可汗精讀《人工智能導(dǎo)論》01緒論

秉承著把書讀薄的精神,我計劃用連續(xù)15篇文章來簡要的給大家介紹一下《人工智能導(dǎo)論》的核心內(nèi)容,每篇精讀文章將以思維導(dǎo)圖的形式發(fā)出來。


緒論

緒論

人工智能起源和定義

人工智能之父

  • 圖靈

AI的常見定義

  • 明斯基提出“人工智能是一門科學(xué),是使機(jī)器做哪些人需要通過智能來做的事情”
  • 尼爾森提出“人工智能是關(guān)于知識的科學(xué)”

人工智能的流派

什么是知識

  • 知識的JTB條件

    • 柏拉圖《泰阿泰德篇》“被證實的、真的和被相信的陳述”
  • “蓋提爾悖論”否定了柏拉圖的對于知識的認(rèn)知

什么是概念

  • 知識的基本單位

  • 知識本身也是一個概念

  • 人工智能問題的轉(zhuǎn)化

    • 如何定義(或表示)一個概念
    • 如何學(xué)習(xí)一個概念
    • 如何應(yīng)用一個概念
  • 概念定義的組成部分

    • 概念的符號表示

      • 概念的名稱,說明這個概念叫什么
    • 概念的內(nèi)涵表示

      • 由命題來表示
    • 概念的外延表示

      • 由經(jīng)典集合來表示
  • 概念有三個作用

    • 指物功能

      • 指向客觀世界的對象,表示客觀世界的對象的可觀測性
    • 指心功能

      • 指向人新知識界里的對象,代表新知識界里的對象表示
    • 指名功能

      • 指向認(rèn)知世界或者符號世界表示對象的符號名稱
  • 波普爾的三個世界理論

    • 認(rèn)知世界
    • 物理世界
    • 心靈世界

符號主義

  • 核心觀點:”只要在機(jī)器上是正確的,顯示世界就是正確的“

  • 思想試驗:“圖靈測試”

  • 符號主義的否定:“Searle的中文屋實驗”認(rèn)為符號主義實現(xiàn)的人工智能不等同于人的智能

  • 面臨的主要挑戰(zhàn)

    • 概念的組合爆炸問題
    • 命題的組合悖論問題
    • 經(jīng)典概念在實際生活當(dāng)中很難得到,只是也難以提取

連接主義

  • 核心觀點

    • “大腦是一切智能的基礎(chǔ)”
    • Nature論文揭示大腦語義地圖的存在性
  • 思想實驗

    • 普特南的“缸中之腦實驗”
  • 連接主義的否定

    • 指物依然存在嚴(yán)重問題
  • 面臨的主要挑戰(zhàn)

    • 不清楚人腦表示概念的機(jī)制
    • 不清楚人腦中概念的具體表示形式、表達(dá)方式和組合方式
    • 目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)與人腦的真正機(jī)制距離尚遠(yuǎn)

行為主義

  • 核心觀點

    • 只能取決于感知和行動,不需要只是、表示和推理
    • 只要能實現(xiàn)指物功能就可以認(rèn)為具有智能
  • 思想實驗

    • 普特南的“完美偽裝者和斯巴達(dá)人”
  • 行為主義的否定

    • 外在表現(xiàn)與內(nèi)心沒有聯(lián)系
  • 面臨的主要挑戰(zhàn)

    • 莫拉維克悖論

人工智能的進(jìn)展和發(fā)展趨勢

三大流派綜述

  • 符號主義——指名
  • 連接主義——指心
  • 行為主義——指物

三大流派的前提

  • 指名、指心、指物功能等價

  • 等價的五個假設(shè)

    • 概念的外延表示可以用經(jīng)典集合表示
    • 概念的內(nèi)涵表示存在命題表示
    • 指稱對象的外延表示預(yù)期內(nèi)涵表示名稱一致
    • 概念表示唯一,同一個概念的表示與個體無關(guān),對于同一個概念,每個人表示都是一樣的
    • 概念的內(nèi)涵表示與外延表示在指稱對象上功能等價

AlphaGo

  • 強(qiáng)化學(xué)習(xí)——行為主義
  • 蒙特卡羅樹搜索——符號主義
  • 深度學(xué)習(xí)——連接主義

目前人工智能的缺陷

  • 知識表示還是建立在經(jīng)典概念的基礎(chǔ)之上
  • 在經(jīng)典概念表示不成立的情況下,如何進(jìn)行概念表示

全書整體介紹

  • 知識表示

    • 概念表示
    • 知識表示
    • 知識圖譜
  • 知識獲取

    • 搜索技術(shù)
    • 群智能算法
    • 機(jī)器學(xué)習(xí)
    • 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
  • 知識應(yīng)用

    • 計算機(jī)視覺
    • 自然語言處理
    • 語音處理
    • 專家系統(tǒng)
    • 規(guī)劃
    • 多智能體系與機(jī)器人
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容