import tensorflow as tf
import numpy as np
# 去掉警告信息
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
# create two matrixes
matrix1 = tf.constant([[3, 3]])
matrix2 = tf.constant([[2],[2]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
# method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result) # [[12]]
# method 2
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(product)) # [[12]]
# 擴(kuò)展
# numpy 中的矩陣相乘
matrix3 = np.mat([[3, 3]])
matrix4 = np.mat([[2], [2]])
print(np.dot(matrix3, matrix4)) # [[12]]
Session
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