均方誤差(MSE)和均方根誤差(RMSE)和平均絕對誤差(MAE)
MSE: Mean Squared Error：
均方誤差是指參數(shù)估計值與參數(shù)真值之差平方的期望值; MSE可以評價數(shù)據(jù)的變化程度，MSE的值越小，說明預(yù)測模型描述實驗數(shù)據(jù)具有更好的精確度。
MSE
RMSE：
均方誤差:均方根誤差是均方誤差的算術(shù)平方根
RMSE
MAE :Mean Absolute Error：
MAE
用戶相似度計算 歐式距離 皮爾遜相似系數(shù)，余玄相似度
覆蓋率
覆蓋率100%的推薦系統(tǒng)可以將每個物品都推薦給一個人，兩種表示方法，第一個
信息熵
信息熵,p(i)為物品i的流行度占所有物品流行度之和
基尼系數(shù)
基尼系數(shù)
ij表示物品流行度按從小到大排序的第j個物品，基尼系數(shù)是介于0-1之間的，越小表示覆蓋率越高
