本文《抖音視頻算法推薦機制或邏輯規(guī)則公式是怎樣的？厲害是有原因的！》為原創(chuàng)內(nèi)容，引用或轉(zhuǎn)載請注明來源升兔互動簡書號。

一、抖音視頻算法

關(guān)鍵—權(quán)重，因此建議形成特定領(lǐng)域的視頻輸出，不斷打造該特定內(nèi)的短視頻，形成特定領(lǐng)域人群關(guān)注，從而吸引到算法的加持，優(yōu)質(zhì)循環(huán)。

一般你的視頻上傳后，由抖音機器人小范圍的推薦給感興趣的標簽人群，起初是一個小流量池，預(yù)計20-250人數(shù)之間。哪些人呢？這里包含賬號粉絲、通訊錄好友（一般會詢問機主是否授權(quán)）、使用的音樂的賬號的粉絲或點贊的、關(guān)注這個話題的粉絲、同城、系統(tǒng)隨機的分配量。

計算的是什么？—在單位時間之內(nèi)觀眾的評論、點贊和分享數(shù)。

PS：抖音視頻采用的是流量池分配技術(shù)，一般只要視頻不違規(guī)，就會有幾百個播放量。

你有時候看到的幾十上百萬的互動量視頻是怎么來的？——這里說下精品推薦池

一般需要一輪又一輪驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視頻進行推薦。

PS：通過提升點贊量、關(guān)注量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)率等指標，獲得更大的官方精準推薦，贏得更大的曝光。

二、抖音視頻推薦公式邏輯

熱度=Ax評論數(shù)+B×點贊數(shù)+Cx分享數(shù)，系數(shù)A，B，C會根據(jù)整體的算了解算法實時微調(diào)。

有時候我們會看到推薦里面出現(xiàn)的內(nèi)容，有些互動率幾乎是0，原因可能和這個有關(guān)。

大致上∶C>A>B（暫且稱為第一次推薦），作為第一波觀眾，互動通?？赡懿桓?。

科普—>

愛心量：即視頻界面右側(cè)愛心，一般雙擊屏幕或者點擊一下就代表喜歡并被收藏到喜歡列表，愛心越多越有利于熱門。有時候經(jīng)常聽到播主高喊“請雙擊”，就是這個誘因。

觀看時長：視頻對用戶有用自然看的時間久。請記住，你要站在觀眾角度思考，出干貨視頻。

評論數(shù)量：評論越多越好，最好不要隨便刪除評論哦。

轉(zhuǎn)發(fā)量：即界面一個彎彎箭頭，點擊即可轉(zhuǎn)發(fā)，轉(zhuǎn)發(fā)多代表喜歡多。

關(guān)注： 明顯的關(guān)注按鈕，關(guān)注了就更容易查看你的內(nèi)容。

權(quán)重表現(xiàn)：機制上會核查該賬號以前是否有違規(guī)，是否被限流。

三、抖音視頻推薦機制

簡單說：表現(xiàn)好，就會層層推薦，表現(xiàn)不好就會降低流量的推薦。

從一個流量池推送到另一個流量池，這就是抖音的層層推機制。

抖音視頻首次流量池會推薦200~500左右的人，這200~500人如果播放量點贊量評論轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)注，這幾個數(shù)據(jù)達到官方的初步標準，官方就會進行第二次推薦。

第二次推薦的播放量在3000左右

第三次推薦在1.2萬~1.5萬左右

第四次推薦在10萬~12萬左右（會介入人工審核）

第五次推薦在40~60萬左右

第六次推薦量在200~300萬左右

第七次推薦量在700~1100萬

第八次推薦會進行標簽人群推薦這時候的量級在3000萬＋

只要你上傳視頻合規(guī)，然后結(jié)合規(guī)則好好營運，相信會越來越好哦！

PS：抖音視頻審核維度包括視頻畫面、標題關(guān)鍵詞、視頻文案。若有涉及廣告、裸露、不雅和血腥的內(nèi)容，會駁回，所以我們在制作內(nèi)容的時候需要避免這些內(nèi)容。

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