一、名詞解釋
1. 基礎(chǔ)層-ODS(操作型數(shù)據(jù)存儲)：主要是未經(jīng)過加工的原始數(shù)據(jù)；//與原數(shù)據(jù)一致，記錄事實的數(shù)據(jù)；
2. 中間層-CDM\EDW（EDW-企業(yè)級數(shù)據(jù)庫，CDM-公共維度模型層）：經(jīng)過加工整合的數(shù)據(jù)層，包含整合好的明細數(shù)據(jù)和匯總數(shù)據(jù)
① Dwd-明細整合層：一般從ODS層進來之后，會在DWD層做一個簡單的數(shù)據(jù)清洗加工；
② Dws-高密度匯總層：主題寬表，從DWD層進入到DWS層進行數(shù)據(jù)匯總；
③ Dim-維度表；
④ Dwb-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層：建立在dwd明細層之前的，相當于ods層進行一些基礎(chǔ)簡單的加工；
3. 應(yīng)用層-ADM(應(yīng)用數(shù)據(jù)集市)：數(shù)據(jù)應(yīng)用或數(shù)據(jù)集市所在的層次
4. 數(shù)據(jù)域/主題域：數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)整合的數(shù)據(jù)抽象集合。數(shù)據(jù)域相對穩(wěn)定，主要用于中間層建設(shè)。
5. 數(shù)據(jù)倉庫-DW(Data Warehouse)
二、數(shù)倉模型
ODS層：ODS層中存放的還是各個分散系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，ODS層會進行ETL之后會抽取進入到DWD層；
DWD層：相當于把來自不同系統(tǒng)的互數(shù)據(jù)進行集成，大白話來說需要把來自不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，整合到一張數(shù)據(jù)表中，但是還是以明細的形式存在；
dim表：維度表，一般維度用字母或者數(shù)字表示，需要知道這個數(shù)據(jù)的含義是什么；
DWS層:?聚合之后的統(tǒng)計值，數(shù)倉的目的是為了面向分析，不需要看明細。
ADM層：各業(yè)務(wù)定制化的數(shù)據(jù)，面向應(yīng)用；
三、數(shù)據(jù)（表）多維模型
四、傳統(tǒng)數(shù)倉架構(gòu)
流數(shù)據(jù)：相當于一個實時的概念，例如這一秒發(fā)生的一個訂單就實時的流進來了；
塊數(shù)據(jù)：例如，這一秒發(fā)生的訂單先攢起來，攢一天之后然后把這1天所攢的數(shù)據(jù)一起同步進來。這是一個離線的過程，不隨時間流動，不是實時數(shù)據(jù)；
ETL：抽取、轉(zhuǎn)換、加載；
實時計算：又稱實時數(shù)倉；
調(diào)度：ETL的過程相當于是寫一些腳本，可以理解為寫一些SQL，每一個SQL去加工一部分數(shù)據(jù)；加工數(shù)據(jù)會有一步一步的順序鏈路，這些鏈路會形成任務(wù)進行調(diào)度。
監(jiān)控：數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控；
Meta：元數(shù)據(jù)，指描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。描述字段的含義就叫做元數(shù)據(jù)。
五、數(shù)據(jù)鏈路及服務(wù)
六、數(shù)倉在數(shù)據(jù)中臺中的作用
以智能客服為例：
（1）業(yè)務(wù)方提出訴求：客戶通過在線客服進行咨詢時，是否能判斷客戶購買意愿強烈的程度；
（2）企業(yè)方：接受到訴求之后，因自身沒有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力，于是去找了中臺；（企業(yè)方首先會進行數(shù)據(jù)采集，采集到的數(shù)據(jù)給到數(shù)據(jù)倉庫）
（3）數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合自身的算法模型進行評級，將智能客服中的評級包裝成客戶意愿。并根據(jù)意愿強度去匹配不同的話術(shù)。
//數(shù)倉的作用：通過業(yè)務(wù)方的數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)采集進來，通過自身的算法模型預測評價。
