【心理學和AI】2020-07-13可以命名的類別分類效果更好

Finding categories through words: More nameable features improve category learning

更好命名的類別更容易被分類。

顏色圓環(huán)范式:樣本都是隨機呈現(xiàn)

High nameability condition是指組成顏色都是很好命名的。相對應low nameability都是顏色不好命名(被試答案多樣或不準確)。

被試需要將給出例子分到正確的類別,其中原型出現(xiàn)兩次,下面的例子出現(xiàn)一次。

除了顏色范式,后面的實驗還用到了抽象圖形。其中也分為易命名的圖像,難命名的圖像。最后還將其中一些圖像進行旋轉,旋轉后會更加陌生難以辨認。

討論:

更容易命名規(guī)則的類別更好區(qū)分。

Complexity, familiarity/frequency, memorability, meaningfulness


與本文有關的引文:

Frank, M. C., Everett, D. L., Fedorenko, E., & Gibson, E.(2008). Number as a cognitive technology: Evidence from Pirah? language and cognition. Cognition, 108(3),819–824.https://doi.org/10.1016/j.cognition.2008.04.007.

亞馬遜的一個部落語言是沒有準確數(shù)字的,但是不會影響對于數(shù)字表示的理解,但是影響了在記憶任務上的表現(xiàn)。精確的數(shù)字語言可以允許說話者準確地記憶和比較關于基數(shù)的信息,跨越空間、時間和情態(tài)的變化。

語言允許對數(shù)量、顏色和空間方向的信息進行有效編碼。

沒有準確的表示1,2,3的數(shù)字,只有大致一個,少數(shù),和多數(shù),這種模糊的表達。在進行匹配任務時(線軸和氣球的數(shù)量對于),發(fā)現(xiàn)隨著任務數(shù)量增加,表現(xiàn)下降。并且被試難以意識到兩個相近數(shù)字的區(qū)別(例如7和8),缺乏精確數(shù)量的概念。

Smith, J. D., Redford, J. S., Haas, S. M., Coutinho, M. V., & Couchman, J. J. (2008). The

comparative psychology of same-different judgments by humans (Homo sapiens) and

monkeys (Macaca mulatta). Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes, 34(3), 361–374.https://doi.org/10.1037/0097-7403.34.3.361.

將人類與猴子的任務反應進行比較,人類因為語言,能夠更好地基于規(guī)則進行定性的分類,而動物是定量的,基于相似性的比較。

范式:SD任務

Dot-pattern stimui:原型9個點,經(jīng)過隨機序列形成低、中、高水平的扭曲。

被試需要對屏幕上出現(xiàn)的兩個圖案判斷S(same)和D(different)。

猴子同樣進行任務,但是需要更多的例子來建立S或者D的概念,例如出現(xiàn)10個相同的判斷相同等等。分別在10,8,6,4,2個形狀上完成訓練和實驗。

?人類對于認知任務有一個基于規(guī)則的明確的認知框架,對于SD任務有一個明確的和限制性的解釋。人類對差異更加敏感。但是動物是更寬松更由包容性的標準。

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