Java下利用Jackson進(jìn)行JSON解析和序列化

Java下常見的Json類庫有Gson、JSON-lib和Jackson等，Jackson相對來說比較高效，在項(xiàng)目中主要使用Jackson進(jìn)行JSON和Java對象轉(zhuǎn)換，下面給出一些Jackson的JSON操作方法。

一、準(zhǔn)備工作

Jackson有1.x系列和2.x系列，2.x系列有3個(gè)jar包需要下載：
jackson-core-2.2.3.jar（核心jar包）
jackson-annotations-2.2.3.jar（該包提供Json注解支持）
jackson-databind-2.2.3.jar

maven依賴就夠了

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.5.3</version>
</dependency>
image.png
import java.util.Date;

/**
 * JSON序列化和反序列化使用的User類
 */
public class User {

    private String name;
    private Integer age;
    private Date birthday;
    private String email;

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }

    public Date getBirthday() {
        return birthday;
    }

    public void setBirthday(Date birthday) {
        this.birthday = birthday;
    }

    public String getEmail() {
        return email;
    }

    public void setEmail(String email) {
        this.email = email;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                ", birthday=" + birthday +
                ", email='" + email + '\'' +
                '}';
    }
}

二、JAVA對象轉(zhuǎn)JSON[JSON序列化]

import java.io.IOException;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class JacksonDemo {
    public static void main(String[] args) throws ParseException, IOException {
        User user = new User();
        user.setName("zhangsan");
        user.setEmail("zhangsan@163.com");
        user.setAge(20);

        SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
        user.setBirthday(dateformat.parse("1996-10-01"));

        /**
         * ObjectMapper是JSON操作的核心，Jackson的所有JSON操作都是在ObjectMapper中實(shí)現(xiàn)。
         * ObjectMapper有多個(gè)JSON序列化的方法，可以把JSON字符串保存File、OutputStream等不同的介質(zhì)中。
         * writeValue(File arg0, Object arg1)把a(bǔ)rg1轉(zhuǎn)成json序列，并保存到arg0文件中。
         * writeValue(OutputStream arg0, Object arg1)把a(bǔ)rg1轉(zhuǎn)成json序列，并保存到arg0輸出流中。
         * writeValueAsBytes(Object arg0)把a(bǔ)rg0轉(zhuǎn)成json序列，并把結(jié)果輸出成字節(jié)數(shù)組。
         * writeValueAsString(Object arg0)把a(bǔ)rg0轉(zhuǎn)成json序列，并把結(jié)果輸出成字符串。
         */
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

        //User類轉(zhuǎn)JSON
        //輸出結(jié)果：{"name":"zhangsan","age":20,"birthday":844099200000,"email":"zhangsan@163.com"}
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        System.out.println(json);

        //Java集合轉(zhuǎn)JSON
        //輸出結(jié)果：[{"name":"zhangsan","age":20,"birthday":844099200000,"email":"zhangsan@163.com"}]
        List<User> users = new ArrayList<User>();
        users.add(user);
        String jsonlist = mapper.writeValueAsString(users);
        System.out.println(jsonlist);
    }
}

三、JSON轉(zhuǎn)Java類[JSON反序列化]

public class JacksonDemo {
    public static void main(String[] args) throws ParseException, IOException {
        String json = "{\"name\":\"zhangsan\",\"age\":20,\"birthday\":844099200000,\"email\":\"zhangsan@163.com\"}";
        /**
         * ObjectMapper支持從byte[]、File、InputStream、字符串等數(shù)據(jù)的JSON反序列化。
         */
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        User user = mapper.readValue(json, User.class);
        System.out.println(user);
    }
}

User{name='zhangsan', age=20, birthday=Tue Oct 01 00:00:00 CST 1996, email='zhangsan@163.com'}

public class JacksonDemo {

    public static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    public static void main(String[] args) throws ParseException, IOException {
        String json = "[{\"name\":\"zhangsan\",\"age\":20,\"birthday\":844099200000,\"email\":\"zhangsan@163.com\"}]";
        List<User> beanList = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<User>>() {});
        System.out.println(beanList);
    }

}

[User{name='zhangsan', age=20, birthday=Tue Oct 01 00:00:00 CST 1996, email='zhangsan@163.com'}]

