面試的時候回答的不清楚，學(xué)習(xí)&總結(jié)如下。
參考link

1.ROC曲線

對于二值分類器，評價指標(biāo)主要有precision，recall，F(xiàn)-score(綜合考慮precision和recall的調(diào)和值)

ROC曲線上的每個點反映著對同一信號刺激的感受性。橫坐標(biāo)FPR越大，預(yù)測正類中實際上負類越多?？v坐標(biāo)TPR越大，預(yù)測正類中實際正類越多。所以最好的情況是（0,1）時。

ROC曲線

【其他知識點】
混淆矩陣

混淆矩陣

2.如何畫roc曲線

對一個特定的分類器和測試數(shù)據(jù)集，只能得到一個分類結(jié)果。需要一組FPR和TPR的值。

簡單來說就是，每個樣本根據(jù)預(yù)測值排好序，然后依次將每個值當(dāng)做閾值，計算該閾值下的FPR和TPR。

3.AUC的計算

AUC（area under curve）即ROC曲線下的面積。（隨機給定一個正樣本和一個負樣本，分類器輸出該正樣本為正的那個概率值 比 分類器輸出該負樣本為正的那個概率值 要大的可能性）