本周最新文獻速遞20220227

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一、精細解讀文獻 一

文獻題目: Genetic associations of protein-coding variants in human disease

不想看英文題目: 人類疾病中蛋白質(zhì)編碼變異位點的遺傳關(guān)聯(lián)

雜志和影響因子: Nature (IF: 42.778; Q1)

研究意義: 全基因組關(guān)聯(lián)研究 (GWAS) 鑒定了數(shù)千種與人類疾病風(fēng)險相關(guān)的變異位點。然而,在稀有和低頻位點的關(guān)聯(lián)分析方面仍缺乏統(tǒng)計效力。因此,作者整合 392,814 名英國生物銀行(UKB)參與者與 260,405 名 FinnGen (FG) 參與者(總共 653,219 名個體)的全外顯子組測序數(shù)據(jù),對 744 個疾病終點進行關(guān)聯(lián)薈萃分析,填補常見和罕見之間的研究差距。

結(jié)論:

  • 對 UKB 的 744 個疾病終點進行全基因組編碼變異位點的關(guān)聯(lián)分析 (coding-wide association studies,CWAS),隨后與 FG 隊列進行薈萃分析??偣舶l(fā)現(xiàn)了 975 個關(guān)聯(lián)位點(P < 5 × 10-8 ),717 個關(guān)聯(lián)位點通過多重檢驗校正(P < 2 × 10-9 );
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  • 在所有疾病中,低頻和罕見變異位點的效應(yīng)值通常更大;
  • 975 個關(guān)聯(lián)位點中,387 個通過 UKB 和 FG 薈萃分析才達到顯著水平。13 個變異位點(跨越 11 個基因)的效應(yīng)值極高(OR>2)。11 個基因包括 BRCA1(乳腺癌)、IDH2(骨髓性白血?。?、VWF(馮·維勒布蘭德氏?。┗?HFE(疾病或鐵代謝);
  • 將關(guān)聯(lián)位點映射到基因后,發(fā)現(xiàn)有 482 個基因與 148 個疾病簇相關(guān);
  • 482 個基因中,十三個基因座與至少五個疾病簇相關(guān),包括 MHC、APOE、PTPN22、GCKR、SH2B3和FUT2,說明這些基因存在基因多效性。例如 CHEK2 基因,除了被報道與乳腺癌相關(guān)外,在本研究中還發(fā)現(xiàn)與結(jié)直腸癌、甲狀腺癌、子宮平滑肌瘤、良性腦膜腫瘤和卵巢囊腫相關(guān);
  • 利用 CWAS 可對基因和疾病產(chǎn)生新的生物學(xué)見解,例如 SLC34A1 (rs1460573878; MAF?=?2.6% (UKB) and 2.7% (FG); p.Val91_Ala97del) 編碼的磷酸鈉協(xié)同轉(zhuǎn)運蛋白 NPT2a 與腎 (log(OR) = 0.24, P ?= 4.0 × 10-9 ) 和尿路結(jié)石 (log(OR) = 0.21, P ?= 6.8 × 10-9 ) 相關(guān),同時還與血清鈣增加(β ?= 0.047,P ?= 5.4 × 10-11)和磷酸鹽減少(β ?= -0.075,P ?= 3.3 × 10 -26)相關(guān),說明該突變增加尿酸結(jié)石風(fēng)險。此外,該突變攜帶者的血清肌酐沒有升高 ( β ?= -0.07, P ?= 3.6 × 10 -33),表明該突變攜帶者的腎功能不會受到影響,對于攜帶該突變的腎臟、輸尿管結(jié)石和泌尿道結(jié)石患者來說,有望從 NPT2A 相關(guān)的臨床干預(yù)和治療中獲益;
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亮點: 又一個新的可利用的資源

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41586-022-04394-w

公開的資料:

