簡單性能分析

Written By Python高效編程

裝飾器實(shí)現(xiàn)：

@timer 就相當(dāng)于 timer(waste_some_time) 的簡化版本。

裝飾器是一種將函數(shù)作為參數(shù)并進(jìn)行包裝（加強(qiáng)函數(shù)功能）的“語法糖”，具有方便、易用、可復(fù)用的特點(diǎn)。

其中 wrapper 函數(shù)，是 timer 函數(shù)的內(nèi)置函數(shù)，可以使用 timer 函數(shù)中的局部變量。也就是說，在 wrapper 函數(shù)內(nèi)部，可以直接使用 timer 函數(shù)傳進(jìn)來的參數(shù) func。

wrapper(*args, **kwargs)、func(*args, **kwargs) 表示接受任何參數(shù)。如果括號中空白的話，傳進(jìn)來的 func 如果有參數(shù)的話，Python 解釋器會報(bào)錯(cuò)。

# 錯(cuò)誤寫法
def do_twice(func):
    def wrapper():
        func()
        func()
    return wrapper

@do_twice
def waste_some_time(vol):
    ulist = []
    for i in range(vol):
        ulist.append(i)
# TypeError: waste_some_time() missing 1 required positional argument: 'vol'

正確操作如下：

# 微信公眾號：Python高效編程
import functools
import time
## 裝飾器
def timer(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        begin_time = time.perf_counter()
        value = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.perf_counter()
        run_time = end_time - begin_time
        print('{} 共用時(shí)：{} s'.format(func.__name__, run_time))
        return value
    return wrapper

@timer
def waste_some_time():
    ulist = []
    for i in range(1000):
        ulist.append(i)
#輸出：waste_some_time 共用時(shí)：8.039700333029032e-05 s

ipython 與 jupyert notebook

魔法命令：%timeit waste_some_time()

輸出： 56.7 μs ± 204 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
https://blog.csdn.net/weixin_43773093/article/details/87824347