????? 目前，數(shù)據(jù)挖掘算法工程師是一個(gè)比較高端的崗位，對(duì)數(shù)理知識(shí)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和學(xué)歷要求比較高，下面通過(guò)自身數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)給大家介紹下數(shù)據(jù)挖掘算法工程師學(xué)習(xí)技術(shù)路線，給大家一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)全貌，使大家有個(gè)全局的思維。
一、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
????? 可以說(shuō)，搞算法就是搞數(shù)學(xué)，從事算法研發(fā)一定要有過(guò)硬的數(shù)理知識(shí)。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘算法工程師離不開(kāi)扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)。掌握所需基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)如下圖所示：
二、工程能力
??????? 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘算法工程師需要基于算法的工程實(shí)現(xiàn)能力，包括算法設(shè)計(jì)，算法開(kāi)發(fā)，算法部署應(yīng)用能力。掌握應(yīng)用基本的數(shù)據(jù)庫(kù)和一門編程語(yǔ)言如下圖所示：
三、使用工具
??????? 當(dāng)前，大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息化社會(huì)必然產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘算法工程師必須具備處理海量數(shù)據(jù)的能力，雖說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘算法工程師主要是數(shù)理知識(shí)，但是有個(gè)好的工具可以讓事情解決變得更容易，比如分布式計(jì)算能加快算法的訓(xùn)練，減少算法的訓(xùn)練時(shí)間，推薦目前開(kāi)源的Spark和Hadoop計(jì)算框架。同時(shí)目前深度學(xué)習(xí)工具很多，僅介紹企業(yè)端最流行的框架Tensorflow.，下圖是需要掌握的大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)工具的技能：
四、機(jī)器學(xué)習(xí)
??????? 現(xiàn)在到了最核心的階段，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘算法工程師一定要有扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。下圖是需要掌握的最基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)：
五、人工智能
??????? 人工智能是個(gè)概述，里面的研究方向很多，大家可以根據(jù)自己的興趣愛(ài)好自行選擇方向。下圖人工智能研究應(yīng)用的基本知識(shí)點(diǎn)：
純?nèi)巳庵谱鳎旅媸窃敿?xì)的思維導(dǎo)圖鏈接：
數(shù)據(jù)挖掘第一第二階段 | ProcessOn免費(fèi)在線作圖,在線流程圖,在線思維導(dǎo)圖
數(shù)據(jù)挖掘第三階段 | ProcessOn免費(fèi)在線作圖,在線流程圖,在線思維導(dǎo)圖
數(shù)據(jù)挖掘第四第五階段 | ProcessOn免費(fèi)在線作圖,在線流程圖,在線思維導(dǎo)圖
