1.Django Aggregation聚合
#平均值
from django.db.models import Avg
Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
#最大值
from django.db.models import Max
Book.objects.all().aggregate(Max('price'))
# 為每個publisher添加個num_books屬性，即每個pulisher出版的book的數(shù)量.
from django.db.models import Count
pubs=Publisher.objects.annotate(num_books=Count('book'))
Django有兩種方法來生成聚合
第一種方法是為整個QuerySet生成聚合值：
? ??函數(shù)aggregate()的參數(shù)是一系列聚合函數(shù)aggregate functions:
第二種是為查詢集的每個對象生成聚合值
? ??每個對象的總結(jié)可以用方法annotate()生成
django 中 annotate和aggregate的區(qū)別：
aggregate 計算整個queryset的值，相當(dāng)于count(). Annotate 對于 queryset 中的每個值在指定的屬性上進(jìn)行匯總,相當(dāng)于group_by.
values()：注解annotate是添加到每一個對象上的，一個執(zhí)行了注解操作的查詢集 QuerySet 所返回的結(jié)果中，每個對象都添加了一個注解值。但是，如果使用了values()從句，它就會限制結(jié)果中列的范圍，對注解賦值的方法就會完全不同。就不是在原始的 QuerySet 返回結(jié)果中對每個對象中添加注解，而是根據(jù)定義在 values() 從句中的字段組合對先結(jié)果進(jìn)行唯一的分組，再根據(jù)每個分組算出注解值，這個注解值是根據(jù)分組中所有的成員計算而得的
values_list 獲取元組形式結(jié)果
2.1 比如我們要獲取作者的 name 和 qq
????????authors = Author.objects.values_list('name', 'qq')
????????如果只需要 1 個字段，可以指定flat=True
????????Author.objects.values_list('name',flat=True)
3. values 獲取字典形式的結(jié)果
3.1 比如我們要獲取作者的 name 和 qq
????Author.objects.values('name', 'qq')
注意：
1. values_list 和 values 返回的并不是真正的 列表 或 字典，也是 queryset，他們也是 lazy evaluation 的（惰性評估，通俗地說，就是用的時候才真正的去數(shù)據(jù)庫查）
2. 如果查詢后沒有使用，在數(shù)據(jù)庫更新后再使用，你發(fā)現(xiàn)得到在是新內(nèi)容?。?！如果想要舊內(nèi)容保持著，數(shù)據(jù)庫更新后不要變，可以 list 一下
3. 如果只是遍歷這些結(jié)果，沒有必要 list 它們轉(zhuǎn)成列表（浪費(fèi)內(nèi)存，數(shù)據(jù)量大的時候要更謹(jǐn)慎?。。。?/p>
4. extra?實(shí)現(xiàn) 別名，條件，排序等
extra 中可實(shí)現(xiàn)別名，條件，排序等，后面兩個用 filter, exclude 一般都能實(shí)現(xiàn)，排序用 order_by 也能實(shí)現(xiàn)。
