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前言
上個(gè)月RxJava2正式版發(fā)布了，但目前國(guó)內(nèi)的資料還比較少，以前使用過(guò)RxJava1只需要看看更新文檔就知道怎么使用了，但還有一些以前沒(méi)用過(guò)RxJava的朋友可能就不知道怎么辦了，不知道該看RxJava1還是直接跳到RxJava2。所以寫(xiě)下這個(gè)教程，幫助那些沒(méi)有用過(guò)RxJava的朋友入門(mén)。
注：如果你覺(jué)得寫(xiě)得不好，請(qǐng)直接批評(píng)指出。
我先回答這個(gè)問(wèn)題：學(xué)習(xí)RxJava2需要先學(xué)習(xí)RxJava1嗎？
這個(gè)問(wèn)題就像論壇經(jīng)常問(wèn)學(xué)Java前需要先學(xué)習(xí)C語(yǔ)言嗎，這里就不引戰(zhàn)了！（PHP是世界上最好的語(yǔ)言?。。?br> 答案明顯不是，如果你以前學(xué)過(guò)RxJava1，那么對(duì)于RxJava2只需要看看更新了哪些東西就行了，其最核心的思想并沒(méi)有變化，如果你沒(méi)學(xué)過(guò)RxJava1，沒(méi)有關(guān)系，直接學(xué)習(xí)RxJava2。所以作為一個(gè)RxJava2的教程，本文中所有的名詞都屬于RxJava2中，并不涉及RxJava1。
要在Android中使用RxJava2, 先添加Gradle配置:
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
正題
在開(kāi)始學(xué)習(xí)之前，先來(lái)介紹點(diǎn)原理性的東西。
網(wǎng)上也有很多介紹RxJava原理的文章，通常這些文章都從觀察者模式開(kāi)始，先講觀察者，被觀察者，訂閱關(guān)系巴拉巴拉一大堆，說(shuō)實(shí)話，當(dāng)我第一次看到這些文章的時(shí)候已經(jīng)被這些名詞給繞暈了，用了很長(zhǎng)的時(shí)間才理清楚它們之間的關(guān)系。可能是我太蠢了，境界不夠，領(lǐng)會(huì)不到那么多高大上的名詞.
今天我用兩根水管代替觀察者和被觀察者, 試圖用通俗易懂的話把它們的關(guān)系解釋清楚, 在這里我將從事件流這個(gè)角度來(lái)說(shuō)明RxJava的基本工作原理。
先假設(shè)有兩根水管：

image.png

RxJava
上面一根水管為事件產(chǎn)生的水管，叫它上游吧，下面一根水管為事件接收的水管叫它下游吧。
兩根水管通過(guò)一定的方式連接起來(lái)，使得上游每產(chǎn)生一個(gè)事件，下游就能收到該事件。注意這里和官網(wǎng)的事件圖是反過(guò)來(lái)的, 這里的事件發(fā)送的順序是先1,后2,后3這樣的順序, 事件接收的順序也是先1,后2,后3的順序, 我覺(jué)得這樣更符合我們普通人的思維, 簡(jiǎn)單明了.
這里的上游和下游就分別對(duì)應(yīng)著RxJava中的Observable和Observer，它們之間的連接就對(duì)應(yīng)著subscribe()，因此這個(gè)關(guān)系用RxJava來(lái)表示就是：
//創(chuàng)建一個(gè)上游 Observable：
Observable<Integer> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();
}
});
//創(chuàng)建一個(gè)下游 Observer
Observer<Integer> observer = new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "subscribe");
}

        @Override
        public void onNext(Integer value) {
            Log.d(TAG, "" + value);
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            Log.d(TAG, "error");
        }

        @Override
        public void onComplete() {
            Log.d(TAG, "complete");
        }
    };
    //建立連接
    observable.subscribe(observer);

這個(gè)運(yùn)行的結(jié)果就是:

image.png

注意: 只有當(dāng)上游和下游建立連接之后, 上游才會(huì)開(kāi)始發(fā)送事件. 也就是調(diào)用了subscribe() 方法之后才開(kāi)始發(fā)送事件.
把這段代碼連起來(lái)寫(xiě)就成了RxJava引以為傲的鏈?zhǔn)讲僮鳎?br> Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "subscribe");
}

        @Override
        public void onNext(Integer value) {
            Log.d(TAG, "" + value);
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            Log.d(TAG, "error");
        }

        @Override
        public void onComplete() {
            Log.d(TAG, "complete");
        }
    });

