfo():
print('正在調(diào)用函數(shù)名稱為：?%s?'%?(f.__name__,))
t1?=?time.time()
f()
t2?=?time.time()
delta?=?(t2?-?t1)
print('%s?函數(shù)執(zhí)行時長為：%f?s'%?(f.__name__,delta))
returninfo
66.2使用裝飾器
使用 print_info 裝飾器，分別修飾 f1, f2 函數(shù)。
軟件工程要求盡量一次定義，多次被復(fù)用。
@print_info
deff1():
time.sleep(1.0)
@print_info
deff2():
time.sleep(2.0)
66.3 使用裝飾后的函數(shù)
使用 f1, f2 函數(shù)：
f1()
f2()
#?輸出信息如下：
#?正在調(diào)用函數(shù)名稱為：f1
#?f1?函數(shù)執(zhí)行時長為：1.000000?s
#?正在調(diào)用函數(shù)名稱為：f2
#?f2?函數(shù)執(zhí)行時長為：2.000000?s
67 、迭代器案例
一個類如何成為迭代器類型，請看官方PEP說明：
即必須實(shí)現(xiàn)兩個方法（或者叫兩種協(xié)議）：__iter__?,?__next__
下面編寫一個迭代器類：
classYourRange():
def__init__(self,?start,?end):
self.value?=?start
self.end?=?end
#?成為迭代器類型的關(guān)鍵協(xié)議
def__iter__(self):
returnself
#?當(dāng)前迭代器狀態(tài)(位置)的下一個位置
def__next__(self):
ifself.value?>=?self.end:
raiseStopIteration
cur?=?self.value
self.value?+=1
returncur
使用這個迭代器：
yr?=?YourRange(5,12)
foreinyr:
print(e)
迭代器實(shí)現(xiàn)__iter__?協(xié)議，它就能在 for 上迭代，參考官網(wǎng)PEP解釋：
文章最后提個問題，如果此時運(yùn)行：
next(yr)
會輸出 5， 還是報(bào)錯？
如果 yr 是 list，for 遍歷后，再 next(iter(yr)) 又會輸出什么？
如果能分清這些問題，恭喜你，已經(jīng)真正理解迭代器迭代和容器遍歷的區(qū)別。如果你還拿不準(zhǔn)，歡迎交流。
下面使用 4 種常見的繪圖庫繪制柱狀圖和折線圖，使用盡可能最少的代碼繪制，快速入門這些庫是本文的寫作目的。
68、 matplotlib
導(dǎo)入包：
importmatplotlib
matplotlib.__version__#?'2.2.2'
importmatplotlib.pyplotasplt
繪圖代碼：
importmatplotlib.pyplotasplt
plt.plot([0,1,2,3,4,5],
[1.5,1,-1.3,0.7,0.8,0.9]
,c='red')
plt.bar([0,1,2,3,4,5],
[2,0.5,0.7,-1.2,0.3,0.4]
)
plt.show()
69、 seaborn
導(dǎo)入包：
importseabornassns
sns.__version__#?'0.8.0'
繪制圖：
sns.barplot([0,1,2,3,4,5],
[1.5,1,-1.3,0.7,0.8,0.9]
)
sns.pointplot([0,1,2,3,4,5],
[2,0.5,0.7,-1.2,0.3,0.4]
)
plt.show()
70、 plotly 繪圖
導(dǎo)入包：
importplotly
plotly.__version__#?'2.0.11'
繪制圖（自動打開html）：
importplotly.graph_objsasgo
importplotly.offlineasoffline
pyplt?=?offline.plot
sca?=?go.Scatter(x=[0,1,2,3,4,5],
y=[1.5,1,-1.3,0.7,0.8,0.9]
)
bar?=?go.Bar(x=[0,1,2,3,4,5],
y=[2,0.5,0.7,-1.2,0.3,0.4]
)
fig?=?go.Figure(data?=?[sca,bar])
pyplt(fig)
71、 pyecharts
導(dǎo)入包：
importpyecharts
pyecharts.__version__#?'1.7.1'
繪制圖（自動打開html）：
bar?=?(
Bar()
.add_xaxis([0,1,2,3,4,5])
.add_yaxis('ybar',[1.5,1,-1.3,0.7,0.8,0.9])
)
line?=?(Line()
.add_xaxis([0,1,2,3,4,5])
.add_yaxis('yline',[2,0.5,0.7,-1.2,0.3,0.4])
)
bar.overlap(line)
bar.render_notebook()
