前言

這篇博文是對尚硅谷MySQL高級課程的總結(jié)。

一、存儲(chǔ)引擎簡介

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二、JOIN語句總結(jié)

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其中因?yàn)镸ySQL沒有外鏈接，所以外鏈接部分的SQL語句和圖中的有區(qū)別，下面是上圖中第五個(gè)圖的SQL語句：

select * from tablea a left join tableb b on a.key = b.key
union 
select * from tablea a right join tableb b on a.key = b.key

第六個(gè)圖的SQL語句：

select * from tablea a left join tableb b on a.key = b.key where b.key is null
union 
select * from tablea a right join tableb b on a.key = b.key where a.key is null

三、索引

1、什么是索引？

MySQL官方對索引的定義為：索引是幫助MySQL高速獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以簡單理解為，索引就是一種排好序的快速查找數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

2、MySQL中的索引是哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

MySQL中的索引，如果沒有特別指明，都是指B+樹，除了B+樹這種索引外，還有哈希索引等。

3、索引的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)

既然索引是一種排好序的可以快速查找數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，那么我想優(yōu)點(diǎn)也就很明確了，那就是可以使用索引快速的查找到想找的數(shù)據(jù)，并且可以借助索引快速的排序，這里我還是希望不懂?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的可以去查查相關(guān)的資料，畢竟數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是比較抽象的，如果之前沒有聽說過肯定會(huì)想知道為啥用了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就可以快速的排序和查找了，這里可以好好學(xué)習(xí)一下樹這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后你就會(huì)豁然開朗。
索引的缺點(diǎn)就是索引本身會(huì)占用空間，并且會(huì)降低insert、update、delete操作的性能，因?yàn)楫?dāng)表改動(dòng)時(shí)，索引也會(huì)發(fā)生改變，索引的改變也會(huì)消耗時(shí)間，所以對于經(jīng)常增刪改的表并不適合創(chuàng)建索引。

4、索引的種類

• 單值索引：一個(gè)索引只包含一個(gè)列，一個(gè)表可以有多個(gè)單值索引，創(chuàng)建索引的語法：

第一種
CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName);
第二種
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName);

• 唯一索引：索引列的值必須唯一，但是可以為空，創(chuàng)建索引的語法：

第一種
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(columnName);
第二種
ALTER table tableName ADD UNIQUE [indexName] (columnName);

• 復(fù)合索引：一個(gè)索引包含多個(gè)列，創(chuàng)建索引的語法：

第一種
CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName1, columnName2);
第二種
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName1, columnName2);

刪除索引的語法：

drop index [indexName] on tableName;

查看索引的語法：

show index from tableName;

5、創(chuàng)建索引的一些建議

• 主鍵自動(dòng)創(chuàng)建唯一索引
• 頻繁作為查詢條件的字段應(yīng)該創(chuàng)建索引
• 查詢中與其他表關(guān)聯(lián)的字段，比如外鍵需要建立索引
• 頻繁更新的字段不適合創(chuàng)建索引
• where條件中用不到的字段不創(chuàng)建索引
• 在高并發(fā)下傾向于創(chuàng)建組合索引
• 需要排序的字段創(chuàng)建索引會(huì)大大提高排序的速度
• 查詢中的統(tǒng)計(jì)或分組字段需要?jiǎng)?chuàng)建索引
• 表中數(shù)據(jù)很少的情況下不推薦創(chuàng)建索引
• 經(jīng)常增刪改的表不適合創(chuàng)建索引
• 數(shù)據(jù)重復(fù)且平均分配的表字段不適合創(chuàng)建索引

6、學(xué)一一下怎么怎么使用explain分析SQL性能

我們在學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建高效的索引之前需要先學(xué)習(xí)一下怎么分析SQL的性能，要不我們怎么知道創(chuàng)建索引后是不是比以前快了很多，或者我們?nèi)绾沃酪粭lSQL是否用到了我們創(chuàng)建的索引，這些我們就需要使用explain命令，這里就給出一個(gè)博客，博客中有很詳細(xì)的教程：MySQL 性能優(yōu)化神器 Explain 使用分析

7、如何創(chuàng)建高效的索引

其實(shí)只要我們創(chuàng)建的索引在查詢和排序時(shí)能夠被用上，那么這個(gè)索引就是一個(gè)成功的索引，我們學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建高效的索引其實(shí)就是學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建一個(gè)不會(huì)失效的索引，我們以下索引為例：

CREATE INDEX indexName ON tableName(a, b, c);

索引的使用分為排序和查找，下面的規(guī)則適合于查找，也就是where子句中：

• 盡量使用全部全值匹配，例如where a=1 and b=2 and c=3，順序可以打亂，但是最好按照索引的順序進(jìn)行查找。
• 最佳左前綴法則：如果是復(fù)合索引，查詢從索引的最左前列開始，不跳過索引中的列
• 不在索引列上進(jìn)行任何操作（計(jì)算、函數(shù)、類型轉(zhuǎn)換）
• 盡量不要使用select *，盡量只查詢索引中的列這里就是select a,b,c
• 不要使用!=或者<>，會(huì)導(dǎo)致索引失效
• is null 、is not null會(huì)導(dǎo)致索引失效
• 如果使用like，不要在查詢目標(biāo)前加%，例如%abcd、%das%，可是使用dasd%，但是會(huì)使復(fù)合索引中的一部分失效。
• 字符串類型的查找值一定要加單引號（重點(diǎn)）
• 少用or，用它來連接時(shí)會(huì)使索引失效

下面是排序時(shí)的規(guī)則，也就是用在order by 子句中：

• 同樣是最佳左前綴法則：如果是復(fù)合索引，排序條件從索引的最左前列開始，不跳過索引中的列
• 如果前面的where子句中使用了最左前綴，并且是用的=來限定條件，那么order by中就可以越過最左前綴，直接使用后面的索引來作為排序條件，例如：where a=123 order by b,c

當(dāng)使用group by子句時(shí)，和使用order by子句的規(guī)則相同。