excel與python對(duì)比數(shù)據(jù)分析畫(huà)圖相關(guān)

(1)python畫(huà)折線圖

【案例9-12】繪制中國(guó)銀行2015年至2019年?duì)I業(yè)收入折線圖

import pandas as pd
df = pd.read_excel("D:/曾海峰/數(shù)據(jù)荒島求生/第9章代碼及數(shù)據(jù)/Revenue.xlsx")
print(df)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.plot(df.columns[1:6], df.iloc[0,1:6],
color = "r", linestyle = "solid", marker = "o")
xtitle = ["2015年", "2016年", "2017年", "2018年", "2019年"]
plt.xticks(df.columns[1:6], xtitle)
plt.xlabel("年份", fontsize = "12")
plt.ylabel("營(yíng)業(yè)收入（億元）", fontsize = "12")
plt.title(label = "中國(guó)銀行營(yíng)業(yè)收入折線圖", fontsize = "14")
數(shù)據(jù)源


image.png

畫(huà)圖


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（2）python畫(huà)散點(diǎn)圖

【案例9-13】繪制中國(guó)銀行2015年至2019年?duì)I業(yè)收入散點(diǎn)圖

import pandas as pd
df = pd.read_excel("D:/曾海峰/數(shù)據(jù)荒島求生/第9章代碼及數(shù)據(jù)/Revenue.xlsx")
print(df)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.scatter(df.columns[1:6], df.iloc[0,1:6],
c = "r", s = 100, marker = "o")
xtitle = ["2015年", "2016年", "2017年", "2018年", "2019年"]
plt.xticks(df.columns[1:6], xtitle)
plt.xlabel("年份", fontsize = "12")
plt.ylabel("營(yíng)業(yè)收入（億元）", fontsize = "12")
plt.title(label = "中國(guó)銀行營(yíng)業(yè)收入散點(diǎn)圖", fontsize = "14")
數(shù)據(jù)源


image.png

畫(huà)圖


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（3）python畫(huà)柱狀圖

【案例9-14】繪制中國(guó)銀行2015年至2019年?duì)I業(yè)收入柱狀圖

import pandas as pd
df = pd.read_excel("D:/曾海峰/數(shù)據(jù)荒島求生/第9章代碼及數(shù)據(jù)/Revenue.xlsx")
print(df)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.bar(df.columns[1:6], df.iloc[0,1:6], color = "b", width = 0.6)
xtitle = ["2015年", "2016年", "2017年", "2018年", "2019年"]
plt.xticks(df.columns[1:6], xtitle)
plt.xlabel("年份", fontsize = "12")
plt.ylabel("營(yíng)業(yè)收入（億元）", fontsize = "12")
plt.title(label = "中國(guó)銀行營(yíng)業(yè)收入柱狀圖", fontsize = "14")
數(shù)據(jù)源


image.png

畫(huà)圖


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（4）python畫(huà)雙柱狀圖

【案例9-15】繪制中國(guó)銀行和建設(shè)銀行2015年至2019年?duì)I業(yè)收入雙柱狀圖

import pandas as pd
df = pd.read_excel("D:/曾海峰/數(shù)據(jù)荒島求生/第9章代碼及數(shù)據(jù)/Revenue.xlsx")
print(df)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
plt.figure(figsize=(5,3))
import numpy as np

設(shè)置X軸刻度值

xtitle = [2015, 2016, 2017, 2018, 2019]
xdata = np.arange(5)+1
plt.bar(xdata, df.iloc[0,1:6],
color = "b", width = 0.3, label = "中國(guó)銀行")
plt.bar(xdata + 0.3, df.iloc[1,1:6],
color = "r", width = 0.3, label = "建設(shè)銀行")
plt.xticks(xdata + 0.15, xtitle)
plt.xlabel("年份", fontsize = "12")
plt.ylabel("營(yíng)業(yè)收入（億元）", fontsize = "12")
plt.title(label = "中國(guó)銀行和建設(shè)銀行營(yíng)業(yè)收入柱狀圖", fontsize = "14")
plt.legend(loc = "upper left")
數(shù)據(jù)源


image.png

畫(huà)圖


image.png

（5）python畫(huà)直方圖

【案例9-16】繪制學(xué)生成績(jī)直方圖

import pandas as pd
df = pd.read_excel("D:/曾海峰/數(shù)據(jù)荒島求生/第9章代碼及數(shù)據(jù)/StudentScore.xlsx")
print(df)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.hist(df["成績(jī)"],10)
plt.xlabel("成績(jī)", fontsize = "12")
plt.ylabel("人數(shù)", fontsize = "12")
plt.title(label = "學(xué)生成績(jī)直方圖", fontsize = "14")
數(shù)據(jù)源