接下來(lái)解釋一下其中兩個(gè)陌生的玩意：ObservableEmitter和Disposable.
ObservableEmitter： Emitter是發(fā)射器的意思，那就很好猜了，這個(gè)就是用來(lái)發(fā)出事件的，它可以發(fā)出三種類型的事件，通過(guò)調(diào)用emitter的onNext(T value)、onComplete()和onError(Throwable error)就可以分別發(fā)出next事件、complete事件和error事件。
但是，請(qǐng)注意，并不意味著你可以隨意亂七八糟發(fā)射事件，需要滿足一定的規(guī)則：
上游可以發(fā)送無(wú)限個(gè)onNext, 下游也可以接收無(wú)限個(gè)onNext.
當(dāng)上游發(fā)送了一個(gè)onComplete后, 上游onComplete之后的事件將會(huì)繼續(xù)發(fā)送, 而下游收到onComplete事件之后將不再繼續(xù)接收事件.
當(dāng)上游發(fā)送了一個(gè)onError后, 上游onError之后的事件將繼續(xù)發(fā)送, 而下游收到onError事件之后將不再繼續(xù)接收事件.
上游可以不發(fā)送onComplete或onError.
最為關(guān)鍵的是onComplete和onError必須唯一并且互斥, 即不能發(fā)多個(gè)onComplete, 也不能發(fā)多個(gè)onError, 也不能先發(fā)一個(gè)onComplete, 然后再發(fā)一個(gè)onError, 反之亦然
注: 關(guān)于onComplete和onError唯一并且互斥這一點(diǎn), 是需要自行在代碼中進(jìn)行控制, 如果你的代碼邏輯中違背了這個(gè)規(guī)則, 并不一定會(huì)導(dǎo)致程序崩潰. 比如發(fā)送多個(gè)onComplete是可以正常運(yùn)行的, 依然是收到第一個(gè)onComplete就不再接收了, 但若是發(fā)送多個(gè)onError, 則收到第二個(gè)onError事件會(huì)導(dǎo)致程序會(huì)崩潰.
以上幾個(gè)規(guī)則用示意圖表示如下:

image.png

介紹了ObservableEmitter, 接下來(lái)介紹Disposable, 這個(gè)單詞的字面意思是一次性用品,用完即可丟棄的. 那么在RxJava中怎么去理解它呢, 對(duì)應(yīng)于上面的水管的例子, 我們可以把它理解成兩根管道之間的一個(gè)機(jī)關(guān), 當(dāng)調(diào)用它的dispose()方法時(shí), 它就會(huì)將兩根管道切斷, 從而導(dǎo)致下游收不到事件.
注意: 調(diào)用dispose()并不會(huì)導(dǎo)致上游不再繼續(xù)發(fā)送事件, 上游會(huì)繼續(xù)發(fā)送剩余的事件.
來(lái)看個(gè)例子, 我們讓上游依次發(fā)送1,2,3,complete,4,在下游收到第二個(gè)事件之后, 切斷水管, 看看運(yùn)行結(jié)果:
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
Log.d(TAG, "emit 1");
emitter.onNext(1);
Log.d(TAG, "emit 2");
emitter.onNext(2);
Log.d(TAG, "emit 3");
emitter.onNext(3);
Log.d(TAG, "emit complete");
emitter.onComplete();
Log.d(TAG, "emit 4");
emitter.onNext(4);
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
private Disposable mDisposable;
private int i;

        @Override
        public void onSubscribe(Disposable d) {
            Log.d(TAG, "subscribe");
            mDisposable = d;
        }

        @Override
        public void onNext(Integer value) {
            Log.d(TAG, "onNext: " + value);
            i++;
            if (i == 2) {
                Log.d(TAG, "dispose");
                mDisposable.dispose();
                Log.d(TAG, "isDisposed : " + mDisposable.isDisposed());
            }
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            Log.d(TAG, "error");
        }

        @Override
        public void onComplete() {
            Log.d(TAG, "complete");
        }
    });

運(yùn)行結(jié)果為:

image.png

從運(yùn)行結(jié)果我們看到, 在收到onNext 2這個(gè)事件后, 切斷了水管, 但是上游仍然發(fā)送了3, complete, 4這幾個(gè)事件, 而且上游并沒(méi)有因?yàn)榘l(fā)送了onComplete而停止. 同時(shí)可以看到下游的onSubscribe()方法是最先調(diào)用的.
Disposable的用處不止這些, 后面講解到了線程的調(diào)度之后, 我們會(huì)發(fā)現(xiàn)它的重要性. 隨著后續(xù)深入的講解, 我們會(huì)在更多的地方發(fā)現(xiàn)它的身影.
另外, subscribe()有多個(gè)重載的方法:
public final Disposable subscribe() {}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext) {}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError) {}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete) {}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe) {}
public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {}
最后一個(gè)帶有Observer參數(shù)的我們已經(jīng)使用過(guò)了,這里對(duì)其他幾個(gè)方法進(jìn)行說(shuō)明.
不帶任何參數(shù)的subscribe() 表示下游不關(guān)心任何事件,你上游盡管發(fā)你的數(shù)據(jù)去吧, 老子可不管你發(fā)什么.
帶有一個(gè)Consumer參數(shù)的方法表示下游只關(guān)心onNext事件, 其他的事件我假裝沒(méi)看見(jiàn), 因此我們?nèi)绻恍枰猳nNext事件可以這么寫(xiě):
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
Log.d(TAG, "emit 1");
emitter.onNext(1);
Log.d(TAG, "emit 2");
emitter.onNext(2);
Log.d(TAG, "emit 3");
emitter.onNext(3);
Log.d(TAG, "emit complete");
emitter.onComplete();
Log.d(TAG, "emit 4");
emitter.onNext(4);
}
}).subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG, "onNext: " + integer);
}
});

作者：Season_zlc
鏈接：http://www.itdecent.cn/p/464fa025229e
來(lái)源：簡(jiǎn)書(shū)
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