一、數(shù)據(jù)庫種類有哪些

早期較為時(shí)興的數(shù)據(jù)庫種類有三種，分別是層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。而在如今的互聯(lián)網(wǎng)中，最常見的數(shù)據(jù)庫種類主要有2種，即關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

二、層次數(shù)據(jù)庫介紹

層次數(shù)據(jù)庫是最開始研制的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件，它把數(shù)據(jù)根據(jù)層次構(gòu)造（樹結(jié)構(gòu)）的方法呈現(xiàn)。層次數(shù)據(jù)庫以前是非常熱門的數(shù)據(jù)庫，但伴隨著關(guān)系數(shù)據(jù)庫的逐漸流行，如今早已非常少應(yīng)用了。

較為具備象征性的層次數(shù)據(jù)庫是IMS（Information Management System）數(shù)據(jù)庫，由IBM企業(yè)研發(fā)。

三、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫詳細(xì)介紹

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫和層次數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)獨(dú)立性和抽象性級(jí)別上有所欠缺，用戶開展存儲(chǔ)時(shí)，需要聲明數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和相對(duì)路徑。而關(guān)系數(shù)據(jù)庫就可以較切實(shí)解決這種問題。

和Excel工作簿一樣，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也選用由列和行構(gòu)成的二維表來管理數(shù)據(jù)，簡單易懂。另外，它還利用SQL（Structured Query Language，結(jié)構(gòu)化查詢語言）對(duì)數(shù)據(jù)開展實(shí)際操作。

更多關(guān)系數(shù)據(jù)庫知識(shí)點(diǎn)請(qǐng)見：樹懶學(xué)堂_關(guān)系數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系數(shù)據(jù)庫

四、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫詳細(xì)介紹

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)Web2.0的興起，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)量，比如大規(guī)模和高并發(fā)的微博、微信或者SNS類型的web2.0動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁時(shí)，已經(jīng)有些力不從心，曝露了許多難以克服的難題。因此出現(xiàn)了針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)量場(chǎng)景，以性能卓越和應(yīng)用便捷為目的的的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品——NOSQL數(shù)據(jù)庫。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要是根據(jù)“非關(guān)系實(shí)體模型”的數(shù)據(jù)庫，也稱之為NoSQL數(shù)據(jù)庫，NOSQL的原意是“Not only SQL”，而不是“NoSQL”的含意，因而，NoSQL的出現(xiàn)并不是要完全否認(rèn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，只是做為傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一個(gè)合理補(bǔ)充。NOSQL數(shù)據(jù)庫在特殊的情景下能夠充分發(fā)揮出無法想象的高效率和卓越性能。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫還能夠細(xì)分化為四個(gè)小項(xiàng)：

鍵值（Key-Value）儲(chǔ)存數(shù)據(jù)庫；

列儲(chǔ)存（Column-oriedted）數(shù)據(jù)庫；

面向文本文檔（Document-Oriented）數(shù)據(jù)庫；

圖型（Graph）數(shù)據(jù)庫。

更多非關(guān)系數(shù)據(jù)庫知識(shí)點(diǎn)請(qǐng)見：樹懶學(xué)堂_關(guān)系數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系數(shù)據(jù)庫

五、不同種類數(shù)據(jù)庫應(yīng)用領(lǐng)域區(qū)別

在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用角度來區(qū)分的話，數(shù)據(jù)庫還可以分為面向操作型和面向數(shù)據(jù)分析型，以下是根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的不同對(duì)數(shù)據(jù)庫的簡單的介紹。

1.面向操作的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

典型性應(yīng)用領(lǐng)域:ERP,CRM,信用卡交易,中小型電商

數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方法:表格

流行廠商:Oracle Database,Microsoft SQLServer,IBM DB2,EnterpriseDB(PostgreSQL),MySQL

優(yōu)點(diǎn)：完善的生態(tài)環(huán)境保護(hù)，事務(wù)保證/數(shù)據(jù)一致性

缺點(diǎn)：嚴(yán)苛的數(shù)據(jù)模型界定，數(shù)據(jù)庫拓展限制，和非結(jié)構(gòu)型的結(jié)合應(yīng)用較難。

2.面向數(shù)據(jù)分析的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

典型性應(yīng)用領(lǐng)域:數(shù)據(jù)倉庫，商務(wù)智能，數(shù)據(jù)科學(xué)研究

數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方法:表格

流行廠商:Oracle Exadata,Oracle Hyperion,Teradata,IBM Netezza,Google BigQuery

優(yōu)點(diǎn):信息內(nèi)容和計(jì)算的一致性

缺點(diǎn):必須由數(shù)據(jù)庫技術(shù)專業(yè)的IT工作人員維護(hù)保養(yǎng)，數(shù)據(jù)相應(yīng)通常是分鐘級(jí)

3.面向操作的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

典型性應(yīng)用領(lǐng)域:Web,mobile,and IoT applications,social networking,user recommendations,shopping carts

數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方法:有很多存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)(document,graph,column,key-value,time series)

流行廠商:MongoDB,Amazon DynamoDB,Amazon,Redis

優(yōu)點(diǎn):便捷性，協(xié)調(diào)能力(不用預(yù)定義的方式)，水平伸縮(適應(yīng)大規(guī)模數(shù)據(jù)量)，成本低(開源系統(tǒng))

缺點(diǎn):欠缺事務(wù)保證

4.面向數(shù)據(jù)分析的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

典型性應(yīng)用領(lǐng)域:索引數(shù)以百萬計(jì)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，預(yù)測(cè)分析,詐騙檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方法:Hadoop不用原有的數(shù)據(jù)構(gòu)造;數(shù)據(jù)能夠跨好幾個(gè)服務(wù)器存儲(chǔ)

流行廠商:Cloudera,Hortonworks,MapR,MarkLogic,Snowflake,DataBricks,ElasticSearch

優(yōu)點(diǎn):適用批量處理,并行處理文件;主要是開源的，資金投入較低

缺點(diǎn):遲緩的響應(yīng)速度;不宜迅速檢索或高速更新

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