冒泡排序
def bubble_sort(li):
for i in range(len(li)-1): # i表示第幾趟
for j in range(len(li)-i-1): # j表示圖中的箭頭
if li[j] > li[j+1]:
li[j], li[j+1] = li[j+1], li[j]
============冒泡排序(優(yōu)化)============
def bubble_sort_1(li):
for i in range(len(li)-1): # i表示第幾趟
exchange = False
for j in range(len(li)-i-1): # j表示圖中的箭頭
if li[j] > li[j+1]:
li[j], li[j+1] = li[j+1], li[j]
exchange = True
if not exchange:
return
選擇排序
def select(li):
for i in range(len(li)):
# 第i趟開始時 無序區(qū)：li[i:]
# 找無序區(qū)最小值，保存最小值的位置
min_index = i
for j in range(i + 1, len(li)):
if li[j] < li[min_index]:
min_index = j
li[min_index], li[i] = li[i], li[min_index]
插入排序
def insert_sort(li):
for i in range(1, len(li)): # i是摸到的牌的下標
tmp = li[i] # tmp是摸到牌的值
# 方法一
j = i - 1 # j是手里最后一張牌的下標 li[j]是手里最后一張牌的值
while j >= 0 and li[j] > tmp: # 兩個終止條件：j小于0表示tmp是最小的 順序不要亂
li[j+1] = li[j]
j -= 1
# 方法二
# for j in range(i-1, -1, -1):
# if li[j] > tmp:
# li[j+1] = li[j]
# else:
# break
li[j+1] = tmp #將摸到的牌 插入到 往前挪過之后的 j 的后一位
快速排序
def part(li, left, right): # 列表,最左索引,最右索引
tmp = li[left] # 先找個臨時變量把第一個元素存起來
while left < right: # 當最左小于最右
while left < right and li[right] >= tmp: # 當最左<最右 且 最右邊的值大于等于臨時變量
right -= 1 # 最右 往左 挪 1 個單位長度
li[left] = li[right] # 都不滿足:把挪完之后的最右的值 賦值給 最左的值(即最右的值小于臨時變量時,這個值挪到當前最左的值)
while left < right and li[left] <= tmp: # 當最左<最右 且 最左邊的值小于等于臨時變量
left += 1 # 最左 往右 挪 1 個單位長度
li[right] = li[left] # 都不滿足:把挪完之后的最左的值 賦值給 最右的值(即最左的值大于臨時變量時,這個值挪到當前最右的值)
li[left] = tmp # 當前最左最右的值相等時,把這個值賦給臨時變量
return left # 返回當前臨時變量的索引
def quick(li, left, right):
if left < right: # 如果左索引<右索引
mid = part(li, left, right) # 調(diào)用part進行分區(qū) 返回一個索引賦給mid
quick(li, left, mid - 1) # 遞歸調(diào)用quick 直到left=mid-1
quick(li, mid + 1, right) # 遞歸調(diào)用quick 直到mid+1=right
li = list(range(1000))
import random
random.shuffle(li)
print(li)
quick(li, 0, len(li) - 1)
print(li)
堆排序
def sift(li, low, high):
tmp = li[low]
i = low
j = 2 * i + 1
while j <= high: # 退出條件2：當前i位置是葉子結(jié)點，j位置超過了high
# j 指向更大的孩子
if j + 1 <= high and li[j+1] > li[j]:
j = j + 1 # 如果右孩子存在并且更大，j指向右孩子
if tmp < li[j]:
li[i] = li[j]
i = j
j = 2 * i + 1
else: # 退出條件1：tmp的值大于兩個孩子的值
break
li[i] = tmp
@cal_time
def heap_sort(li):
# 1. 建堆
n = len(li)
for i in range(n//2-1, -1, -1):
# i 是建堆時要調(diào)整的子樹的根的下標
sift(li, i, n-1)
# 2.挨個出數(shù)
for i in range(n-1, -1, -1): #i表示當前的high值 也表示棋子的位置
li[i], li[0] = li[0], li[i]
# 現(xiàn)在堆的范圍 0~i-1
sift(li, 0, i-1)
歸并排序
def merge(li, low, mid, high):
i = low
j = mid + 1
ltmp = []
while i <= mid and j <= high:
if li[i] < li[j]:
ltmp.append(li[i])
i += 1
else:
ltmp.append(li[j])
j += 1
while i <= mid:
ltmp.append(li[i])
i += 1
while j <= high:
ltmp.append(li[j])
j += 1
# for k in range(low, high+1):
# li[k] = ltmp[k-low]
li[low:high+1] = ltmp
def merge_sort(li, low, high):
if low < high:
mid = (low + high) // 2
merge_sort(li, low, mid)
merge_sort(li, mid+1, high)
merge(li, low, mid, high)
# li = list(range(10000))
# random.shuffle(li)
# merge_sort(li, 0, len(li)-1)
# print(li)
li = [10,4,6,3,8,2,5,7]
merge_sort(li, 0, len(li)-1)
各類排序方法的復(fù)雜度
