Python也有關(guān)鍵字，和其他語言一樣。大部分語言的關(guān)鍵字的意思是相差不多的，Python的關(guān)鍵字也很豐富，即和其他語言有共性，也有它自身的個性。下面我們就來看看最難懂的關(guān)鍵字yeild。

• yield關(guān)鍵字是Python的一個難點，不是很好理解。首先yeild是一個generator（生成器）。
• yield是一個類似return的關(guān)鍵字，只不過，帶有yield的函數(shù)，不再是一個普通的函數(shù)，而是一個生成器。在執(zhí)行中，調(diào)用next()方法才開始真正執(zhí)行（for循環(huán)自動調(diào)用next方法）。
• yeild的作用就是把一個函數(shù)變成generator,帶有yeild的函數(shù)不再是一個普通的函數(shù)，Python解釋器會將其視為一個generator。
• 帶有yeild的函數(shù)雖然在執(zhí)行流程上看起來和普通函數(shù)一樣，但實際上每執(zhí)行到y(tǒng)eild的語句，函數(shù)就中斷，停止執(zhí)行，每次中斷都會通過yeild返回一個當(dāng)前的迭代值。下次執(zhí)行的時候從yeild的下一句開始執(zhí)行，而函數(shù)的本地變量看起來和上一次中斷執(zhí)行前是完全一致的，于是函數(shù)繼續(xù)往下執(zhí)行，直到再次遇到yeild。

以下舉例說明上述情況（以Fibonacci數(shù)列為例）：

• 例一：最簡單的斐波納挈數(shù)列：
  def fab(max):
  n, a, b = 0, 0, 1
  while n < max:
  print b
  a, b = b, a+b
  n += 1
  >>>fab(5)
  1
  1
  2
  3
  5
  - 例一能實現(xiàn)功能，但是有兩個問題，首先這個函數(shù)返回None，函數(shù)fab()的復(fù)用性差，其次這個函數(shù)會隨著max的增大而逐漸的占用逐漸增大，如果要控制內(nèi)存的話，這是一個很大的風(fēng)險點。下面我們改動一下上面的問題：

• 例二：把內(nèi)存控制在一個常數(shù)的斐波納挈數(shù)列：
  class Fab(object):
  """domaxring for Fab"""
  def init(self, max):
  self.max = max
  self.n, self.a, self.b = 0, 0, 1

           def __iter__(self):
             return self
  
           def next(self):
             if self.n < self.max:
              r = self.b
              self.a, self.b = self.b, self.a+self.b
              self.n = self.n + 1
              return r
             raise StopIteration()
  
       Fab類通過next()不斷的返回數(shù)列的下一個數(shù)，內(nèi)存占用始終為一個常數(shù)：
       >>>fab(5)
        1
        1
        2
        3
        5
  -  例二雖然內(nèi)存占用始終為常量，而且同時獲得了iterable的效果，但是很復(fù)雜，顯得很臃腫，遠(yuǎn)沒有例一簡潔。這個時候就用到了**yeild**。
  

• 例三：yeild實現(xiàn)斐波納挈數(shù)列：
  def fab(max):
  n, a, b = 0, 0, 1
  while n < max:
  yield b
  a, b = b, a+b
  n = n + 1
  >>>for n in fab(5):
  print n
  1
  1
  2
  3
  5
  - 這個例子說明：
  1、yeild的作用就是把一個函數(shù)變成generator,帶有yeild的函數(shù)不再是一個普通的函數(shù)，Python解釋器會將其視為一個generator。
  2、帶有yeild的函數(shù)雖然在執(zhí)行流程上看起來和普通函數(shù)一樣，但實際上每執(zhí)行到y(tǒng)eild的語句，函數(shù)就中斷，停止執(zhí)行，每次中斷都會通過yeild返回一個當(dāng)前的迭代值。下次執(zhí)行的時候從yeild的下一句開始執(zhí)行，而函數(shù)的本地變量看起來和上一次中斷執(zhí)行前是完全一致的，于是函數(shù)繼續(xù)往下執(zhí)行，直到再次遇到yeild。
  3、yeild的一個顯而易見的好處是把一個函數(shù)改寫為generator，就獲得了迭代功能，就可以用next()計算下一個值。

• yeild還可以用于大文件的讀取，直接調(diào)用read()讀取，會導(dǎo)致不可預(yù)測的內(nèi)存占用，好的一個方法就是用固定的緩沖區(qū)不斷的去讀取。
  def readFile(fpath):
  BLOCK_SIZE = 1024
  with open(fpath,'rb') as f:
  while True:
  block = f.read(BLOCK_SIZE)
  if block:
  yield block
  else:
  return

yeild是Python的一個精華關(guān)鍵字，理解了yeild,將事半功倍。