四、JSON注解

Jackson提供了一系列注解，方便對JSON序列化和反序列化進(jìn)行控制，下面介紹一些常用的注解。
@JsonIgnore 此注解用于屬性上，作用是進(jìn)行JSON操作時(shí)忽略該屬性。
@JsonFormat 此注解用于屬性上，作用是把Date類型直接轉(zhuǎn)化為想要的格式，如@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH-mm-ss")。
@JsonProperty 此注解用于屬性上，作用是把該屬性的名稱序列化為另外一個(gè)名稱，如把trueName屬性序列化為name，@JsonProperty("name")。

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;

import java.util.Date;

/**
 * JSON序列化和反序列化使用的User類
 */
public class User {

    private String name;

    //不JSON序列化年齡屬性
    @JsonIgnore
    private Integer age;

    //格式化日期屬性
    @JsonFormat(pattern = "yyyy年MM月dd日")
    private Date birthday;

    //序列化email屬性為mail
    @JsonProperty("my_email")
    private String email;

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }

    public Date getBirthday() {
        return birthday;
    }

    public void setBirthday(Date birthday) {
        this.birthday = birthday;
    }

    public String getEmail() {
        return email;
    }

    public void setEmail(String email) {
        this.email = email;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                ", birthday=" + birthday +
                ", email='" + email + '\'' +
                '}';
    }
}

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.IOException;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;

public class JacksonDemo {

    public static void main(String[] args) throws ParseException, IOException {
        User user = new User();
        user.setName("zhangsan");
        user.setEmail("zhangsan@163.com");
        user.setAge(20);

        SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
        user.setBirthday(dateformat.parse("1996-10-01"));

        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        System.out.println(json);
    }
}

{"name":"zhangsan","birthday":"1996年09月30日","my_email":"zhangsan@163.com"}

Jackson常用注解詳解:@JsonProperty

最常見的使用方式之一就是改變某個(gè)成員屬性所使用的JSON名稱，例如：

public class Name { 

  @JsonProperty("firstName") 
  public String _first_name; 
}

將會生成如下所示的JSON數(shù)據(jù)結(jié)果：
{ "firstName" : "Bob" }
而不是：
{ "_first_name" : "Bob"}

忽略屬性時(shí)使用的注解: @JsonIgnore

有時(shí)POJO包括了一些你不希望輸出的屬性，在這種情況下，你可以進(jìn)行如下操作：

public class Value { 

  public int value; 

  @JsonIgnore 
  public int internalValue; 
}

這時(shí)得到的JSON數(shù)據(jù)結(jié)果如下：
{ "value" : 42 }
或者，你可能忽略掉某些從JSON數(shù)據(jù)中得到的屬性，如果是這樣，你可以使用：

@JsonIgnoreProperties({ "extra", "uselessValue" }) 
public class Value { 
  public int value; 
}

這樣就能夠處理像如下所示的JSON數(shù)據(jù)：

{   
    "value" : 42,
    "extra" : "fluffy",
    "uselessValue" : -13
 }

最后，你甚至能簡單地忽略掉從JSON（由于在應(yīng)用中沒有完全匹配的POJO）中獲得的所有“多余的”屬性。你可以通過添加如下代碼完成這個(gè)操作：

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown=true) 
public class PojoWithAny { 
  public int value; 
}

選擇更多/更少指定類型時(shí)使用的注解

在有些情況下，Jackson在讀入或輸出一個(gè)成員屬性時(shí)，所選用的類型可能并不是你想要的：

當(dāng)讀?。ǚ葱蛄谢r(shí)，聲明的類型可能是一個(gè)基本類型，但是你確切地知道應(yīng)該使用的實(shí)現(xiàn)類型（ps：也就說，我們需要反序列化后生成的對象是實(shí)現(xiàn)類型的）
當(dāng)輸出（序列化）時(shí)，Jackson默認(rèn)使用的是給定的運(yùn)行時(shí)類型；但是你可能不想輸出那個(gè)類型的所有信息，而僅僅是它的父類型所囊括的信息。
在這些應(yīng)用場景，你可以使用如下的注解進(jìn)行處理：

public class ValueContainer { 
  // 雖然代碼中使用的類型是 Value, 但我們希望讀取到的JSON 之后得到的對象的類型是 ValueImpl 
  @JsonDeserialize(as=ValueImpl.class) 
  public Value value; 

  // 雖然運(yùn)行時(shí)的類型可能是 AdvancedType , 但是我們確實(shí)想序列化 
  // 成為 BasicType ; 有兩種處理方式: 
  @JsonSerialize(as=BasicType.class) 
  // 或者我們可以這樣: @JsonSerialize(typing=Typing.STATIC) 
  public BasicType another; 
}
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