針對(duì)這篇文章，我們來看一看用了什么方法，做一個(gè)小總結(jié)。

1、城鄉(xiāng)居民分層：

1）首先卡方檢驗(yàn)，檢驗(yàn)差異性的最常用方法。

2）聚類分析，將群體分類，分類過后按照每個(gè)類別的特性命名。

2、參與群體和非參與群體的經(jīng)濟(jì)學(xué)特征

這一part使用的是柱狀圖，不需要麻煩的數(shù)據(jù)分析，通過眼睛得到結(jié)論。

3、參與群體層之間的人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)學(xué)特征

一樣，還是柱狀圖直觀得到結(jié)果。

4、參與、層化與影響因素的多重對(duì)應(yīng)分析。

在影響因子很多的時(shí)候，通過圖表看影響因子之間的關(guān)系。（參與非參與、參與類別）

5、參與的logistic模型

用stepwise的方式挑選出顯著的影響因素。這里參與或不參與是binary的y值。

（先說怎么stepwise篩選的，再說這個(gè)最終得到的模型說明了什么）

6、參與群體的層化logistic模型

同樣的，還是stepwise，但是用log每個(gè)層/第一層當(dāng)作y值來做回歸。就是挑出針對(duì)分層的不同的影響因素是什么。