1.運用場景

在很多的時候我們需要計算我們程序的性能，這個時候我們常常需要統(tǒng)計程序運行的時間。下面我們就來說說怎么統(tǒng)計程序的運行時間。

2. 實現(xiàn)方法

計算Python的某個程序，或者是代碼塊運行的時間一般有三種方法。

• 方法一

import datetime
start = datetime.datetime.now()
run_function():
    # do something
end = datetime.datetime.now()
print (end-start)

運行結(jié)果顯示：

image.png

• 方法二：

import time
start = time.time()
run_function()
end = time.time()
print str(end-start)

運行結(jié)果：

image.png

方法比較

• 通過對以上方法的比較我們發(fā)現(xiàn)，方法二的精度比較高。方法一基本上是性能最差的。這個其實是和系統(tǒng)有關(guān)系的。一般我們推薦使用方法二和方法三。我的系統(tǒng)是Ubuntu，也就是Linux系統(tǒng)，方法二返回的是UTC時間。 在很多系統(tǒng)中time.time()的精度都是非常低的，包括windows。

• python 的標(biāo)準(zhǔn)庫手冊推薦在任何情況下盡量使用time.clock().但是這個函數(shù)在windows下返回的是真實時間（wall time）

• 方法一和方法二都包含了其他程序使用CPU的時間。方法三只計算了程序運行CPU的時間。

• 方法二和方法三都返回的是浮點數(shù)

那究竟 time.clock() 跟 time.time()，誰比較精確呢？帶著疑問，查了 Python 的 time 模塊文檔，當(dāng)中 clock() 方法有這樣的解釋：
來自官方文檔：

image.png

time.clock() 返回的是處理器時間，而因為 Unix 中 jiffy 的緣故，所以精度不會太高。clock轉(zhuǎn)秒，除以1000000。

究竟是使用 time.clock() 精度高，還是使用 time.time() 精度更高，要視乎所在的平臺來決定?？偢艁碇v，在 Unix 系統(tǒng)中，建議使用 time.time()，在 Windows 系統(tǒng)中，建議使用 time.clock()。

我們要實現(xiàn)跨平臺的精度性，我們可以使用timeit 來代替time.

import timeit
 
start = timeit.default_timer()
do_func()
end = timeit.default_timer()
print str(end-start)