二、精細解讀文獻 二

文獻題目: Sequence determinants of human gene regulatory elements

不想看英文題目: 人類基因調(diào)控元件的序列決定因素

雜志和影響因子: Nat Genet (IF: 38.33; Q1)

研究意義: DNA 序列可以控制基因的表達起始和位置,但具體哪段序列控制則是未知的。因此,作者使用大規(guī)模并行報告基因分析 (MPRA) 評估了 DNA 序列的轉(zhuǎn)錄活性,以探究驅(qū)動人類增強子和啟動子活性以及相互作用的序列決定因素。

結(jié)論:

  • 為了系統(tǒng)性表征人類基因組調(diào)控元件活性的序列決定因素,作者開發(fā)了四組 MPRA 文庫方案: 1)用于評估增強子活性的轉(zhuǎn)錄因子( TF )基序(49bp)、2)用于評估增強子活性的人類基因組片段(500bp)、3)用于評估增強子活性隨機合成的 DNA 寡核苷酸(170bp)、4)用于評估增強子和啟動子活性的隨機合成的 150 bp 序列;
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  • 將 MPRA 測得的基序與體外特異性結(jié)合測定的基序(HT-SELEX)進行比較,發(fā)現(xiàn)二者的一致性很高,說明該方法可有效測量細胞中的 TF 活性;
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  • 大多數(shù)轉(zhuǎn)錄過程被認為多個 TF 相互作用的結(jié)果,為此,作者比較了多個 TF 在不同模式下增強子活性的變化。結(jié)果發(fā)現(xiàn)對于大多數(shù) TF,增強子活性隨著 TF 共有序列數(shù)量的增加而增加,但對于可以單獨起作用的 TF(例如 p53), 其增強子活性低于加性模型下的活性(圖b紅色虛線);
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  • 為了確定增強子是否是細胞類型特異性的,作者使用方案三(用于評估增強子活性隨機合成的 DNA 寡核苷酸)識別激活 HepG2 增強子活性的序列特征。通過比較 GP5d 和 HepG2 細胞的增強子基序,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)基序在兩種細胞系中具有相似的增強子活性(Pearson R ?= 0.78),只有少數(shù)基序在兩個細胞中具有顯著差異,說明只有少量的 TF 在細胞中是特異的;
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  • 為了確定 STARR-seq 測定的序列特征是如何結(jié)合增強子,作者以~1.5-bp 的分辨率測定了 GP5d 和 HepG2 細胞的增強子活性,發(fā)現(xiàn) STARR-seq 測定的序列特征對應(yīng)體內(nèi)開放染色質(zhì)相關(guān)的特征;
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  • 利用染色質(zhì)可及性(ATAC+/-)和經(jīng)典增強子活性(STARR+/-)的信號差異,作者將基因組調(diào)控元件分為六大類:(1)封閉染色質(zhì)增強子(STARR+和 ATAC-),(2)隱蔽增強子(沉默的 STARR+和 ATAC-區(qū)域),(3)啟動子(ATAC+和 STARR+/-), (4) 染色質(zhì)依賴性增強子 (STARR-/low和 ATAC+具有活性組蛋白標(biāo)記 H3K27ac), (5) 結(jié)構(gòu)染色質(zhì)元件 (STARR- , ATAC+和 CTCF+) 和 (6) 經(jīng)典增強子 (STARR+和ATAC+);
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  • 在上述六大類功能元件中,封閉染色質(zhì)增強子(1)、染色質(zhì)依賴性增強子(4)和經(jīng)典增強子(6)比隱蔽增強子在功能上更為活躍;
  • ChIP-seq 和基序的分析表明,經(jīng)典增強子和封閉染色質(zhì)增強子均與 TF 結(jié)合;
  • 經(jīng)典增強子更容易被有強激活子結(jié)構(gòu)域(例如 FOS 和 JUN)的 TF 結(jié)合,而染色質(zhì)依賴性增強子對 HLF 和 FOXA 基序表現(xiàn)出較弱的偏好,但這兩種類型的增強子都與 HNF4A 結(jié)合;
  • 作者利用方案四(用于評估增強子和啟動子活性的隨機合成的 150 bp 序列)識別啟動子活性的序列決定因素。發(fā)現(xiàn)大多數(shù)基序在啟動子和增強子位置都富集,且啟動子處富集的大部分基序在所有細胞類型中都是相似的;
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  • 隨后作者評估了距離 TSS 不同位置的序列特征。發(fā)現(xiàn)在 TSS 的 -30 處觀察到 AT 富集,在 TSS 的 +10 到 +35 位置,觀察到 G 含量逐漸增加;
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  • 使用 STARR-seq 方法識別啟動子和增強子之間的相互作用,發(fā)現(xiàn)幾乎所有的 TF 基序?qū)Χ际仟毩⒏患模f明控制轉(zhuǎn)錄的過程非常普遍,幾乎所有 TF 的活動都可以獨立地促進轉(zhuǎn)錄活動。
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亮點: 開發(fā)了一種通過實驗測定序列轉(zhuǎn)錄活性以及功能元件相互作用的方法;

