Vast Data 公司成立時間不長，但已在瞬息萬變的數據存儲市場上嶄露頭角。公司由首席執(zhí)行官 Renek Hallak、研發(fā)副總裁 Shachar Fienblit 和產品副總裁 Jeff Denworth 于 2016 年創(chuàng)立，他們共同看到了改變 HPC 組織和大型企業(yè)存儲和訪問海量數據方式的機會。
他們利用閃存、NVM-Express 存儲協(xié)議、NVM-Express-over-Fabrics 擴展和存儲級內存 (SCM) 等技術，創(chuàng)建了他們所稱的通用存儲（Universal Storage）--一種分布式架構，使企業(yè)在計算存儲需求時不必在成本和容量之間做出決定，也無需再對數據進行傳統(tǒng)的分層。
"Denworth 告訴 The Next Platform："我們開始意識到，可以在一個環(huán)境中構建一個存儲系統(tǒng)，基本上可以支持所有應用和所有工作負載的需求。"性能和容量的范圍并不需要在存儲層面上體現(xiàn)。它可以體現(xiàn)在應用層面上，每套不同的應用都會根據自己的需要消耗或多或少的容量。如果你有存檔應用和高性能應用，它們就可以在一個系統(tǒng)中共存，這個系統(tǒng)不是為每個固態(tài)硬盤的絕對性能而設計的，而是為你提供足夠的總體性能，以滿足你所有工作負載的需求。
Vast Data 在 2018 年之前一直處于隱身模式，2019 年初開始推出其存儲硬件和軟件。該公司的發(fā)展速度很快，2021 年 5 月，它拉到了 8300 萬美元的 D 輪融資，將 Vast 的估值推高到 37 億美元，并創(chuàng)造了 2.3 億美元的資產負債表。據 Denworth 稱，這家擁有 300 名員工的公司的年化收益率超過 1 億美元，同比增長 350%，業(yè)務遍及五大洲。
然而，Vast 創(chuàng)始人的計劃并不是創(chuàng)建一家存儲數據公司。Denworth 認為，他們的想法是建立新一代的基礎設施。他提到了 Thinking Machines 公司，這是一家成立于 1983 年的公司，旨在建造高度并行的超級計算機，以利用當時的人工智能技術，與 Cray 和 nCUBE 等公司競爭。Thinking Machines 曾有過幾年的盈利期，但最終在 10 多年后申請破產，Sun Microsystems 收購了其硬件和并行計算業(yè)務。
公司短暫的生命給 Denworth 和 Vast Data 的其他聯(lián)合創(chuàng)始人留下了深刻的影響。Thinking Machines "是一家非常定制化的超級計算公司，致力于制造一些非常有趣的系統(tǒng)，而且隨著時間的推移，"他說。他說："這也是我們的最終目標：一個最終能夠自我思考的系統(tǒng)。但在開始時，我們希望以我們的根基為基礎--包括 XtremeIO、DataDirect Networks 和 Kaminario（現(xiàn)更名為 Silk）--我們說：'好吧，讓我們從建立數據存儲開始吧。'我們的想法是，讓我們對如何建立一家公司和如何建立系統(tǒng)的每一個要素都提出質疑，這樣我們就能從這項工作中獲得最大的收益，既包括產品所能實現(xiàn)的目標，也包括公司的外觀、組成和估值。
登沃斯表示，公司將在今年晚些時候的一次大型活動上公布其十年愿景，屆時將具體介紹公司的計劃。
"他說："我們希望展示我們正在做的第一件事的證據，以證明我們認為我們可以做得非常特別。"我們一直以來的目標是讓一切變得更簡單，讓客戶能夠建設價值更高的基礎設施。與傳統(tǒng)架構和傳統(tǒng)系統(tǒng)相比，更多的實用性能解決更多的問題，并利用我們今天推向市場的發(fā)明來支付我們明天要推向市場的發(fā)明，或支付開發(fā)本身的費用。這就是它的要點。
