如果你的日志平臺已經(jīng)使用 Kibana 來存儲和分析日志，并且想要將 Kibana 中標記為有問題的日志展示到你自己的日志走查平臺上，可以考慮以下幾個步驟和技術(shù)選型：

技術(shù)選型和步驟

1. 使用 Elasticsearch 查詢有問題的日志：

   • 利用 Kibana 或直接通過 Elasticsearch 的 REST API，編寫查詢語句來篩選出有問題的日志。這些查詢可以基于特定的日志級別、關(guān)鍵字、時間范圍等條件。

2. 定時任務和數(shù)據(jù)同步：

   • 在你的日志走查平臺中，設置定時任務來定期（例如每天）執(zhí)行 Elasticsearch 查詢，以獲取最新的有問題的日志數(shù)據(jù)。
   • 將查詢結(jié)果存儲到你的數(shù)據(jù)庫中，以便在前端界面中展示。

3. 展示到自己的平臺上：

   • 開發(fā)前端界面，通過后端 API 獲取并展示從 Elasticsearch 查詢到的有問題的日志數(shù)據(jù)。
   • 在界面上提供搜索、過濾、分頁等功能，使用戶能夠方便地查看和分析這些日志。

4. Bug 提交功能：

   • 在展示有問題的日志時，提供一個按鈕或操作，允許用戶將特定的日志標記為問題并提交到你的 Bug 管理系統(tǒng)（如Jira、Bugzilla）中。
   • 實現(xiàn)這一功能時，可以直接調(diào)用 Bug 管理系統(tǒng)的 API 來創(chuàng)建新的 Bug 記錄。

示例代碼框架（Python Flask 和 Elasticsearch）

以下是一個簡化的 Python Flask 示例代碼框架，用于從 Elasticsearch 中查詢有問題的日志并展示：

from elasticsearch import Elasticsearch
from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

# Elasticsearch 連接配置
es = Elasticsearch(['your_elasticsearch_host'], http_auth=('username', 'password'))

# API 路由示例
@app.route('/api/search_problem_logs', methods=['GET'])
def search_problem_logs():
    # 構(gòu)建 Elasticsearch 查詢
    query = {
        "query": {
            "bool": {
                "must": [
                    {"range": {"@timestamp": {"gte": "now-1d/d", "lte": "now/d"}}},  # 今天的日志
                    {"match": {"log.level": "error"}},  # 日志級別為 error
                    {"match": {"message": "exception"}}  # 包含關(guān)鍵字 exception
                ]
            }
        },
        "size": 10000  # 返回結(jié)果數(shù)量限制
    }

    # 執(zhí)行查詢
    result = es.search(index='your_index_name', body=query)

    # 提取需要的日志信息
    logs = []
    for hit in result['hits']['hits']:
        log = {
            'timestamp': hit['_source']['@timestamp'],
            'message': hit['_source']['message']
            # 可根據(jù)實際需求提取更多字段
        }
        logs.append(log)

    return jsonify(logs)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

這個示例中，我們利用 Flask 框架和 Elasticsearch Python 客戶端來編寫一個簡單的 API，用于從 Elasticsearch 查詢有問題的日志數(shù)據(jù)。在實際項目中，你需要根據(jù)具體的查詢需求和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行更詳細的設置和調(diào)整。

注意事項

• 安全性: 確保 API 訪問和數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，可以通過 HTTPS 和認證機制來保護數(shù)據(jù)。
• 性能: 需要考慮 Elasticsearch 查詢的性能和效率，特別是在大數(shù)據(jù)量的情況下，合理設置查詢條件和優(yōu)化查詢語句。
• 定時任務: 使用合適的定時任務工具來定期執(zhí)行查詢，確保獲取到最新的有問題的日志數(shù)據(jù)。

通過以上步驟和示例代碼，你可以實現(xiàn)從 Kibana（Elasticsearch）查詢有問題的日志，并將其展示到你自己的日志走查平臺上，并且可以通過 API 將問題日志提交到 Bug 管理系統(tǒng)中。