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41588-021-01009-4

公開的資料:


三、其他文獻推薦

下面的文獻也挺精彩的,但由于下不到原文,或博主時間有限,沒法精細解讀,故列出來供各位參閱;
當(dāng)然,你們有精彩的文獻想讓我解讀的(前提是一周內(nèi)剛出爐的文獻),可給我發(fā)pdf(然而可能種種原因,我不一定有時間解讀,不要對我抱太高期待);


文獻題目: A unified genealogy of modern and ancient genomes

不想看英文題目: 現(xiàn)代和古代基因組的統(tǒng)一譜系

雜志和影響因子: Science (IF: 41.845; Q1)

文章鏈接:

https://www.science.org/doi/10.1126/science.abi8264


文獻題目: Genome-wide association analyses identify new Brugada syndrome risk loci and highlight a new mechanism of sodium channel regulation in disease susceptibility

不想看英文題目: 全基因組關(guān)聯(lián)分析確定了新的 Brugada 綜合征風(fēng)險位點,并突出了鈉通道在調(diào)控疾病易感性中的新機制

雜志和影響因子: Nat Genet (IF: 38.33; Q1)

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41588-021-01007-6


文獻題目: Analysis of rare genetic variation underlying cardiometabolic diseases and traits among 200,000 individuals in the UK Biobank

不想看英文題目: 200,000 名 UK Biobank 個體的心臟代謝疾病/特征的罕見遺傳變異分析

雜志和影響因子: Nat Genet (IF: 38.33; Q1)

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41588-021-01011-w


文獻題目: Proteomic profiling reveals CDK6 upregulation as a targetable resistance mechanism for lenalidomide in multiple myeloma

不想看英文題目: 蛋白質(zhì)組學(xué)分析顯示 CDK6 上調(diào)是來那度胺藥物在多發(fā)性骨髓瘤中的靶向耐藥機制

雜志和影響因子: Nat Commun (IF: 14.92; Q1)

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41467-022-28515-1


文獻題目: Randomized controlled trial for time-restricted eating in healthy volunteers without obesity

不想看英文題目: 無肥胖健康志愿者限時飲食的隨機對照試驗

雜志和影響因子: Nat Commun (IF: 14.92; Q1)

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41467-022-28662-5


四、工具或資源類介紹


文獻題目: Characterizing mobile element insertions in 5675 genomes

不想看英文題目: 對 5675 個基因組的移動元件特性插入進行表征

雜志和影響因子: Nucleic Acids Res (IF: 11.501; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkac128/6536893


文獻題目: Single-cell genome-wide concurrent haplotyping and copy-number profiling through genotyping-by-sequencing

