題意

在一個小鎮(zhèn)里，按從 1 到 N 標(biāo)記了 N 個人。傳言稱，這些人中有一個是小鎮(zhèn)上的秘密法官。
如果小鎮(zhèn)的法官真的存在，那么：

1. 小鎮(zhèn)的法官不相信任何人。
2. 每個人（除了小鎮(zhèn)法官外）都信任小鎮(zhèn)的法官。
3. 只有一個人同時滿足屬性 1 和屬性 2 。
   給定數(shù)組 trust，該數(shù)組由信任對 trust[i] = [a, b] 組成，表示標(biāo)記為 a 的人信任標(biāo)記為 b 的人。
   如果小鎮(zhèn)存在秘密法官并且可以確定他的身份，請返回該法官的標(biāo)記。否則，返回 -1。

示例 1：
輸入：N = 2, trust = [[1,2]]
輸出：2
示例 2：

輸入：N = 3, trust = [[1,3],[2,3]]
輸出：3
示例 3：

輸入：N = 3, trust = [[1,3],[2,3],[3,1]]
輸出：-1
示例 4：

輸入：N = 3, trust = [[1,2],[2,3]]
輸出：-1
示例 5：

輸入：N = 4, trust = [[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[4,3]]
輸出：3

提示：
1 <= N <= 1000
trust.length <= 10000
trust[i] 是完全不同的
trust[i][0] != trust[i][1]
1 <= trust[i][0], trust[i][1] <= N

思路

簡單來說，就是已知若干人相信的人，要找一個人，他被所有人相信，但是不相信所有人。

如果把a相信b看成是一條a指向b邊，那么題意轉(zhuǎn)化在一個有向圖里面，為要找一個點，它被其他所以的點指向，但是不指向所有的點。

按照圖論說法，有向圖中，一個點有兩種度，一種是入度，一種是出度。入度就是被其他邊指向的次數(shù)，出度就是指向其他點的次數(shù)。
比如：有3條邊， a -> b， a -> c， b -> c
那么：
a的出度為2， 入度為0
b的出度為1， 入度為1
c的出度為0， 入度為2

那么按照剛剛理解，就是找到一個點的出度為0， 入度為 N-1 的編號即為解， 否則返回-1

代碼如下：

class Solution {
public:
    int findJudge(int N, vector<vector<int>>& trust) {
        vector<int> in(N+1, 0);  //建一個數(shù)組大小為N+1， 初始化為0
        vector<int> out(N+1, 0);
        int len = trust.size();
        for(int i=0; i<len; i++){
            out[trust[i][0]]++;
            in[trust[i][1]]++;
        }
        for(int i=1; i<=N; i++){
            if(in[i] == N-1 && out[i] == 0)
                return i;
        }
        return -1;
    }
};

image.png

這是一道沒什么人提交的題目啊。這都能100%。