大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等新的互聯(lián)網(wǎng)工具的推廣和應(yīng)用，為我們打開(kāi)了一扇了解公眾對(duì)某些事物的看法、關(guān)注度等統(tǒng)計(jì)信息的大門(mén)。
無(wú)論是一個(gè)產(chǎn)品、還是一個(gè)地區(qū)、還是一個(gè)人名、或者一個(gè)品牌，都可以通過(guò)媒體數(shù)據(jù)去抓取并分析了解公眾的反應(yīng)，例如新聞網(wǎng)站、論壇、博客、微博、微信、貼吧、天涯等。
當(dāng)然也可以通過(guò)對(duì)京東、淘寶等電商網(wǎng)站上評(píng)論進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)，從而獲取某些產(chǎn)品、某些品牌、某些地區(qū)、某些時(shí)間段的消費(fèi)者反饋等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也可以繼續(xù)通過(guò)數(shù)據(jù)篩選獲取更細(xì)節(jié)的內(nèi)容。
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步驟：
今天早上7點(diǎn)鐘，設(shè)定幾組關(guān)鍵詞，例如產(chǎn)品安全相關(guān)的有：空氣污染、甲醛、空氣凈化器、產(chǎn)品召回等。
貿(mào)易壁壘相關(guān)的有：貿(mào)易壁壘、TBT、認(rèn)證、自貿(mào)區(qū)等。
然后，不用管它，等到晚上，服務(wù)器后臺(tái)已經(jīng)將數(shù)據(jù)收集整理成一系列可視化的輸出。
熱詞云：根據(jù)關(guān)鍵詞數(shù)量和頻率的多少，改變?cè)~組字體大小的分布，從而直觀的看出哪些關(guān)鍵詞更受公眾重視。例如下圖中污染、空氣質(zhì)量等關(guān)鍵詞的數(shù)量和頻率要大于食物、質(zhì)量等關(guān)鍵詞。
也可以通過(guò)關(guān)聯(lián)詞圖找出相關(guān)的關(guān)鍵詞，幫助進(jìn)一步檢索和分析。
對(duì)于不同的關(guān)鍵詞，或?qū)⒁唤M關(guān)鍵詞組合之后，再綜合計(jì)算，得出公眾對(duì)某些問(wèn)題的情感反應(yīng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
情感分析（SA）又稱為傾向性分析和意見(jiàn)挖掘，它是對(duì)帶有情感色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過(guò)程，用戶對(duì)某客體表達(dá)自身觀點(diǎn)所持的態(tài)度是支持、反對(duì)、中立，即通常所指的正面情感、負(fù)面情感、中性情感。例如“贊美”與“表?yè)P(yáng)”同為褒義詞，表達(dá)正面情感，而“齷齪”與“丑陋”就是貶義詞，表達(dá)負(fù)面情感。
例如對(duì)于“假貨”這個(gè)關(guān)鍵詞，可以看出消極態(tài)度48.30%，大于中立態(tài)度24.03%和積極態(tài)度27.67%。還可以看出相對(duì)于昨天的變化趨勢(shì)，積極、中立、消極態(tài)度各自是增加還是減少。
然后，又好奇的看了下上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)的態(tài)度，可以看出積極態(tài)度73.08%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于中立態(tài)度和消極態(tài)度的比例。:)
再輸入一位最近比較火的明星“周濤”，可以看出積極態(tài)度也是大于中立和消極態(tài)度，從另一個(gè)方面印證了廣大網(wǎng)民對(duì)國(guó)民媳婦的態(tài)度。
其次，除了態(tài)度部分，還可以從媒體來(lái)源，得出部分信息，例如對(duì)比家電品牌格力和海爾，我們發(fā)現(xiàn)今天關(guān)于格力部分，新聞報(bào)道多于微博信息。而海爾則相反， 微博信息多于新聞報(bào)道。
另外，格力和海爾的總數(shù)量上，可以看出海爾的相對(duì)格力更多一些。當(dāng)然這些數(shù)據(jù)是當(dāng)天的統(tǒng)計(jì)，如果時(shí)間再進(jìn)行延長(zhǎng)或切割，結(jié)果會(huì)有所變化。
另外，對(duì)于一組關(guān)鍵詞，也可以通過(guò)不同關(guān)鍵詞的數(shù)量對(duì)比，發(fā)現(xiàn)公眾對(duì)哪些部分更加關(guān)注，哪些部分相對(duì)冷門(mén)。例如對(duì)于貿(mào)易壁壘相關(guān)部分，認(rèn)證和標(biāo)準(zhǔn)化遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于貿(mào)易壁壘和TBT等術(shù)語(yǔ)。
而對(duì)于環(huán)境保護(hù)方面，污染關(guān)鍵詞數(shù)量最多，達(dá)到11138個(gè)，甲醛次之，而pm2.5關(guān)鍵詞只有87個(gè)。
更深入的，還可以通過(guò)輿情數(shù)量，進(jìn)行排序，找到哪些事件或內(nèi)容關(guān)注度最高，例如下面可以看出格力關(guān)鍵詞部分，數(shù)量最多的是“你竟敢打我格力員工。。?！笨梢钥闯龃祟惿婕暗絾T工安全和尊嚴(yán)的時(shí)間，更能引起網(wǎng)民的關(guān)注。
當(dāng)然，還可以從時(shí)間這個(gè)維度進(jìn)行觀察，了解到不同時(shí)間段，公眾對(duì)于一個(gè)事件的情感趨勢(shì)，是更消極還是更積極的態(tài)度。
也可以從輿情數(shù)量上，看出網(wǎng)民對(duì)一個(gè)事件或關(guān)鍵詞的表達(dá)是變多還是變少。
小結(jié)：
在網(wǎng)址導(dǎo)航中搜集了部分關(guān)于人工智能的相關(guān)網(wǎng)站，如有興趣可以進(jìn)一步了解。
