2020-06-08

時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度

O表達的是 它的復(fù)雜度是n的怎樣一個函數(shù)

時間復(fù)雜度 :

公式 : T(n) = O( f(n) ) f(n) 表示每行代碼執(zhí)行次數(shù)之和,而 O 表示正比例關(guān)系
1.O(1) : 常數(shù)復(fù)雜度
2.O(log n) 對數(shù)復(fù)雜度 如二分查找
3.O(n) 線性時間復(fù)雜度 如二叉樹遍歷,前序,中序,后續(xù)
4.O(n^2) 平方 冒泡排序
5.O(n^3) 立方
6.O(2^n) 指數(shù)
7.O(n!) 階乘

1.O1:無論代碼執(zhí)行了多少行,只要是沒有循環(huán)等復(fù)雜結(jié)構(gòu),那這個代碼的時間復(fù)雜度就都是O(1)
2.O(n): for循環(huán)里面會執(zhí)行n遍代碼,消耗的時間隨著n的變化而變化。所以用O(n)標識
3.O(n^2):O(n)的代碼在循環(huán)一遍,兩個for

空間復(fù)雜度

1.如果代碼里又數(shù)組,數(shù)組長度就是空間復(fù)雜度。一維數(shù)組空間復(fù)雜度為傳入元素的個數(shù)。如果是二維數(shù)組,數(shù)組長度為n平方,空間復(fù)雜度為n平方。
2.如果是遞歸,遞歸最深深度,就是空間復(fù)雜度。

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