image.png

畫(huà)圖


image.png

(6)python畫(huà)條形圖

【案例9-17】繪制中國(guó)銀行2015年至2019年?duì)I業(yè)收入條形圖

import pandas as pd
df = pd.read_excel("D:/曾海峰/數(shù)據(jù)荒島求生/第9章代碼及數(shù)據(jù)//Revenue.xlsx")
print(df)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.barh(df.columns[1:6], df.iloc[0,1:6], color = "b", height = 0.6)
ytitle = ["2015年", "2016年", "2017年", "2018年", "2019年"]
plt.yticks(df.columns[1:6], xtitle)
plt.ylabel("年份", fontsize = "12")
plt.xlabel("營(yíng)業(yè)收入（億元）", fontsize = "12")
plt.title(label = "中國(guó)銀行營(yíng)業(yè)收入條形圖", fontsize = "14")
數(shù)據(jù)源


image.png

畫(huà)圖


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(7)python畫(huà)餅圖

【案例9-18】繪制中國(guó)銀行2015年至2019年?duì)I業(yè)收入餅圖

import pandas as pd
df = pd.read_excel("D:/曾海峰/數(shù)據(jù)荒島求生/第9章代碼及數(shù)據(jù)/Revenue.xlsx")
print(df)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
plt.figure(figsize=(4,3))
xtitle = ["2015年", "2016年", "2017年", "2018年", "2019年"]
plt.pie(df.iloc[0,1:6], explode = [0,0,0,0,0.1], labels = xtitle,
autopct = "%.2f%%", radius = 1.5, shadow = True)
數(shù)據(jù)源


image.png

畫(huà)圖


image.png

(8)python畫(huà)氣泡圖

【案例9-19】繪制中國(guó)銀行2015年至2019年?duì)I業(yè)收入氣泡圖

import pandas as pd
df = pd.read_excel("D:/曾海峰/數(shù)據(jù)荒島求生/第9章代碼及數(shù)據(jù)/Revenue.xlsx")
print(df)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
plt.figure(figsize=(4,3))
import numpy as np
plt.scatter(df.columns[1:6], df.iloc[0,1:6],
c = "r", s = np.array(df.iloc[0,1:6].tolist())/5, marker = "o")
xtitle = ["2015年", "2016年", "2017年", "2018年", "2019年"]
plt.xticks(df.columns[1:6], xtitle)
plt.xlabel("年份", fontsize = "12")
plt.ylabel("營(yíng)業(yè)收入（億元）", fontsize = "12")
plt.title(label = "中國(guó)銀行營(yíng)業(yè)收入氣泡圖", fontsize = "14")
數(shù)據(jù)源


image.png

畫(huà)圖


image.png

(9)python畫(huà)雷達(dá)圖

【案例9-20】繪制某公司營(yíng)業(yè)收入明細(xì)雷達(dá)圖

import pandas as pd
df = pd.read_excel("D:/曾海峰/數(shù)據(jù)荒島求生/第9章代碼及數(shù)據(jù)/RevenueDetail.xlsx")
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
plt.figure(figsize=(4,4))

雷達(dá)圖中每個(gè)點(diǎn)的說(shuō)明文字

labels = df["營(yíng)業(yè)收入分項(xiàng)"]

雷達(dá)圖共分成6個(gè)點(diǎn)

dataLenth = 6

雷達(dá)圖中每個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)

data = df["金額"]

設(shè)置雷達(dá)圖中每個(gè)點(diǎn)的角度

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLenth, endpoint=False) # 分割圓周長(zhǎng)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
plt.polar(angles, data, marker = "o")
plt.xticks(angles, labels)
plt.tick_params('y', labelleft=False)
plt.title(label = "營(yíng)業(yè)收入明細(xì)雷達(dá)圖", fontsize = "14")
數(shù)據(jù)源


image.png

畫(huà)圖


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(10)python畫(huà)熱力圖

【案例9-21】繪制中國(guó)銀行、建設(shè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、工商銀行、交通銀行2015年至2019年?duì)I業(yè)收入熱力圖

import pandas as pd
df = pd.read_excel("D:/曾海峰/數(shù)據(jù)荒島求生/第9章代碼及數(shù)據(jù)/Revenue.xlsx")
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
plt.figure(figsize=(4,4))
plt.imshow(np.array(df.iloc[0:5,1:6]), cmap = plt.cm.hsv)
plt.xticks([0,1,2,3,4], ["2015年", "2016年", "2017年", "2018年", "2019年"])
plt.yticks([0,1,2,3,4], df.iloc[:,0])
plt.title(label = "營(yíng)業(yè)收入熱力圖", fontsize = "14")
數(shù)據(jù)源


image.png

畫(huà)圖


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(11)python畫(huà)組合圖

【案例9-22】繪制中國(guó)銀行、建設(shè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、工商銀行2015年至2019年?duì)I業(yè)收入組合圖

import pandas as pd
df = pd.read_excel("D:/曾海峰/數(shù)據(jù)荒島求生/第9章代碼及數(shù)據(jù)/Revenue.xlsx")
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
plt.figure(figsize=(5,3))
plt.plot(df.columns[1:6], df.iloc[0,1:6], color = "r",
linestyle = "solid", marker = "o", label = "中國(guó)銀行")
plt.plot(df.columns[1:6], df.iloc[1,1:6], color = "b",
linestyle = "dashed", marker = "s", label = "建設(shè)銀行")
plt.plot(df.columns[1:6], df.iloc[2,1:6], color = "g",
linestyle = "dashdot", marker = "*", label = "農(nóng)業(yè)銀行")
plt.plot(df.columns[1:6], df.iloc[3,1:6], color = "c",
linestyle = "dotted", marker = "h", label = "工商銀行")
xtitle = ["2015年", "2016年", "2017年", "2018年", "2019年"]
plt.xticks(df.columns[1:6], xtitle)
plt.title(label = "營(yíng)業(yè)收入組合圖", fontsize = "14")
plt.legend()
數(shù)據(jù)源


image.png

畫(huà)圖


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(12)python/seaborn畫(huà)收入柱狀圖

