使用 Docker Compose 快速構(gòu)建 TiDB 集群

https://pingcap.com/docs-cn/stable/deploy-test-cluster-using-docker-compose/

一、快速部署

1、下載 tidb-docker-compose

git clone https://github.com/pingcap/tidb-docker-compose.git

2、創(chuàng)建并啟動(dòng)集群
獲取最新 Docker 鏡像：
cd tidb-docker-compose docker-compose pull
$ docker-compose up -d

3、訪問集群：
$ mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root

4、訪問集群 Grafana 監(jiān)控頁(yè)面：http://localhost:3000 默認(rèn)用戶名和密碼均為 admin。

5、集群數(shù)據(jù)可視化(https://github.com/pingcap/tidb-vision)：http://localhost:8010

訪問 Spark shell 并加載 TiSpark

1、向 TiDB 集群中插入一些樣本數(shù)據(jù)：
$ docker-compose exec tispark-master bash &&
cd /opt/spark/data/tispark-sample-data &&
mysql -h tidb -P 4000 -u root < dss.ddl

2、當(dāng)樣本數(shù)據(jù)加載到 TiDB 集群之后，可以使用 docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/spark-shell 來(lái)訪問 Spark shell。
$ docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/spark-shell

scala> import org.apache.spark.sql.TiContext
...
scala> val ti = new TiContext(spark)
...
scala> ti.tidbMapDatabase("TPCH_001")
...
scala> spark.sql("select count(*) from lineitem").show

3、通過(guò) Python 或 R 來(lái)訪問 Spark：
docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/pyspark &&
docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/sparkR

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