說(shuō)明

• 時(shí)間復(fù)雜度指的是一個(gè)算法執(zhí)行所耗費(fèi)的時(shí)間
• 空間復(fù)雜度指運(yùn)行完一個(gè)程序所需內(nèi)存的大小
• 穩(wěn)定指，如果a=b,a在b的前面，排序后a仍然在b的前面
• 不穩(wěn)定指，如果a=b，a在b的前面，排序后可能會(huì)交換位置

JS選擇排序

原理

首先從原始數(shù)組中找到最小的元素，并把該元素放在數(shù)組的最前面，然后再?gòu)氖Ｏ碌脑刂袑ふ易钚〉脑?，放在之前最小元素的后面，知道排序完畢?/h5>

時(shí)間復(fù)雜度，空間復(fù)雜度，穩(wěn)定性

• 平均時(shí)間復(fù)雜度O(n*n)
• 最好情況O(n*n)
• 最差情況O(n*n)
• 空間復(fù)雜度O(1)
• 穩(wěn)定性：不穩(wěn)定

選擇排序的寫(xiě)法

var example=[8,94,15,88,55,76,21,39];
function selectSort(arr){
    var len=arr.length;
    var minIndex,temp;
    console.time('選擇排序耗時(shí)')；
    for(i=0;i<len-1;i++){
        minIndex=i;
        for(j=i+1;j<len;j++){
            if(arr[j]<arr[minIndex]){
                minIndex=j;
            }
        }
    temp=arr[i];
    arr[i]=arr[minIndex];
    arr[minIndex]=temp;
    }
    console.timeEnd('選擇排序耗時(shí)');
    return arr;
}
console.log(selectSort(example));

解析

minIndex始終保存著最小值的位置的索引，隨著i的自增，遍歷的數(shù)組長(zhǎng)度越來(lái)越短，直到完成排序。