不想看英文題目: 通過基因分型測序進行單細胞全基因組單倍體分型和拷貝數(shù)分析

雜志和影響因子: Nucleic Acids Res (IF: 11.501; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkac134/6536884


文獻題目: Mechanisms of mitochondrial promoter recognition in humans and other mammalian species

不想看英文題目: 人類和其他哺乳動物的線粒體啟動子識別機制

雜志和影響因子: Nucleic Acids Res (IF: 11.501; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkac103/6534357


文獻題目: Genome-wide characterization of i-motifs and their potential roles in the stability and evolution of transposable elements in rice

不想看英文題目: i-motifs 的全基因組特征及其在水稻轉(zhuǎn)座子穩(wěn)定性和進化中的作用

雜志和影響因子: Nucleic Acids Res (IF: 11.501; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkac121/6533605


文獻題目: Rapid and accurate identification of ribosomal RNA sequences via deep learning

不想看英文題目: 通過深度學(xué)習(xí)快速準(zhǔn)確地識別核糖體 RNA 序列

雜志和影響因子: Nucleic Acids Res (IF: 11.501; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkac112/6533611


文獻題目: BamToCov, an efficient toolkit for sequence coverage calculation

不想看英文題目: BamToCov: 計算序列覆蓋度的高效工具包

雜志和影響因子: Bioinformatics (IF: 5.61; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/bioinformatics/advance-article/doi/10.1093/bioinformatics/btac125/6535233


文獻題目: SEPA: Signalling entropy-based algorithm to evaluate personalized pathway activation for survival analysis on pan-cancer data

不想看英文題目: SEPA:基于信號熵算法用于泛癌數(shù)據(jù)的生存分析

雜志和影響因子: Bioinformatics (IF: 5.61; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/bioinformatics/advance-article-abstract/doi/10.1093/bioinformatics/btac122/6535231?redirectedFrom=fulltext


文獻題目: monaLisa: an R/Bioconductor package for identifying regulatory motifs

不想看英文題目: monaLisa:用于識別調(diào)控基序的 R/Bioconductor 包

雜志和影響因子: Bioinformatics (IF: 5.61; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/bioinformatics/advance-article/doi/10.1093/bioinformatics/btac102/6535228


文獻題目: ASES: Visualising evolutionary conservation of alternative splicing in proteins

不想看英文題目: ASES:蛋白質(zhì)可變剪接的進化保守性可視化

雜志和影響因子: Bioinformatics (IF: 5.61; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/bioinformatics/advance-article-abstract/doi/10.1093/bioinformatics/btac105/6533439?redirectedFrom=fulltext


文獻題目: Simultaneous test and estimation of total genetic effect in eQTL integrative analysis through mixed models

不想看英文題目: 通過混合模型同時測試和估計 eQTL 的總遺傳效應(yīng)

雜志和影響因子: Brief Bioinform (IF: 11.62; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/bib/advance-article-abstract/doi/10.1093/bib/bbac038/6535679?redirectedFrom=fulltext


文獻題目: Deep learning-based identification of genetic variants: application to Alzheimer’s disease classification

不想看英文題目: 基于深度學(xué)習(xí)進行遺傳變異識別:在阿爾茨海默病分類中的應(yīng)用

雜志和影響因子: Brief Bioinform (IF: 11.62; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/bib/advance-article-abstract/doi/10.1093/bib/bbac022/6532536?redirectedFrom=fulltext


文獻題目: SVPath: an accurate pipeline for predicting the pathogenicity of human exon structural variants

不想看英文題目: SVPath:預(yù)測人類外顯子結(jié)構(gòu)變異致病性的準(zhǔn)確管道

雜志和影響因子: Brief Bioinform (IF: 11.62; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/bib/advance-article-abstract/doi/10.1093/bib/bbac014/6531897?redirectedFrom=fulltext


致謝橙子牛奶糖(陳文燕),請用參考模版:We thank the blogger (orange_milk_sugar, Wenyan Chen) for XXX

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