大家在復(fù)現(xiàn)代碼時，需要注意API與包的版本緊密相關(guān)，與上面版本不同的包其內(nèi)的API可能與以上寫法有略有差異，大家根據(jù)情況自行調(diào)整即可。
matplotlib 繪制三維 3D 圖形的方法，主要鎖定在繪制 3D 曲面圖和等高線圖。
72、 理解 meshgrid
要想掌握 3D 曲面圖，需要首先理解 meshgrid 函數(shù)。
導(dǎo)入包：
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
創(chuàng)建一維數(shù)組 x
nx,?ny?=?(5,3)
x?=?np.linspace(0,1,?nx)
x
#?結(jié)果
#?array([0.??,?0.25,?0.5?,?0.75,?1.??])
創(chuàng)建一維數(shù)組 y
y?=?np.linspace(0,1,?ny)
y
#?結(jié)果
#?array([0.?,?0.5,?1.?])
使用?meshgrid?生成網(wǎng)格點(diǎn)：
xv,?yv?=?np.meshgrid(x,?y)
xv
xv 結(jié)果：
array([[0.,0.25,0.5,0.75,1.],
[0.,0.25,0.5,0.75,1.],
[0.,0.25,0.5,0.75,1.]])
yv 結(jié)果：
array([[0.,0.,0.,0.,0.],
[0.5,0.5,0.5,0.5,0.5],
[1.,1.,1.,1.,1.]])
繪制網(wǎng)格點(diǎn)：
plt.scatter(xv.flatten(),yv.flatten(),c='red')
plt.xticks(ticks=x)
plt.yticks(ticks=y)
以上就是 meshgrid 功能：創(chuàng)建網(wǎng)格點(diǎn)，它是繪制 3D 曲面圖的必用方法之一。
73、 繪制曲面圖
導(dǎo)入 3D 繪圖模塊：
frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
生成X,Y,Z
#?X,?Y?
x?=?np.arange(-5,5,0.25)
y?=?np.arange(-5,5,0.25)
X,?Y?=?np.meshgrid(x,?y)#?x-y?平面的網(wǎng)格
R?=?np.sqrt(X?**2+?Y?**2)
#?Z
Z?=?np.sin(R)
繪制 3D 曲面圖：
fig?=?plt.figure()
ax?=?Axes3D(fig)
plt.xticks(ticks=np.arange(-5,6))
plt.yticks(ticks=np.arange(-5,6))
ax.plot_surface(X,?Y,?Z,?cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
plt.show()
74 、等高線圖
以上 3D 曲面圖的在 xy平面、 xz平面、yz平面投影，即是等高線圖。
xy 平面投影得到的等高線圖：
fig?=?plt.figure()
ax?=?Axes3D(fig)
plt.xticks(ticks=np.arange(-5,6))
plt.yticks(ticks=np.arange(-5,6))
ax.contourf(X,?Y,?Z,?zdir='z',?offset=-1,?cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
plt.show()
三、 Python 習(xí)慣 26 例
75 、返回浮點(diǎn)數(shù)
即便兩個整數(shù)，/?操作也會返回浮點(diǎn)數(shù)
In?[1]:8/5
Out[1]:1.6
76 、得到整數(shù)部分
使用?//快速得到兩數(shù)相除的整數(shù)部分，并且返回整型，此操作符容易忽略，但確實(shí)很實(shí)用。
In?[2]:8//5
Out[2]:1
In?[3]:?a?=8//5
In?[4]:?type(a)
Out[4]:?int
77、 % 得到余數(shù)
%得到兩數(shù)相除的余數(shù)：
In?[6]:8%5
Out[6]:3
78、 ** 計(jì)算乘方
**?計(jì)算幾次方
In?[7]:2**3
Out[7]:8
79、 交互模式下的_
在交互模式下，上一次打印出來的表達(dá)式被賦值給變量?_
In?[8]:2*3.02+1
Out[8]:7.04
In?[9]:1+_
Out[9]:8.04
80 、單引號和雙引號微妙不同
使用單引號和雙引號的微妙不同
使用一對雙引號時，打印下面串無需轉(zhuǎn)義字符：
In?[10]:?print("That?isn't?a?horse")
That?isn't?a?horse
使用單引號時，需要添加轉(zhuǎn)義字符?\：
In?[11]:?print('That?isn\'t?a?horse')
That?isn't?a?horse
81 、跨行連續(xù)輸入
符串字面值可以跨行連續(xù)輸入；一種方式是用一對三重引號："""?或?'''
