- 下載項目

```

git clone https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn.git

```

- 編譯,配置相應(yīng)的運行環(huán)境

- 安裝Cpython (這里相應(yīng)的模塊需要根據(jù)個人平時的使用下載，有很多的本人電腦已經(jīng)存在，便沒有一一列舉出來)

? ? ? ? ```

? ? ? ? ? sudo apt-get install cpython

? ? ? ? ? ```

- 修改項目，改為cpu運行

【1】打開lib->fast_rcnn->config.py,查看第236行，將True修改為False.

作用：禁用gpu,使用cpu進(jìn)行計算

【2】打開lib->fast_rcnn->nms_wrapper.py，進(jìn)行注釋，第12行

【3】打開lib->setup.py，進(jìn)行注釋，第55行，第120-136行

- 進(jìn)入項目的lib目錄中執(zhí)行```make ```

- 安裝Python COCO API,使用coco數(shù)據(jù)集

```shell

cd data

git clone https://github.com/pdollar/coco.git

cd coco/PythonAPI

make

```

- 運行demo和訓(xùn)練

- 下載預(yù)訓(xùn)練模型[voc_0712_80k-110k.tgz](https://pan.baidu.com/s/1kWkF3fT )

放在data文件目錄下，解壓.

- 建立訓(xùn)練模型的軟連接,data文件目錄下進(jìn)行

```shell

NET=res101

TRAIN_IMDB=voc_2007_trainval+voc_2012_trainval

mkdir -p output/${NET}/${TRAIN_IMDB}

cd output/${NET}/${TRAIN_IMDB}

ln -s ../../../voc_2007_trainval+voc_2012_trainval ./default

cd ../../..

```

- 運行demo

data目錄文件下

```python

../tools/demo.py

```