近日，TsingtaoAI完成為某油氣技術開發(fā)港股上市公司合作開發(fā)的工業(yè)具身智能系統(tǒng)的交付，并通過客戶最終驗收。項目交付周期4個月，均按期履約。

該油氣技術開發(fā)公司是一家專注于油氣田綜合技術服務的港股上市企業(yè)，業(yè)務涵蓋鉆井、完井、修井、井下作業(yè)、油田增產(chǎn)等全流程環(huán)節(jié)，旗下在多個油氣田區(qū)塊擁有長期合作客戶。此次合作源于該公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的一項內(nèi)部立項，意在引入新一代AI技術，改善現(xiàn)場作業(yè)的效率和安全管控水平，并建立一套面向員工的智能化實訓體系。

TsingtaoAI承接的具身智能模塊化集成和Agent自動編排系統(tǒng)，主要解決的是現(xiàn)場設備巡檢和多機協(xié)同調(diào)度問題。油氣田工況復雜，操作流程非標，歷史上依賴有經(jīng)驗的操作工人手動判斷，難以標準化也難以復制。這套系統(tǒng)基于ROS 2通信框架，搭載多模態(tài)感知與大語言模型驅(qū)動的任務編排能力，能夠把"檢查1號管道壓力是否異常"這類自然語言指令，自動拆解為可執(zhí)行的操作序列，并協(xié)調(diào)多臺設備并行響應，整體指令響應時間控制在2秒以內(nèi)。

另一個項目基于多模態(tài)大模型的具身智能實驗實訓系統(tǒng)，則面向該公司的人員培訓場景。該項目基于Qwen-VL等視覺語言大模型，結合油氣田操作SOP，構建了一套虛擬仿真教學環(huán)境，支持學員在不依賴真實設備的情況下完成操作演練，系統(tǒng)內(nèi)置AI評分與糾錯反饋機制，能實時對操作規(guī)范性進行語音或文字點評。對于安全要求極高的油氣行業(yè)來說，這套訓練系統(tǒng)提供了一個低成本、可反復練習的閉環(huán)。

兩套系統(tǒng)在技術實現(xiàn)上兼容華為昇騰和國產(chǎn)RISC-V架構芯片，客戶方的硬件選型不受單一算力平臺約束，這一點在當前算力供應環(huán)境下具有明顯的現(xiàn)實意義。

油氣行業(yè)并不是TsingtaoAI傳統(tǒng)意義上的主攻方向，這次合作源于客戶在了解TsingtaoAI具身智能實訓項目后主動發(fā)起接觸。該公司看中的是TsingtaoAI在工業(yè)場景和Agent編排上的實際落地經(jīng)。本項目的需求對TsingtaoAI來說有一定技術挑戰(zhàn)，但也擴展了TsingtaoAI在高危作業(yè)場景下的能力積累。

TsingtaoAI目前在智能制造、高校具身智能實訓、能源行業(yè)等多個方向有在手訂單，合作方涵蓋一汽集團、聯(lián)想、百度智能云、奔馳福建等企業(yè)及國內(nèi)十余所高校。此次與油氣上市公司的合作，是公司在能源行業(yè)的首個規(guī)模化落地，也是其工業(yè)具身平臺向垂直行業(yè)縱深延伸的重要節(jié)點。

目前，系統(tǒng)均已在客戶內(nèi)部完成驗收并移交運營，TsingtaoAI方面已進入合同約定的運營維護期。雙方已就后續(xù)版本的功能迭代和適配擴展進行了初步溝通。

關于TsingtaoAI

TsingtaoAI是一家專注工業(yè)具身智能領域的國家高新技術企業(yè)，旗下北京、寧波等地設有研發(fā)及運營團隊。核心團隊主要來自韓國首爾大學、中國農(nóng)業(yè)大學、北京科技大學、蔚來汽車、美團、京東、硅基流動等產(chǎn)研組織，擁有深厚的AI Infra與機器人算法積淀。公司通過自研的通用PoC實驗底座與多模態(tài)Agent編排引擎，為工業(yè)制造、高校實訓等場景提供從數(shù)據(jù)生成、算法訓練到即時部署的全棧解決方案。

TsingtaoAI解決具身智能落地最后一公里工程難題。構建一個高效、低成本、可復制的具身智能技能任務開發(fā)平臺，將平臺與具身大模型和異構端側計算單元組成面向工業(yè)企業(yè)的物理AI軟硬一體化解決方案。獲24項AI領域知識產(chǎn)權，包括多模態(tài)大模型具身智能實驗實訓系統(tǒng)等。關鍵算法基于RISC-V芯片和昇騰NPU優(yōu)化適配，實現(xiàn)突出性能。項目獲長三角算力算法創(chuàng)新大賽冠軍，山東省人社廳數(shù)字工程師大賽二等獎，寧波AI大賽二等獎、北京東城AI科創(chuàng)大賽技術創(chuàng)新組前三名，WAIC CICC大賽具身智能賽道前三名，入選河北垂直大模型應用場景名單。通過華為昇騰兼容性認證，在一汽集團、保時捷和福建奔馳等企業(yè)落地。