1、內(nèi)容畫像：
1）內(nèi)容打標(biāo)：描述內(nèi)容用，可多維度。優(yōu)先運營打標(biāo)，用戶輔助。
2）優(yōu)質(zhì)內(nèi)容：根據(jù)平臺數(shù)據(jù)、專業(yè)加權(quán)，定義哪些是優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容

2、用戶畫像：
多維度描述用戶，進(jìn)行打標(biāo)。內(nèi)容偏好只是其中一個維度。其它維度可建立和內(nèi)容的映射，補(bǔ)充匹配規(guī)則，或為冷啟動內(nèi)容提供參考。

3、匹配（分發(fā)）：
1）算法：呈現(xiàn)上多采用feeds。分發(fā)時可用分區(qū)循環(huán)的方式，保證各推薦維度的內(nèi)容穩(wěn)定曝光。分發(fā)維度可結(jié)合業(yè)務(wù)特點，各取其優(yōu)進(jìn)行結(jié)合。比如基于用戶內(nèi)容偏好，由細(xì)到粗進(jìn)行分發(fā)，再通過基于內(nèi)容或用戶的協(xié)同過濾，探索用戶可能感興趣的其它內(nèi)容，不斷更新偏好。
2）編輯：呈現(xiàn)上可采用發(fā)現(xiàn)頁。為不滿足無腦推薦流的用戶，提供自主選擇權(quán)，利于長尾內(nèi)容的曝光，以及運營者對內(nèi)容分發(fā)的強(qiáng)控。
3）訂閱：有一定留存用戶的情況下，可以做訂閱，沉淀用戶與內(nèi)容的關(guān)系鏈，可使得留存和匹配精準(zhǔn)度都得到提升。
4）社交：需有留存、有社交屬性。利用熟人推薦，讓內(nèi)容流通起來。