PyTorch 1.4 中文文檔校對活動(dòng)正式啟動(dòng) | ApacheCN

一如既往,PyTorch 1.4 中文文檔校對活動(dòng)啟動(dòng)了!

認(rèn)領(lǐng)須知

請您勇敢地去翻譯和改進(jìn)翻譯。雖然我們追求卓越,但我們并不要求您做到十全十美,因此請不要擔(dān)心因?yàn)榉g上犯錯(cuò)——在大部分情況下,我們的服務(wù)器已經(jīng)記錄所有的翻譯,因此您不必?fù)?dān)心會(huì)因?yàn)槟氖д`遭到無法挽回的破壞。(改編自維基百科)

可能有用的鏈接:

流程

一、認(rèn)領(lǐng)

首先查看整體進(jìn)度,確認(rèn)沒有人認(rèn)領(lǐng)了你想認(rèn)領(lǐng)的章節(jié)。

然后回復(fù) ISSUE,注明“章節(jié) + QQ 號(hào)”(一定要留 QQ)。

需要取消認(rèn)領(lǐng)的人也在此留言,兩個(gè)月未完成默認(rèn)放棄任務(wù)。

二、校對

需要校對:

  1. 語法
  2. 術(shù)語使用
  3. 文檔格式

注:可以合理利用翻譯引擎(例如[谷歌](https://translate.google.cn),但一定要把它變得可讀!

如果覺得現(xiàn)有翻譯不好,重新翻譯也是可以的。

圖片存放在docs/<version>/img目錄下,記得文章也改為相對路徑。

三、提交

提交的時(shí)候不要改動(dòng)文件名稱,即使它跟章節(jié)標(biāo)題不一樣也不要改,因?yàn)槲募驮牡逆溄邮菍?yīng)的!?。?/strong>

  • fork Github 項(xiàng)目
  • 將譯文放在docs/1.4文件夾下
  • push
  • pull request

請見 Github 入門指南。

整體進(jìn)度

章節(jié) 校驗(yàn)者 進(jìn)度
中文教程 - -
入門 - -
使用 PyTorch 進(jìn)行深度學(xué)習(xí):60 分鐘的閃電戰(zhàn)
編寫自定義數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)加載器和轉(zhuǎn)換
使用 TensorBoard 可視化模型,數(shù)據(jù)和訓(xùn)練
圖片 - -
TorchVision 對象檢測微調(diào)教程
轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺教程
空間變壓器網(wǎng)絡(luò)教程
使用 PyTorch 進(jìn)行神經(jīng)傳遞
對抗示例生成
DCGAN 教程
音頻 - -
torchaudio 教程
文本 - -
NLP From Scratch: 使用char-RNN對姓氏進(jìn)行分類
NLP From Scratch: 生成名稱與字符級RNN
NLP From Scratch: 基于注意力機(jī)制的 seq2seq 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯
使用 TorchText 進(jìn)行文本分類
使用 TorchText 進(jìn)行語言翻譯
使用 nn.Transformer 和 TorchText 進(jìn)行序列到序列建模
命名為 Tensor(實(shí)驗(yàn)性) - -
(實(shí)驗(yàn)性)PyTorch 中的命名張量簡介
強(qiáng)化學(xué)習(xí) - -
強(qiáng)化學(xué)習(xí)(DQN)教程 @Dynmi 100%
在生產(chǎn)中部署 PyTorch 模型 - -
通過帶有 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch
TorchScript 簡介
在 C ++中加載 TorchScript 模型
(可選)將模型從 PyTorch 導(dǎo)出到 ONNX 并使用 ONNX Runtime 運(yùn)行
并行和分布式訓(xùn)練 - -
單機(jī)模型并行最佳實(shí)踐
分布式數(shù)據(jù)并行入門
用 PyTorch 編寫分布式應(yīng)用程序
分布式 RPC 框架入門
(高級)帶有 Amazon AWS 的 PyTorch 1.0 分布式訓(xùn)練師
擴(kuò)展 PyTorch - -
使用自定義 C ++運(yùn)算符擴(kuò)展 TorchScript
使用自定義 C ++類擴(kuò)展 TorchScript
使用 numpy 和 scipy 創(chuàng)建擴(kuò)展
自定義 C ++和 CUDA 擴(kuò)展
模型優(yōu)化 - -
LSTM Word 語言模型上的(實(shí)驗(yàn))動(dòng)態(tài)量化
(實(shí)驗(yàn)性)在 PyTorch 中使用 Eager 模式進(jìn)行靜態(tài)量化
(實(shí)驗(yàn)性)計(jì)算機(jī)視覺教程的量化轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)
(實(shí)驗(yàn))BERT 上的動(dòng)態(tài)量化
修剪教程
PyTorch 用其他語言 - -
使用 PyTorch C ++前端
PyTorch 基礎(chǔ)知識(shí) - -
通過示例學(xué)習(xí) PyTorch
torch.nn 到底是什么?
文件 - -
筆記 - -
自動(dòng)畢業(yè)力學(xué)
廣播語義
CPU 線程和 TorchScript 推斷
CUDA 語義
分布式 Autograd 設(shè)計(jì)
擴(kuò)展 PyTorch
經(jīng)常問的問題
大規(guī)模部署的功能
并行處理最佳實(shí)踐
重現(xiàn)性
遠(yuǎn)程參考協(xié)議
序列化語義
Windows 常見問題
XLA 設(shè)備上的 PyTorch
語言綁定 - -
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Python API - -
torch
torch.nn
torch功能
torch張量
張量屬性
自動(dòng)差分包-Torch.Autograd
torch.cuda
分布式通訊包-Torch.Distributed
概率分布-torch分布
torch.hub
torch腳本
torch.nn.init
torch.onnx
torch.optim
量化
分布式 RPC 框架
torch隨機(jī)
torch稀疏
torch存儲(chǔ)
torch.utils.bottleneck
torch.utils.checkpoint
torch.utils.cpp_extension
torch.utils.data
torch.utils.dlpack
torch.utils.model_zoo
torch.utils.tensorboard
類型信息
命名張量
命名為 Tensors 操作員范圍
糟糕!
torchvision參考 - -
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音頻參考 - -
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社區(qū) - -
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PyTorch 治理
PyTorch 治理 感興趣的人

歷史版本

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

第4期 1.2/1.4 (2019-09-17)

第3期 1.0 (2019-06-10)

第2期 1.0 (2019-01-22)

第1期 0.3 (2018-04-04)

-- 負(fù)責(zé)人要求: (歡迎一起為 Pytorch 中文版本 做貢獻(xiàn))

  • 熱愛開源,喜歡裝逼
  • 長期使用 PyTorch(至少1年)
  • 能夠有時(shí)間及時(shí)優(yōu)化頁面bug和用戶issues
  • 由于會(huì)不定期和 PyTorch 官方 進(jìn)行issues or email 交流,所以更要積極主動(dòng)
  • 試用期: 2個(gè)月
  • 歡迎聯(lián)系: 片刻 529815144

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