In?[12]:?print("""You're?just?pounding?two
...:?coconut?halves?together."""
)
You're?just?pounding?two
coconut?halves?together.
82 、數(shù)字和字符串
In?[13]:3*'Py'
Out[13]:'PyPyPy'
83 、連接字面值
堆積起來就行，什么都不用寫：
In?[14]:'Py''thon'
Out[14]:'Python'
84、 for 和 else
一般語言?else?只能和 if 搭，Python 中卻支持 for 和 else, try 和 else.
for 和 else 搭后，遍歷結(jié)束便會執(zhí)行 else
In?[29]:foriinrange(3):
...:forjinrange(i):
...:?????????print(j)
...:else:
...:?????????print('第%d輪遍歷結(jié)束\n'%(i+1,))
...:
第1輪遍歷結(jié)束
0
第2輪遍歷結(jié)束
0
1
第3輪遍歷結(jié)束
85、if not x
直接使用 x 和 not x 判斷 x 是否為 None 或空
x = [1,3,5]
if x:
print('x is not empty ')
if not x:
print('x is empty')
下面寫法不夠 Pythoner
if x and len(x) > 0:
print('x is not empty ')
if x is None or len(x) == 0:
print('x is empty')
86、enumerate 枚舉
直接使用 enumerate 枚舉容器，第二個參數(shù)表示索引的起始值
x = [1, 3, 5]
for i, e in enumerate(x, 10): # 枚舉
print(i, e)
下面寫法不夠 Pythoner:
i = 0
while i < len(x):
print(i+10, x[i])
i+=1
87、in
判斷字符串是否包含某個子串，使用in明顯更加可讀：
x = 'zen_of_python'
if 'zen' in x:
print('zen is in')
find 返回值 要與 -1 判斷，不太符合習(xí)慣：
if x.find('zen') != -1:
print('zen is in')
88 、zip 打包
使用 zip 打包后結(jié)合 for 使用輸出一對，更加符合習(xí)慣：
keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 3, 5]
for k, v in zip(keys, values):
print(k, v)
下面不符合 Python 習(xí)慣：
d = {}
i = 0
for k in keys:
print(k, values[i])
i += 1
89 、一對 '''
打印被分為多行的字符串，使用一對?'''?更加符合 Python 習(xí)慣：
print('''"Oh no!" He exclaimed.
"It's the blemange!"''')
下面寫法就太不 Python 風(fēng)格：
print('"Oh no!" He exclaimed.\n' +
'It\'s the blemange!"')
