上一篇我主要介紹了筆桿網(wǎng)資料搜集的主要界面及其功能應(yīng)用,其中就包括筆桿網(wǎng)的論文重復(fù)率檢測即論文查重軟件,不得不承認(rèn)筆桿網(wǎng)的論文資料收集界面做得很貼近用戶,功能和想法是肯定甩同類產(chǎn)品幾條街還不止。然后重點(diǎn)不是功能操作和想法,而是資料庫本身,在這個(gè)有全文內(nèi)容就有王牌的年代,內(nèi)容才是最大的亮點(diǎn)。這也是為什么知網(wǎng)能仗著自己土鱉的設(shè)計(jì)界面,一意孤行地讓用戶操作著那繁瑣迂回的導(dǎo)航界面,全然不顧廣大用戶的體驗(yàn)。就這樣還年年漲價(jià),明知大部分高校圖書館的經(jīng)費(fèi)年年縮減,還敢動(dòng)不動(dòng)就和圖書館采購人員叫板,就這服務(wù)態(tài)度還是有那么多高校寧愿低聲下氣地繼續(xù)續(xù)訂知網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容。這一切都是因?yàn)橹W(wǎng)的內(nèi)容量大,而且都是全文內(nèi)容。
1.筆桿網(wǎng)的資料庫文獻(xiàn)索引
先說說文獻(xiàn)的類型,筆桿網(wǎng)推薦的論文資料庫文獻(xiàn),類型多種多樣,從期刊,圖書,學(xué)位論文,到報(bào)紙,網(wǎng)絡(luò)文件,專利,標(biāo)準(zhǔn)等應(yīng)有盡有。因?yàn)榉N類繁多,所以在論文資料搜集的左側(cè)專門設(shè)立了篩選選項(xiàng)。如下圖所示:

2.筆桿網(wǎng)文獻(xiàn)檢索的篩選分類
由于筆桿網(wǎng)海量的論文資料來源必然導(dǎo)致推薦的內(nèi)容也數(shù)量奇多無比,因此按照各個(gè)分類來進(jìn)行篩選就很有必要了,一般網(wǎng)站會把這個(gè)篩選流程直接用高級檢索來展示,高級檢索的適用性很有限,大部分的用戶是用不上的,最主要的是筆桿網(wǎng)的篩選流程是可視化的,是你隨時(shí)勾選一個(gè)選項(xiàng),都會立即把篩選后的內(nèi)容展示在你眼前,讓你看到篩選不同的選項(xiàng)會有怎樣的不同的檢索結(jié)果。
如下圖,顯示的是根據(jù)關(guān)鍵詞和基本信息進(jìn)行檢索得出的總結(jié)果:


在這樣巨量的檢索結(jié)果前,用戶進(jìn)行下一步的精確篩選是非常有必要的。接下來我們看看篩選選項(xiàng)都有哪些分類:



3.查看筆桿網(wǎng)的單條文獻(xiàn)內(nèi)容
很多讀者會誤認(rèn)為筆桿網(wǎng)的論文資料庫內(nèi)容全部都是全文內(nèi)容,并且是免費(fèi)的全文內(nèi)容。在知識版權(quán)日益強(qiáng)化的當(dāng)今世界,免費(fèi)的全文內(nèi)容幾乎就是天方夜譚。筆桿網(wǎng)雖然做不到全文內(nèi)容,由于全文內(nèi)容被行業(yè)內(nèi)的幾大數(shù)據(jù)庫公司壟斷后,想做全文內(nèi)容已經(jīng)不僅僅是費(fèi)用的問題了,而是整個(gè)行業(yè)內(nèi)的問題。在這樣的重重壓力之下,筆桿網(wǎng)花費(fèi)幾年的時(shí)間來收集沒有版權(quán)問題的元數(shù)據(jù)庫內(nèi)容,并且將這些元數(shù)據(jù)內(nèi)容全部免費(fèi)公開使用,除此之外,還專門為用戶提供了高度優(yōu)化的檢索引擎,元數(shù)據(jù)庫的日常維護(hù),為用戶開發(fā)出了收藏,分析,檢索,分析,相關(guān)推薦等等功能。且不是員工成本,單單是這數(shù)據(jù)庫的存儲服務(wù)器和服務(wù)器維護(hù)恐怕都耗費(fèi)巨大。在這里,我只能是為筆桿網(wǎng)汗顏。敢于在本行業(yè)內(nèi)作出此等壯舉的恐怕找不到第二家。與此同時(shí),筆桿網(wǎng)在論文檢測軟件上也做出了卓越的成就,其論文查重功能的論文檢測準(zhǔn)確率與知網(wǎng)萬方相比恐怕不在其之下。
看下圖,單條的文獻(xiàn)內(nèi)容:

相關(guān)論文資料文獻(xiàn)推薦也在此版面內(nèi),如下圖所示:

再看其貼心的分享功能,分享渠道還在擴(kuò)充:

用為用戶的你此時(shí)就會疑惑了,既然沒有全文內(nèi)容,只有元數(shù)據(jù)內(nèi)容那又什么用呢?仔細(xì)看每條文獻(xiàn)的下方,就會看到文獻(xiàn)來源,點(diǎn)擊即可進(jìn)入資料庫來源網(wǎng)站。鑒于大部分圖書館都有這些數(shù)據(jù)庫內(nèi)容,對于學(xué)生用戶來說,他們是可以直接通過一個(gè)鏈接來獲取全文數(shù)據(jù)內(nèi)容的。這就是資料庫搜集的核心功能所在。
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