dlib 我之前一直想用一下,但是嫌其安裝麻煩,還不如使用 github 上預(yù)訓(xùn)練的tensorflow 人臉檢測模型來得方便.因為最近dli似乎簡化了安裝過程,為此我特地使用體驗了下,效果還可以就是略微有點慢,再次記錄下省得下次要用時忘記
下載及安裝
CMAKE 安裝
依舊還是要安裝這個東西,我對不能一鍵安裝的東西都比較抵觸,希望dlib后期能更加簡化吧!?下載地址,下載完成后,安裝過程注意下選擇添加到系統(tǒng)path 中即可.
Dlib 下載安裝
首先下載dlib安裝包,解壓縮后,cd進入該文件夾,執(zhí)行命令?python setup.py install --yes DLIB_USE_CUDA 因為我的電腦有GPU所以加了一個安裝參數(shù)?--yes DLIB_USE_CUDA?之后一個編譯過程,等他執(zhí)行吧!
Dlib 入門DEMO
入門的示例代碼在安裝完成后的examples的包里,因為我打算測試他的準確度我打算使用cnn的示例,因為CNN效果在DLIB里面應(yīng)該是最好的吧!
cnn_face_detector.py 這就是我們要執(zhí)行的代碼文件,我按照他的說明執(zhí)行了以下命令(其中的mmod_human_face_detector.data文件為官方提供的預(yù)訓(xùn)練的模型,下載地址在文件代碼文件中有說明.):
python ./cnn_face_detector.py ./mmod_human_face_detector.dat ../examples/faces/*.jpg
但是報錯了,我看了下代碼比較簡單,便改了改使得可以運行,其實就是刪除了原代碼的開頭參數(shù)讀取,自己手動添加了圖像的路徑
for in ['C:/Users/Administrator/Desktop/images/2.jpg','C:/Users/Administrator/Desktop/images/1.jpg']:
改掉的代碼,以及刪掉了最開的命令行參數(shù)讀取,
人臉定位效果效果:說實話效果還可以,圖片大的話速度略慢!
