作曲，一向被認(rèn)為是只有人類才能完成的工作，創(chuàng)造出美妙的音樂，不僅需要大量的樂理知識(shí)，還要有很強(qiáng)的創(chuàng)造力。用算法來作曲作為人工智能的一個(gè)研究領(lǐng)域，這個(gè)想法目前究竟現(xiàn)實(shí)嗎

現(xiàn)狀

? 現(xiàn)在國(guó)內(nèi)外對(duì)算法作曲的研究主要是通過遺傳算法來實(shí)現(xiàn)的，遺傳算法思路其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是讓計(jì)算機(jī)先生成一些樂曲（隨機(jī)或根據(jù)規(guī)則來生成），以一些特征來評(píng)估樂曲的悅耳度，讓得分高的樂曲進(jìn)行交叉互換和變異（就是做出一些改變，可能變好也可能變差），通過這樣不斷迭代選擇出得分高的樂曲。

? ?以上方法一聽感覺貌似可行的樣子，然而仔細(xì)一想就發(fā)現(xiàn)了其中的問題：企圖通過有限個(gè)特征就描述出一首優(yōu)美歌曲的特點(diǎn)簡(jiǎn)直是不切實(shí)際啊。歌曲這種極具創(chuàng)造性的工作不是幾個(gè)特征就能描述清楚的。

那么解決辦法是什么呢？

1.退而求其次，針對(duì)某種風(fēng)格的歌曲進(jìn)行模仿，就如EMI對(duì)巴赫風(fēng)格的歌曲進(jìn)行模仿的那樣。對(duì)原有歌曲進(jìn)行一些組合變換。

2.既然有限個(gè)特征來描述是不現(xiàn)實(shí)的，那么能不能嘗試有“無限個(gè)”特征來描述呢，“無限”指的是通過算法自動(dòng)尋找特征，而不是人為地選取。深度學(xué)習(xí)算法在這方面前景不錯(cuò)。

以上的算法作曲本質(zhì)上是模仿以前的歌曲，要做到具有創(chuàng)造性的作曲還有很長(zhǎng)的路要走。

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