【案例9-23】繪制中國(guó)銀行2015年至2019年?duì)I業(yè)seaborn收入柱狀圖

import pandas as pd
df = pd.read_excel("D:/曾海峰/數(shù)據(jù)荒島求生/第9章代碼及數(shù)據(jù)/Revenue.xlsx")
import seaborn as sns

定義主題風(fēng)格，解決seaborn中文顯示問(wèn)題

sns.set_style('whitegrid',{'font.sans-serif':['simhei','Arial']})

顯示柱狀圖

ax = sns.barplot(x = df.columns[1:6], y = df.iloc[0,1:6])

設(shè)置X軸標(biāo)題，Y軸標(biāo)題，圖表標(biāo)題

ax.set(xlabel="年份", ylabel="營(yíng)業(yè)收入（億元）", title = "中國(guó)銀行營(yíng)業(yè)收入柱狀圖")

fig = ax.get_figure()

fig.savefig("D:/DataAnalysis/Chapter09Data/01.jpg")

數(shù)據(jù)源


image.png

畫(huà)圖


image.png

(13)python/seaborn畫(huà)收入柱狀圖

【案例9-24】2010年至2019年GDP數(shù)據(jù)可視化

import pandas as pd
df = pd.read_excel("D:/曾海峰/數(shù)據(jù)荒島求生/第9章代碼及數(shù)據(jù)/GDP.xlsx")
print(df)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
plt.figure(figsize=(7,3))

GDP柱狀圖

提取列名作為X軸的顯示標(biāo)簽

xlabels = df.columns[1:11]

提取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)作為圖表數(shù)據(jù)

values = df.iloc[1,1:11]
plt.bar(xlabels, values)
plt.xlabel("年份", fontsize = "12")
plt.ylabel("國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）", fontsize = "12")
plt.title(label = "2010年至2019年GDP變化", fontsize = "14")

plt.savefig("D:/DataAnalysis/Chapter09Data/11.jpg")

數(shù)據(jù)源


image.png

畫(huà)圖


image.png

(14)python畫(huà)折線多根圖

第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值組合圖

提取列名作為X軸的顯示標(biāo)簽

xlabels = df.columns[1:11]

提取第一產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)

fvalues = df.iloc[2,1:11]

提取第二產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)

svalues = df.iloc[3,1:11]

提取第三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)

tvalues = df.iloc[4,1:11]
plt.plot(xlabels, fvalues, color = "r",
linestyle = "solid", marker = "o", label = "第一產(chǎn)業(yè)")
plt.plot(xlabels, svalues, color = "b",
linestyle = "dashed", marker = "s", label = "第二產(chǎn)業(yè)")
plt.plot(xlabels, tvalues, color = "g",
linestyle = "dashdot", marker = "h", label = "第三產(chǎn)業(yè)")
plt.title(label = "第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值組合圖", fontsize = "14")
plt.legend(loc = "upper left")

plt.savefig("D:/DataAnalysis/Chapter09Data/22.jpg")

數(shù)據(jù)源


image.png

畫(huà)圖


image.png

(15)python畫(huà)餅圖(并列2個(gè)以上)

2019年第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值餅圖

提取2010年數(shù)據(jù)

data1 = df.iloc[2:5,1]

提取2019年數(shù)據(jù)

data2 = df.iloc[2:5,10]

當(dāng)前畫(huà)布被分成1行2列，并開(kāi)始繪制第一個(gè)餅圖

ax1 = plt.subplot(1, 2, 1)
plt.pie(data1, labels = ["第一產(chǎn)業(yè)","第二產(chǎn)業(yè)","第三產(chǎn)業(yè)"],
autopct = "%.2f%%", explode = [0.01,0.01,0.01])
plt.title(label = "2010年", fontsize = "14")

開(kāi)始繪制第二個(gè)餅圖

ax2 = plt.subplot(1, 2, 2)
plt.pie(data2, labels = ["第一產(chǎn)業(yè)","第二產(chǎn)業(yè)","第三產(chǎn)業(yè)"],
autopct = "%.2f%%", explode = [0.01,0.01,0.01])
plt.title(label = "2019年", fontsize = "14")

plt.savefig("D:/DataAnalysis/Chapter09Data/33.jpg")

數(shù)據(jù)源


image.png

畫(huà)圖


image.png
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