深度學(xué)習(xí)的存在誕生了全新的產(chǎn)品和商業(yè)模式，并創(chuàng)造了新的，協(xié)助人類的方法：

在健康保障行業(yè)，深度學(xué)習(xí)可以幫助你閱讀X光片；在教育，精準農(nóng)業(yè)，無人駕駛領(lǐng)域，都散發(fā)著他的魅力。

給機器灌輸靈魂

深度學(xué)習(xí)指的是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有時候規(guī)模很大，那神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又是什么呢？

1.我們從一個房價預(yù)測的例子開始：

假設(shè)有一個六間房屋的數(shù)據(jù)集，已知房屋的面積單位是平房米，已知房屋的價格，想要找到一個函數(shù)，根據(jù)房屋面積預(yù)測房價的函數(shù)。

如果你懂線性回歸，那你會說好吧，用這些數(shù)據(jù)來擬合一條直線。特別的是，房價不會為負，所以直線變的不適用，我們讓這邊彎曲下去變?yōu)榱恪＿@條粗的線就是你要的函數(shù)。

你也許可以把這個房屋價格擬合函數(shù)，看成是一個非常簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

我們把房屋的面積作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，稱為x，通過這個節(jié)點這個小圈圈，最后輸出了價格，用y表示。你的網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了左邊這個函數(shù)的功能。

這個神經(jīng)元所做的就是輸入面積，完成線性運算，取不小于0的值，最后得到輸出預(yù)測價格。

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)常會看到這個函數(shù)，函數(shù)一開始是0，后面是一條直線，這個函數(shù)被稱作修正線性單元ReLU函數(shù)。（修正指的是不小于0的值）

這是一個單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，規(guī)模大一點的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是把這些單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)堆疊起來的。你可以把它想象成單獨的樂高積木，拖過搭積木來建立一個大型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

不僅僅用房屋的面積來預(yù)測價格，現(xiàn)在你還有一些房屋的其他特征，知道了一些別的信息。比如臥室的數(shù)量，你可能想到有一個很重要的因素會影響房價，就是家庭人數(shù)，這個性質(zhì)和房屋大小有關(guān)