1. 基本原理

對數(shù)變換，屬于非線性變換，變換關(guān)系如下（舉例）：

表達(dá)式形式如下：

我們通過二次導(dǎo)數(shù)可知，隨著輸入 f 的增大， 越來越小，即 變得越來越平緩，其圖像含義是處于前段的像素值寬度邊框，越往后越來越窄，即圖片整體的亮度提升，越暗的提升越明顯。

2. 使用場景

可用于提升圖片亮度。

3. 代碼示例

考慮如下灰度圖像：

代碼如下：

import cv2 as cv
import numpy as np
from math import *
import matplotlib.pyplot as plt


# 按灰度讀取一張圖片
img = cv.imread("cell.png",cv.IMREAD_GRAYSCALE)
dst = (50 * np.log(1 + img)).astype('uint8')

plt.figure()
plt.subplot(2,2,1)
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.subplot(2,2,2)
plt.imshow(dst, cmap='gray')
plt.subplot(2,2,3)
plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256])
plt.subplot(2,2,4)
plt.hist(dst.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()

輸出結(jié)果如下：

通過觀察直方圖我們發(fā)現(xiàn)，處理后的圖像的像素值分布右移，對比度變化，圖像變得更加更亮。