90 、交換元素
直接解包賦值，更加符合 Python 風(fēng)格：
a, b = 1, 3
a, b = b, a? # 交換a,b
不要再用臨時變量 tmp ，這不符合 Python 習(xí)慣：
tmp = a
a = b
b = tmp
91 、join 串聯(lián)
串聯(lián)字符串，更習(xí)慣使用 join：
chars = ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
name = ''.join(chars)
print(name)
下面不符合 Python 習(xí)慣：
name = ''
for c in chars:
name += c
print(name)
92、 列表生成式
列表生成式構(gòu)建高效，符合 Python 習(xí)慣：
data = [1, 2, 3, 5, 8]
result = [i * 2 for i in data if i & 1] # 奇數(shù)則乘以2
print(result) # [2, 6, 10]
下面寫法不夠 Pythoner：
results = []
for e in data:
if e & 1:
results.append(e*2)
print(results)
93 、字典生成式
除了列表生成式，還有字典生成式：
keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 3, 5]
d = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
print(d)
下面寫法不太 Pythoner：
d = {}
for k, v in zip(keys, values):
d[k] = v
print(d)
94、 __name__ == '__main__'有啥用
曾幾何時，看這別人代碼這么寫，我們也就跟著這么用吧，其實(shí)還沒有完全弄清楚這行到底干啥。
def mymain():
print('Doing something in module', __name__)
if __name__ == '__main__':
print('Executed from command line')
mymain()
加入上面腳本命名為 MyModule，不管在 vscode 還是 pycharm 直接啟動，則直接打印出：
Executed from command line
Doing something in module __main__
這并不奇怪，和我們預(yù)想一樣，因?yàn)橛袩o這句?__main__?，都會打印出這些。
但是當(dāng)我們?import MyModule?時，如果沒有這句，直接就打印出：
In [2]: import MyModule
Executed from command line
Doing something in module MyModule
只是導(dǎo)入就直接執(zhí)行 mymain 函數(shù)，這不符合我們預(yù)期。
如果有主句，導(dǎo)入后符合預(yù)期：
In [6]: import MyModule
In [7]: MyModule.mymain()
Doing something in module MyModule
95 、字典默認(rèn)值
In[1]: d = {'a': 1, 'b': 3}
In[2]: d.get('b', [])? # 存在鍵 'b'
Out[2]: 3
In[3]: d.get('c', [])? # 不存在鍵 'c'，返回[]
Out[3]: []
96、 lambda 函數(shù)
lambda 函數(shù)使用方便，主要由入?yún)⒑头祷刂到M成，被廣泛使用在 max, map, reduce, filter 等函數(shù)的 key 參數(shù)中。
如下，求 x 中絕對值最大的元素，key 函數(shù)確定abs(x)作為比較大小的方法：
x = [1, 3, -5]
y = max(x, key=lambda x: abs(x))
print(y) # -5
97 、max
求 x 中絕對值最大的元素，key 函數(shù)確定abs(x)作為比較大小的方法：
x = [1, 3, -5]
y = max(x, key=lambda x: abs(x))
print(y) # -5
98、 map
map 函數(shù)映射 fun 到容器中每個元素，并返回迭代器 x
x = map(str, [1, 3, 5])
for e in x:
print(e, type(e))
下面寫法不夠 Pythoner
for e in [1, 3, 5]:
print(e, str(e)) # '1','3','5'
99、 reduce
reduce 是在 functools 中，第一個參數(shù)是函數(shù)，其必須含有 2 個參數(shù)，最后歸約為一個標(biāo)量。
from functools import reduce
x = [1, 3, 5]
y = reduce(lambda p1, p2: p1*p2, x)
print(y) # 15
下面寫法不夠 Pythoner:
y = 1
for e in x:
y *= e
print(y)
100 、filter
使用 filter 找到滿足 key 函數(shù)指定條件的元素，并返回迭代器
如下，使用 filter 找到所有奇數(shù)：
x = [1, 2, 3, 5]
odd = filter(lambda e: e % 2, x)
for e in odd:? # 找到奇數(shù)
print(e)
還有另外一種方法，使用列表生成式，直接得到一個odd 容器，
odd = [e for e in x if e % 2]
print(odd) # [1,3,5]
下面寫法最不符合 Python 習(xí)慣：
odd = []
for e in x:
if e % 2:
odd.append(e)
print(odd)? # [1,3,5]
此教程反復(fù)打磨多遍，真心不易，如果覺得還不錯，你能轉(zhuǎn)發(fā)、留言或在看支持一下嗎？
