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Python 數(shù)字圖像處理
關于本專欄
此專欄為 Python 數(shù)字圖像處理（DIP）（岡薩雷斯版），專欄里文章的內(nèi)容都是來自書里，全部手打，非OCR，因為很多公式，都是用LaTex輸入，力求更好看的公式，讓讀者更容易理解。手打輸入難免有誤，如發(fā)現(xiàn)請與我聯(lián)系，謝謝。關于代碼
本專欄代碼，大部分自己根據(jù)公式寫的，都沒有做優(yōu)化，只是想把書中的例子利用Python實現(xiàn)。代碼中也做了相當多的注釋，希望大家能看得明白。當然我也是站在巨人的肩膀上完成了一些代碼，如果發(fā)侵權，請與我聯(lián)系刪除。關于環(huán)境
下面是本專欄所用到的環(huán)境，是在Jupyternotebook完成的，最主要的是用到Numpy 做矩陣計算，Opencv做圖像的讀取還有一些高級的API，Matploblib 作為可視化，Pillow 做為輔助的工具。
環(huán)境的安裝，這里就不再寫了，大家不明白或許有問題的可以自行搜索一下，當然也可以給我留言。關于用到的圖像
圖像用的是DIP Edition 3（第3版）的圖像。有些沒有的圖像，自行生成，也有相應的生成代碼。
附上圖像的下載鏈接 https://download.csdn.net/download/jasneik/15462059
import sys
import numpy as np
import cv2
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import PIL
from PIL import Image
print(f"Python version: {sys.version}")
print(f"Numpy version: {np.__version__}")
print(f"Opencv version: {cv2.__version__}")
print(f"Matplotlib version: {matplotlib.__version__}")
print(f"Pillow version: {PIL.__version__}")
Python version: 3.6.12 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 9 2020, 00:29:25) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Numpy version: 1.16.6
Opencv version: 3.4.1
Matplotlib version: 3.3.2
Pillow version: 8.0.1
第2章 Python 數(shù)字圖像處理(DIP) --數(shù)字圖像基礎1
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