Python中，對(duì)象的賦值，拷貝（深/淺拷貝）之間是有差異的，如果使用的時(shí)候不注意，就可能產(chǎn)生意外的結(jié)果。

下面本文就通過簡(jiǎn)單的例子介紹一下這些概念之間的差別。
對(duì)象賦值

直接看一段代碼：
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = will
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]
代碼的輸出為：

1.jpg

下面來分析一下這段代碼：

首先，創(chuàng)建了一個(gè)名為will的變量，這個(gè)變量指向一個(gè)list對(duì)象，從第一張圖中可以看到所有對(duì)象的地址（每次運(yùn)行，結(jié)果可能不同）
然后，通過will變量對(duì)wilber變量進(jìn)行賦值，那么wilber變量將指向will變量對(duì)應(yīng)的對(duì)象（內(nèi)存地址），也就是說”wilber is will”，”wilber[i] is will[i]”
可以理解為，Python中，對(duì)象的賦值都是進(jìn)行對(duì)象引用（內(nèi)存地址）傳遞

第三張圖中，由于will和wilber指向同一個(gè)對(duì)象，所以對(duì)will的任何修改都會(huì)體現(xiàn)在wilber上
這里需要注意的一點(diǎn)是，str是不可變類型，所以當(dāng)修改的時(shí)候會(huì)替換舊的對(duì)象，產(chǎn)生一個(gè)新的地址39758496

2.jpg

下面就來看看淺拷貝的結(jié)果：
import copy

will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.copy(will)

print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

代碼結(jié)果為：

3.jpg

分析一下這段代碼：
首先，依然使用一個(gè)will變量，指向一個(gè)list類型的對(duì)象
然后，通過copy模塊里面的淺拷貝函數(shù)copy()，對(duì)will指向的對(duì)象進(jìn)行淺拷貝，然后淺拷貝生成的新對(duì)象賦值給wilber變量

淺拷貝會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，這個(gè)例子中”wilber is not will”但是，對(duì)于對(duì)象中的元素，淺拷貝就只會(huì)使用原始元素的引用（內(nèi)存地址），也就是說”wilber[i] is will[i]”
當(dāng)對(duì)will進(jìn)行修改的時(shí)候

由于list的第一個(gè)元素是不可變類型，所以will對(duì)應(yīng)的list的第一個(gè)元素會(huì)使用一個(gè)新的對(duì)象39758496但是list的第三個(gè)元素是一個(gè)可不類型，修改操作不會(huì)產(chǎn)生新的對(duì)象，所以will的修改結(jié)果會(huì)相應(yīng)的反應(yīng)到wilber上

4.jpg

總結(jié)一下，當(dāng)我們使用下面的操作的時(shí)候，會(huì)產(chǎn)生淺拷貝的效果：
使用切片[:]操作
使用工廠函數(shù)（如list/dir/set）
使用copy模塊中的copy()函數(shù)

深拷貝
最后來看看深拷貝：
import copy

will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.deepcopy(will)

print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

代碼的結(jié)果為：

5.jpg

分析一下這段代碼：
首先，同樣使用一個(gè)will變量，指向一個(gè)list類型的對(duì)象
然后，通過copy模塊里面的深拷貝函數(shù)deepcopy()，對(duì)will指向的對(duì)象進(jìn)行深拷貝，然后深拷貝生成的新對(duì)象賦值給wilber變量

跟淺拷貝類似，深拷貝也會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，這個(gè)例子中”wilber is not will”但是，對(duì)于對(duì)象中的元素，深拷貝都會(huì)重新生成一份（有特殊情況，下面會(huì)說明），而不是簡(jiǎn)單的使用原始元素的引用（內(nèi)存地址）例子中will的第三個(gè)元素指向39737304，而wilber的第三個(gè)元素是一個(gè)全新的對(duì)象39773088，也就是說，”wilber[2] is not will[2]”
當(dāng)對(duì)will進(jìn)行修改的時(shí)候

由于list的第一個(gè)元素是不可變類型，所以will對(duì)應(yīng)的list的第一個(gè)元素會(huì)使用一個(gè)新的對(duì)象39758496但是list的第三個(gè)元素是一個(gè)可不類型，修改操作不會(huì)產(chǎn)生新的對(duì)象，但是由于”wilber[2] is not will[2]”，所以will的修改不會(huì)影響wilber

6.jpg

也就是說，對(duì)于這些類型，”obj is copy.copy(obj)” 、”obj is copy.deepcopy(obj)”
如果元祖變量只包含原子類型對(duì)象，則不能深拷貝，看下面的例子

7.jpg