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1.安裝MongDB

安裝過程如下：全部選擇默認的就可以了，安裝后重啟生效

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• i.安裝后配置環(huán)境變量
• ii.創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄
  在根目錄下新建db文件夾
  目錄為C:\data\db
• iii.mongod命令啟動MongoDB 服務(wù)器

1.注意：32位系統(tǒng)第一次啟動：-mongod --storageEngine=mmapv1
2.指定端口和路徑：-mongod --dbpath 路徑 --port 端口號

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在端口27017等待連接

服務(wù)器啟動成功

• iv.mongo命令啟動客戶端，連接MongoDB
  

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• v.將MongoDB設(shè)置為系統(tǒng)服務(wù)，可以在后臺啟動，不需要每次手動啟動

1.在根目錄下新建log文件夾,目錄為C:\data\log
2.mongodb/bin目錄下新建mongod.cfg
3.以管理員身份打開命令行
4.運行如下命令
mongod --config "C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\mongod.cfg" --install

mongod.cfg:

systemLog:
    destination: file
    path: c:\data\log\mongod.log
storage:
    dbPath: c:\data\db

啟動成功

2.基本概念

數(shù)據(jù)庫(Database)是什么呢？

數(shù)據(jù)庫是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫
我們的程序都是在內(nèi)存中運行的，一旦程序運行結(jié)束或者計算機斷電，程序運行中的數(shù)據(jù)都會丟失
所以我們就需要將一些程序運行的數(shù)據(jù)持久化到硬盤之中，以確保數(shù)據(jù)的安全性，而數(shù)據(jù)庫就是數(shù)據(jù)持久化的最佳選擇

MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫，MongoDB將數(shù)據(jù)存儲為一個文檔，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有鍵值對組成，類似JSON對象。

{
    name:'tang',
    age:24,
    status:"s"
}

3.MongoDB 可視化工具

• mongodbmanager下載地址
  一直next操作就行
  
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  安裝成功后
  
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• studio3t下載地址
  
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4.MongoDB指令

①基本指令

• "show dbs" 命令可以顯示所有數(shù)據(jù)的列表。
• db表示當(dāng)前所處的數(shù)據(jù)庫
• 運行"use"命令，可以連接到一個指定的數(shù)據(jù)庫。
• show collections看數(shù)據(jù)庫有幾個集合

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②插入文檔

如果集合當(dāng)前不存在，則插入操作將創(chuàng)建集合。

• db.collection.insertOne()將單個 文檔插入到集合中。collection為集合名
• db.collection.insertMany([])可以將多個 文檔插入到集合中。
• db.collection.insert()將一個或多個文檔插入集合中。
• db.collection.find()查找集合中所有文檔
• _id字段

在MongoDB中，存儲在集合中的每個文檔都需要一個唯一的 _id字段作為主鍵。如果插入的文檔省略了該_id字段，MongoDB驅(qū)動程序會自動為該字段生成ObjectId_id。

db.stus.insertOne(
   { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
)
db.stus.insertMany([
   { item: "canvas2", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } },
   { item: "canvas3", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } },
   { item: "canvas4", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
])
db.stus.find()

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③查詢文檔

• db.stus.find( {} )查詢集合中的所有文檔

• db.stus.find( { item: "canvas" })從stus集合中選擇name等于'canvas'的所有文檔：

• db.stus.find( { item: { $in: [ "canvas", "canvas3" ] } })從stus集合中選擇name等于'canvas'或者"canvas3" 的所有文檔,雖然您可以使用$or運算符表達此查詢，但 在對同一字段執(zhí)行相等性檢查時，請使用$in運算符而不是$or運算符。

• db.stus.find( { status: "A", qty: { $lt: 30 } } )從stus集合中選擇status等于'A'并且qty<30 的所有文檔

• db.inventory.find( { $or: [ { status: "A" }, { qty: { $lt: 30 } } ] } )表示或的關(guān)系

• db.inventory.find( { status: "A", $or: [ { qty: { $lt: 30 } }, { item: /^p/ } ] } )status等于'A',qty<30或者item滿足 /^p/正則

• db.collection.findOne()方法還執(zhí)行讀取操作以返回單個文檔

• db.stus.find( {} ).count()查詢長度
  

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④修改文檔

• db.collection.updateOne(<filter>, <update>, <options>) 更新單個文檔

db.inventory.updateOne(
   { item: "paper" },
   {
     $set: { "size.uom": "cm", status: "P" },
     $currentDate: { lastModified: true }
   }
)
db.inventory.find({
     item: "paper" 
})

• 使用$set運算符更新 size.uom字段"cm"的值和status 字段的值"P"，$set如果該字段不存在，某些更新運算符（如）將創(chuàng)建該字段。

• 使用$currentDate運算符將lastModified字段的值更新為當(dāng)前日期。如果 lastModified字段不存在， $currentDate將創(chuàng)建該字段。
  

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• db.collection.updateMany(<filter>, <update>, <options>) 更新多個文檔

db.inventory.updateMany(
   { item: "paper" },
   {
     $set: { "size.uom": "cm", status: "P" },
     $currentDate: { lastModified: true }
   }
)
db.inventory.find({
     item: "paper" 
})

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• db.collection.replaceOne(<filter>, <update>, <options>) 替換一個文檔

db.inventory.replaceOne(
   { item: "paper" },
   { item: "paper", instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 40 } ] }
)

如果updateOne()， updateMany()或 replaceOne()包含且 沒有與指定過濾器匹配的文檔，則該操作將創(chuàng)建一個新文檔并將其插入。如果存在匹配的文檔，則操作修改或替換匹配的文檔。

• 更新運算符鏈接
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數(shù)組：

修飾符：

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