??她推薦了一篇簡書上的文章，關(guān)于查理的普世智慧中的一段節(jié)選-決策樹。她說不喜歡那么多數(shù)據(jù)，要一句話講講出來，一句話其實(shí)就是基于expect value 比較各不確定性方案的收益啦！作者也坦承這篇文章來源學(xué)習(xí)哈佛讀書筆記（找到原版，搞不懂為啥把這個(gè)決策模型放在數(shù)據(jù)挖掘上，嘿嘿！數(shù)據(jù)挖掘，just like teenager sex:Everybody knows that, everbody wants that, everybody is interested in doing that, but nobody knows how to do that）。
?? 決策樹是對不確定商業(yè)行為的一種定量分析（Quantitative analysis，定量分析與你比較近的一個(gè)case就是晚會預(yù)算。與之對應(yīng)的是定性分析），雖然不確定性會讓人抓狂，對別是對有選擇困難的星座（天秤座？）。但是使用決策樹通過對事件設(shè)置集合，會產(chǎn)生一種系統(tǒng)的方法。根據(jù)決議的不確定性預(yù)測你的行為，你可以做出更好的決定。
? 作者的理解是： 決策樹是一種尋找最優(yōu)方案畫圖法（工廠質(zhì)量分析常用的魚骨圖，直方圖或SWOT亦是畫圖法）
1)概率樹??? 概率樹向前設(shè)計(jì)的，一次一根樹枝，從第一個(gè)決定開始 。他舉了個(gè)栗子，賣椅子：總成本投入是30萬 ；投資后，每把椅子獲利1000 ，它的不確定性是：市場好/市場不好 ，其概率是0.4,0.6 ，其實(shí)就是40%，60% ，市場好的概率是40%等
? 這個(gè)投資方案的收益使用的是Expect value -期望值模型計(jì)算 . 期望值的模型計(jì)算=市場好的概率*市場好概率下的銷量+市場不好的概率*市場不好概率下的銷量-投入成本
?? 后來他講了一個(gè)比較復(fù)雜的列子，就是在市場好或不好的情況下，上電視或不上電視的情況。這些例子其實(shí)都不涉及到做決策，只是量化一些方案的收益為決策做鋪墊。最后決策樹做出最終決定都會基于expect value的結(jié)果（收益最大）進(jìn)行比較從而得出最優(yōu)方案。
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?真正的方法論是從這個(gè)案例開始：現(xiàn)在，老板需要一家調(diào)查機(jī)構(gòu)來告訴他們市場是好是壞，不過需要花50000元來請他們調(diào)查。但這個(gè)例子中數(shù)據(jù)有錯(cuò)誤：市場景氣的時(shí)候，花費(fèi)30K（應(yīng)為300K），將會收到80K（應(yīng)為800K）收入，不投資，則為0；
?a,列出備選方案 ；b,量化不確定性；c,指定目標(biāo) 目標(biāo)就是選擇最優(yōu)的方案，而最有的方案通常都是做出貨幣價(jià)值最高的決策。d,解決決策樹 逆向操作。
? 方案比較基本上都是基于開篇講的expect value進(jìn)行計(jì)算并比較：
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