他說，Vast Data 將自己視為一家數據公司。縱觀現(xiàn)有的各種存儲系統(tǒng)，有些比其他系統(tǒng)更智能、更先進。
"文件系統(tǒng)比塊存儲系統(tǒng)或 J-Bots 更先進，而你所擁有的基本上是數據管理系統(tǒng)，"Denworth 說。"我們意識到，我們可以讓文件系統(tǒng)遠遠超越文件系統(tǒng)的經典定義，但我們意識到，對數據有最深入了解的架構可以就如何處理這些數據做出最佳決策。首先，確定數據的內部結構。其次，要么將數據移到計算所在的地方，要么將計算所在的地方移到數據所在的地方，這取決于在任何給定的時間內最優(yōu)化的決策是什么"。
有一種 "經典的 IT 堆棧，基礎設施團隊一直在運行，如 VMware、甲骨文和 EMC 等產品，"他說。他說，"這對傳統(tǒng)的 IT 應用很有好處。我們的論點是，未來20年將由計算復興來定義，而人工智能在市場上的應用無疑是其中的標志性事件。"
Vast 的推出恰逢人工智能、機器學習和深度學習的采用率不斷上升，所有這些都需要訪問盡可能多的數據。該廠商在 "分解共享一切"（DASE）架構中的巨大閃存池可在幾毫秒內提供所有數據。在這些環(huán)境中，不再需要分層。
"機器學習徹底改變了客戶與數據之間的關系，為了適當地訓練和重新訓練模型，你必須一次又一次地回到容量存儲中，"Denworth 說。Denworth 說："昨天的高性能存儲行業(yè)進行了優(yōu)化，以捕捉交易，比如當你刷信用卡時。但在未來，你將為了解整個宇宙的可能性而進行優(yōu)化，而這只能通過讓這些新算法接觸到最大量的數據來實現(xiàn)。隨著數據的老化，它在這個時代變得更有價值，這就顛覆了數據金字塔特質的概念"。
隨著 Vast Data 制定下一個十年的路線圖，它將繼續(xù)發(fā)展其數據存儲產品組合。正如我們去年所寫，Vast Data 退出了硬件業(yè)務，將軟件與其設備分離，并與合同制造商安富利（Avnet）合作。Denworth 表示，此舉耗時約八周，與 Nutanix 等業(yè)內其他公司的轉變如出一轍，將硬件從供應商的賬面上剝離，為企業(yè)提供了更多運行軟件的硬件選擇。
他說，在未來六到十二個月內，Vast Data 可能會有兩到三個原始設備制造商合作伙伴，也可能會有一家云計算提供商自己制造產品，但他拒絕透露這些公司的名稱。
最近，該公司上個月將Vast通用存儲軟件支持的硬件平臺的存儲密度提高了一倍。Vast Data公司正在利用英特爾的30 TB四級單元（QLC）固態(tài)硬盤提高2U Vast Enclosure（DBox）的密度，為企業(yè)、超大規(guī)模和云環(huán)境提供每機架單元超過1PB的容量?，F(xiàn)在，該機箱可支持高達 1,350 TB 的閃存容量，為了提高能效，該架構的每 PB 功耗為 500 瓦。此外，Vast Data 今年還將推出一項新的 UPC 功能，通過智能調度 CPU 來限制系統(tǒng)功耗，從而將峰值功耗降低 33%。
這也是 Vast Data 更大使命的一部分，即降低閃存成本，讓硬盤變得不再重要。這可能說起來容易做起來難。據 IDC 分析師稱，雖然面對 SDD 攻擊率的上升，HDD 市場將繼續(xù)下滑，但到 2025 年，HDD PB 出貨量每年將增長 18.5%，每塊硬盤的平均容量每年將平均增長 22.5%。
存儲廠商也在尋找利用硬盤的新方法。西部數據（Western Digital）去年推出了 OptiNAND，這是一種將 iNAND 通用閃存與硬盤整合在一起的新技術，以應對日益增長的數據量。
