一、圖書介紹
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圖書作者：Wes Mckinney
本書數(shù)據(jù)文件GitHub倉庫地址：https://github.com/wesm/pydata-book
本書內(nèi)容：本書關(guān)注的是利用Python處理、清洗和操作數(shù)據(jù)的基本要點。專注于Python語言的編程、類庫、工具而不是數(shù)據(jù)分析方法論。
二、重要的Python庫
Numpy(http://numpy.org）：數(shù)值計算
pandas(http://pandas.pydata.org) : 數(shù)據(jù)操作、預(yù)處理、清洗
matplotlib(http://matplotlib.org) : 制圖、數(shù)據(jù)可視化
Scipy(http://scipy.org):科學(xué)計算
scikit-learn(http://scikit-learn.org): 機器學(xué)習(xí)
statsmodels(http://statsmodels.org): 統(tǒng)計分析
三、常用模塊命名約定
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import statsmodels as sm
